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Cloud Logging est un service entièrement géré qui vous permet de stocker, de rechercher, d'analyser et de surveiller les données et les événements de journalisation de Google Cloud et Amazon Web Services, puis de déclencher des alertes le cas échéant. BindPlane vous permet également de collecter ces données à partir de plus de 50 composants d'application, systèmes sur site et systèmes cloud hybride courants.

Logging inclut un espace de stockage de journaux pour les buckets de journaux, une interface utilisateur appelée explorateur de journaux et une API permettant de gérer les journaux de manière automatisée. Logging vous permet de lire et d'écrire des entrées de journal, d'interroger vos journaux et d'en contrôler l'acheminement et l'utilisation.

Ressources de documentation

Consultez des guides de démarrage rapide, des guides et des documents de référence clés, et obtenez de l'aide pour résoudre les problèmes courants.
Explorez les auto-formations de Google Cloud Skills Boost, des cas d'utilisation, des architectures de référence et des exemples de code illustrant comment utiliser et se connecter à des services Google Cloud.
Entraînement
Formation et tutoriels

Surveillance et journalisation pour Cloud Functions

Dans cet atelier pratique, vous allez découvrir comment afficher vos fonctions Cloud Functions, ainsi que leur temps d'exécution, leur nombre d'exécutions et leur utilisation de mémoire dans la console Google Cloud. Ces métriques sont également disponibles dans Cloud Monitoring.

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Formation et tutoriels

Créer une métrique basée sur les journaux et recevoir les alertes associées

Dans cet atelier pratique, vous allez découvrir comment utiliser des métriques basées sur les journaux système et définies par l'utilisateur pour créer des graphiques et des règles d'alerte.

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Formation et tutoriels

Personnaliser les journaux pour Google Kubernetes Engine avec Fluentd

Ce tutoriel explique comment personnaliser la journalisation fluentd pour un cluster GKE.

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Formation et tutoriels

Exigences de conformité

Ce tutoriel explique comment exporter des journaux depuis Logging vers Cloud Storage pour répondre aux exigences de conformité de votre organisation.

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Formation et tutoriels

Analyse de la sécurité et des accès

Ce tutoriel explique comment exporter des journaux depuis Logging vers BigQuery afin de répondre aux exigences de sécurité et d'analyse de l'infrastructure cloud de votre organisation.

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Cas d'utilisation
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Stocker les journaux de votre organisation dans un bucket de journaux

Découvrez comment stocker les journaux de votre organisation dans une source unique.

Journalisation Buckets de journaux

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Cas d'utilisation
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Journalisation mutualisée sur Google Kubernetes Engine

Découvrez comment configurer la journalisation mutualisée pour les clusters GKE.

Logging GKE Multitenant

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Cas d'utilisation
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Régionaliser les journaux de votre projet à l'aide de buckets de journaux

Découvrez comment stocker vos données de journaux dans une région désignée.

Résidence des données Régionalisation Logging

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Exemples de code
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Entrées de journal : écriture

Découvrez comment écrire des entrées de journal en Go, Java, Python, Node.js, C# et PHP.

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Exemples de code
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Entrées de journal : écriture avancée

Découvrez comment écrire des entrées de journal en Go, Java, Python, Node.js, C# et PHP.

Premiers pas  
Exemples de code
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Entrées de journal : répertoriage

Découvrez comment répertorier des entrées de journal en Go, Java, Python, Node.js, C# et PHP.

Premiers pas  
Exemples de code
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Journaux : suppression

Découvrez comment supprimer des entrées de journal dans Go, Java, Python, Node.js, C# et PHP.

Premiers pas  
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Configurer Cloud Logging pour Go

Créer une instance de VM avec Python

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Autres exemples

Plus d'exemples spécifiques à la journalisation

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