Looker-Modellierung
Eine einzige verlässliche Quelle für Unternehmensmesswerte. Sie können Änderungen an Messwerten zuverlässig bereitstellen und testen und die Zusammenarbeit zwischen Teams mit einheitlichen Messungen ermöglichen, die mit einer Business-Intelligence-Software Ihrer Wahl verbunden sind.
Messwerte einmal definieren und überall verwenden
Gemeinsam genutzte Messwerte für beliebte BI-Tools und Datenprodukte nutzen
Nutzerinnen und Nutzern über vertraute Tools zuverlässige Daten zur Verfügung stellen
Vorteile
Vertrauen in Daten aufbauen und Entscheidungsfindung verbessern
Mit einer zentralen Ansicht für Messwerte und Data Governance können Sie datengestützte Entscheidungen treffen und Informationen organisationsweit zusammenführen.
Datensilos zwischen Teams reduzieren
Durch die Ausrichtung auf dieselben Zahlen verbessern Sie die Zusammenarbeit zwischen Projekten, Teams und Abteilungen und verbessern die Kommunikation.
Zuverlässige Messwerte bei der Arbeit von Nutzern
Vereinfachen Sie den Zugriff auf modellierte und vertrauenswürdige Daten, indem Sie die Modelle den Anwendungen hinzufügen, die Ihre Nutzer bereits nutzen. Dadurch ist der Bedarf an neuen Fähigkeiten geringer.
Wichtige Features
Wichtige Features
Eine eigenständige Messwertebene
Looker-Modellierung trennt die Looker LookML-Abfrage-Engine von der BI-Nutzungsschicht, sodass sie als eigenständige Messwertebene oder Headless-BI-Server fungiert. Kunden können semantische LookML-Modelle erstellen und bereitstellen und so für Data Governance sorgen sowie diese Messwertdefinitionen in ihrem bevorzugten BI-Tool nutzen.
Direkte Integrationen in beliebte Visualisierungstools
Messwerte aus einer Looker-Modellierung können überall verwendet werden, auch in beliebten BI-Tools wie Verbundene Tabellenblätter, Looker Studio, Looker Studio Pro, Microsoft Power BI, Tableau und ThoughtSpot.
Mit neuesten Datenabfragen veraltete Berichte vermeiden
Looker-Modellierung arbeitet über Cloud-Datenbanken hinweg. Dabei werden die neuesten Daten abgefragt, ohne Datenextrakte verwalten zu müssen. Es wird das Risiko von Informationen und Berichten minimiert, die seit Tagen oder Wochen nicht mehr aktuell sind, und sich auf finanzielle Entscheidungen auswirken könnten.
SQL-Schnittstelle zur Verbindung mit Looker über JDBC
Looker-Modellierung bietet eine neue SQL-Schnittstelle, mit der Tools, die SQL sprechen, über JDBC eine Verbindung zu Looker herstellen können. Diese neue Fähigkeit ist ein weiterer Schritt hin zu unserer Vision, Looker zur offensten BI-Plattform zu machen. Dabei erhalten die Nutzer mit den vorhandenen Tools vertrauenswürdige Daten.
Integration in die Google Cloud-Umgebung
Looker-Modellierung ist fest in die Produktfamilie von Google Cloud eingebunden. Es ist in der Google Cloud Console verfügbar und bietet direkten Zugriff auf BigQuery-Datasets und mehr.
Preise
Preise
Mit Looker erhalten Sie mehr als nur ein BI-Tool. Sie erhalten Looker-Analysen, einen modernen Daten-Stack, Integrationen, Funktionen für die App-Entwicklung, umfassende professionelle Dienstleistungen und erstklassigen Support. Jedes Unternehmen ist anders und hat andere Anforderungen, deshalb bieten wir verschiedene Preismodelle an.
Weitere Informationen erhalten Sie von Ihrem Google Cloud-Vertriebsmitarbeiter.
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