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Looker 모델링

Looker의 개방형 시맨틱 레이어로 진실에 AI를 그라운딩

생성형 AI 시대에는 범용 시맨틱 계층이 지능적인 의사결정의 토대이며 현재와 미래에 어떤 데이터 프로젝트든 성공과 정확성을 실현하는 데 핵심적인 요소입니다. Looker의 시맨틱 계층은 원시 데이터를 다운스트림 사용자와 LLM이 모두 이해할 수 있는 언어로 변환합니다.

LookML을 사용하여 신뢰할 수 있는 비즈니스 측정항목을 제공하면 모든 BI 및 AI 워크플로를 구동하기 위한 데이터 컨텍스트, 정의, 관계를 위한 중앙 허브를 구축할 수 있습니다.

  • 셀프서비스 및 AI 기반 분석을 위한 단일 정보 소스 생성

  • 일반적인 사용자 언어를 기반으로 데이터에 비즈니스 컨텍스트 적용

  • 생성형 AI를 확신을 갖고 사용하여 신뢰할 수 있고 검증된 쿼리 실행

이점

신뢰할 수 있는 AI 기반 구축

Looker의 다양한 LookML 언어를 사용하면 AI 사용 사례에 특별히 부합하는 데이터 모델을 만들 수 있습니다. 비즈니스 목표에 맞춤화된 유용한 정보를 얻기 위해 복잡한 측정항목, 계산, 관계를 정의합니다.

사용자들의 요구를 충족하세요

조직 전체의 사용자가 기술적 장애물 없이 AI 기반 통계를 활용할 수 있습니다. 기존 워크플로에 원활하게 통합되므로 간편한 데이터 탐색과 지능적인 의사결정이 가능합니다.

단일 정보 소스 만들기

측정항목, 계산, 데이터 관계에 대한 중앙 집중식 소스를 설정하여 조직 전체의 일관성을 보장합니다. 신뢰할 수 있는 통합 기술 자료에서 충돌하는 데이터와 작업을 제거합니다.

주요 특징

주요 특징

통합 측정항목 레이어

Looker의 통합 측정항목 레이어는 AI 이니셔티브의 근간이 되어 모든 부서에서 데이터 정확성과 일관성을 제공하도록 도와줍니다.

LookML을 사용한 맞춤설정

LookML은 비즈니스 운영에 도움이 되는 고유한 AI 알고리즘 및 모델에 맞게 조정된 계산, 관계, 로직을 생성할 수 있는 유연성을 제공합니다.

많이 사용되는 시각화 도구와 직접 통합

Looker 모델에 정의된 측정항목은 연결된 시트, Looker Studio, Looker Studio Pro, Microsoft Power BI, Tableau, ThoughtSpot와 같은 인기 BI 도구 전반에서 사용할 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 데이터 전송

AI 기반 통계를 앱, 워크플로, 대시보드에 직접 제공하여 데이터를 자신 있게 운영하고 기존 투자의 가치를 높일 수 있습니다.

사용자 친화적인 데이터 탐색

Looker의 시맨틱 계층을 복잡한 데이터를 비즈니스 용어로 변환합니다. 이를 통해 기술 지식이 없는 사용자도 데이터를 탐색하고 스스로 질문에 답변하며 차트와 시각화의 프로토타입을 신속하게 제작할 수 있습니다.

가격 책정

가격 책정

Looker로 AI 기반 인사이트의 강력한 기능을 활용하세요. Google Cloud의 유연한 요금제에는 최신 데이터 스택, 통합, 앱 개발 기능, 포괄적인 지원이 포함되며 모두 AI에 대한 투자를 극대화할 수 있도록 설계되었습니다. 귀사의 고유한 비즈니스 요구사항을 충족시킬 수 있도록 설계된 다양한 요금제가 있습니다.

자세히 알아보려면 Google Cloud 영업 담당자에게 문의하세요.

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