日志的 BigQuery 架构

本页面详细介绍了将日志条目从 Cloud Logging 路由到 BigQuery 时应用的格式设置和规则。

概览

您可以使用接收器将日志条目从 Cloud Logging 路由到 BigQuery。创建接收器时，您可以将 BigQuery 数据集定义为目标位置。Logging 会将与接收器的规则匹配的日志条目发送到您在该 BigQuery 数据集中为您创建的分区表。

从 Cloud Logging 接收的数据的 BigQuery 表架构基于 LogEntry 类型的结构和日志条目载荷的内容。Cloud Logging 还会应用规则来缩短审核日志和某些结构化载荷字段的 BigQuery 架构字段名称。

Logging 接收器会将日志记录数据以小批量形式流式插入到 BigQuery 中，这样一来，您无需运行加载作业即可查询数据。如需了解详情，请参阅将数据流式插入 BigQuery。如需了解价格信息，请参阅 BigQuery 价格：数据注入价格中的流式插入部分。

字段命名惯例

将日志发送到 BigQuery 时，有以下几个命名惯例适用于日志条目字段：

日志条目字段名称不能超过 128 个字符。
日志条目字段名称只能由字母数字字符组成。所有不受支持的字符会从字段名称中移除，并替换为下划线字符。例如，jsonPayload.foo%% 将转变成 jsonPayload.foo__。

日志条目字段名称必须以字母数字字符开头，即使在转换后也是如此；任何前导下划线都会被移除。
对于属于 LogEntry 类型的日志条目字段，对应的 BigQuery 字段名称与日志条目字段完全相同。
对于用户提供的任何日志条目字段，相应的 BigQuery 字段名称都会标准化为小写，但命名会保留下来。
对于结构化载荷中的字段，只要不存在 @type 说明符，相应的 BigQuery 字段名称就会标准化为小写，而命名则保留下来。

如需了解存在 @type 说明符的结构化负载，请参阅本页面上的带有 @type 的负载字段。

以下示例展示了这些命名惯例是如何应用的：

日志条目字段	LogEntry 类型映射	BigQuery 字段名称
`insertId`	`insertId`	`insertId`
`textPayload`	`textPayload`	`textPayload`
`httpRequest.status`	`httpRequest.status`	`httpRequest.status`
`httpRequest.requestMethod.GET`	`httpRequest.requestMethod.[ABC]`	`httpRequest.requestMethod.get`
`resource.labels.moduleid`	`resource.labels.[ABC]`	`resource.labels.moduleid`
`jsonPayload.MESSAGE`	`jsonPayload.[ABC]`	`jsonPayload.message`
`jsonPayload.myField.mySubfield`	`jsonPayload.[ABC].[XYZ]`	`jsonPayload.myfield.mysubfield`

带有 `@type` 的载荷字段

本部分介绍了负载包含说明符 @type 的日志条目的特殊 BigQuery 架构字段名称。这包括路由到 BigQuery 的审核日志条目。

日志条目中的载荷可以包含结构化数据。任何结构化字段都可以包含以下格式的可选类型说明符：

@type: type.googleapis.com/[TYPE]

命名规则说明了审核日志条目的 protoPayload 字段可能对应于 BigQuery 架构字段 protopayload_auditlog 的原因。

`@type` 的命名规则

具有类型说明符的结构化字段通常被赋予 BigQuery 字段名称，其字段名称附加了 [TYPE]。[TYPE] 的值可以是任何字符串。

@type 的命名规则仅适用于 jsonPayload 或 protoPayload 的顶级；忽略嵌套字段。在处理顶级结构化载荷字段时，Logging 会移除前缀 type.googleapis.com。

例如，下表显示了顶级结构化负载字段到 BigQuery 字段名称的对应关系：

负载	负载 @type	负载字段	BigQuery 字段名称
`jsonPayload`	（无）	`statusCode`	`jsonPayload.statusCode`
`jsonPayload`	`type.googleapis.com/abc.Xyz`	`statusCode`	`jsonpayload_abc_xyz.statuscode`
`protoPayload`	（无）	`statusCode`	`protoPayload.statuscode`
`protoPayload`	`type.googleapis.com/abc.Xyz`	`statusCode`	`protopayload_abc_xyz.statuscode`

对于具有类型说明符的字段，有一些例外情况适用于上述规则：

在 App Engine 请求日志中，路由到 BigQuery 的日志中的载荷名称为 protoPayload，即使该载荷具有类型说明符也是如此。
Cloud Logging 会应用一些特殊规则来缩短审核日志的 BigQuery 架构字段名称的长度。这种情况在本页面的审核日志字段部分进行了说明。

示例

下面的示例展示了结构化载荷字段在 BigQuery 接收后的命名方式和使用方式。

假设某个日志条目负载的结构如下：

jsonPayload: {
  @type: "type.googleapis.com/google.cloud.v1.CustomType"
    name_a: {
      sub_a: "A value"
    }
    name_b: {
      sub_b: 22
    }
  }

与 BigQuery 字段的对应关系如下所示：

顶级结构化字段 jsonPayload 包含 @type 说明符。其 BigQuery 名称为 jsonpayload_v1_customtype。
嵌套字段使用标准 BigQuery 命名规则进行处理，因为类型说明符规则不适用于嵌套字段。

因此，系统为该日志条目的载荷定义了以下 BigQuery 名称：

  jsonpayload_v1_customtype
  jsonpayload_v1_customtype._type
  jsonpayload_v1_customtype.name_b
  jsonpayload_v1_customtype.name_b.sub_b
  jsonpayload_v1_customtype.name_a
  jsonpayload_v1_customtype.name_a.sub_a

审核日志字段

如果您不使用已路由到 BigQuery 的审核日志，则可以跳过本部分。

审核日志负载字段 protoPayload.request、protoPayload.response 和 protoPayload.metadata 具有 @type 说明符，但被视为 JSON 数据。也就是说，这些字段的 BigQuery 架构名称是附加了 Json 的字段名称，其中包含 JSON 格式的字符串数据。

下表列出了两组审核日志负载字段名称：

日志条目字段	BigQuery 字段名称
`protoPayload`	`protopayload_auditlog`
`protopayload.metadata`	`protopayload_auditlog.metadataJson`
`protoPayload.serviceData`	`protopayload_auditlog.servicedata_v1_bigquery` 示例：`protopayload_auditlog.servicedata_v1_bigquery.tableInsertRequest`
`protoPayload.request`	`protopayload_auditlog.requestJson`
`protoPayload.response`	`protopayload_auditlog.responseJson`

请注意，serviceData 命名惯例针对的是由 BigQuery 生成并随后从 Cloud Logging 路由到 BigQuery 的审核日志。这些审核日志条目包含 serviceData 字段，其 @type 说明符为 type.googleapis.com/google.cloud.bigquery.logging.v1.auditdata。

示例

BigQuery 生成的审核日志条目有一个字段，名称如下：

protoPayload.serviceData.tableInsertRequest

如果随后此日志条目路由到 BigQuery，那么 tableInsertRequest 字段将被如何引用？在名称长度缩短之前，BigQuery 中的相应字段名称将如下所示：

protopayload_google_cloud_audit_auditlog.servicedata_google_cloud_bigquery_logging_v1_auditdata.tableInsertRequest

在名称长度缩短之后，BigQuery 表中会出现同一字段，如下所示：

protopayload_auditlog.servicedata_v1_bigquery.tableInsertRequest

分区表

本部分简要介绍了路由到 BigQuery 的日志的分区表。

将日志路由到 BigQuery 数据集时，Logging 会创建表来保存日志条目。Logging 使用两种表类型整理其路由的数据，这两种类型分别为：日期分片表和分区表。这两种表类型都会根据日志条目的 timestamp 字段对日志数据进行分区。但是，这两种表类型之间存在两个主要区别，如下所示：

性能：分区表会将较大的表划分为较小的分区，以便提高查询性能，从而通过减少查询读取的字节数来更好地控制 BigQuery 费用。
表命名法：这些表类型采用不同的命名惯例，如以下部分所述。

整理表

日志条目被分片为 BigQuery 表，这些表的组织和名称基于条目的日志名称和时间戳。

表名称的后缀为日志条目的日历日期 [采用 ISO 8601 基本格式 (YYYYMMDD)]。

下表举例说明了日志名称和示例时间戳与 BigQuery 中表名称的对应关系：

日志名称	日志条目 `timestamp`	BigQuery 表名（日期分片）	BigQuery 表名（分区）
`syslog`	`2017-05-23T18:19:22.135Z`	`syslog_20170523`	`syslog`
`apache-access`	`2017-01-01T00:00:00.000Z`	`apache_access_20170101`	`apache_access`
`compute.googleapis.com/activity_log`	`2017-12-31T23:59:59.999Z`	`compute_googleapis_com_activity_log_20171231`	`compute_googleapis_com_activity_log`

创建分区表

创建接收器以将日志路由到 BigQuery 时，您可以使用日期分片表或分区表。默认选项是日期分片表。

如需了解 Google Cloud Console 的使用说明，请参阅配置和管理接收器。

如需了解 gcloud 命令行工具的使用说明，请参阅 gcloud logging sinks create。

架构不匹配

BigQuery 收到的第一个日志条目决定了目标 BigQuery 表的架构。BigQuery 会创建一个表，该表的列基于第一个日志条目的字段和字段类型。

当日志条目写入目标表以及发生以下任一错误时，会发生架构不匹配的情况：

后面的日志条目会更改表中现有字段的字段类型。

例如，如果初始日志条目的 jsonPayload.user_id 字段为 string，则该日志条目会生成一个表，其中包含该字段的字符串类型。如果您稍后开始将 jsonPayload.user_id 记录为 array，则会导致架构不匹配。
新字段将添加到日志条目中，这会导致目标表中的列数超过 BigQuery 列限制。如需详细了解列限制，请参阅 BigQuery 配额和限制。

当 BigQuery 识别到架构不匹配时，会在相应的数据集中创建一个表来存储错误信息。表的类型决定了表的名称。对于日期分片表，命名格式为 export_errors_YYYYMMDD。对于分区表，命名格式为 export_errors。如需了解详情，请参阅整理表。

路由日志条目时，Logging 会将消息批量发送到 BigQuery。BigQuery 使用以下规则确定将当前消息批次中的日志条目写入哪个表：

当字段类型发生更改时，只有导致架构不匹配的日志条目才会写入错误表。当前消息批次中不会导致架构不匹配的日志条目会写入原始目标表。
超出列限制时，当前消息批次中的所有日志条目都会写入错误表。

注意：BigQuery 支持将嵌套数据加载到其表中。但是，从 Logging 加载数据时，列的嵌套深度上限是 13 层。

错误表包含来自 LogEntry 的数据以及有关不匹配的信息：

写入错误表的 LogEntry 字段：
- logName
- timestamp
- receiveTimestamp
- severity
- insertId
- trace
- resource.type
写入错误表的架构不匹配信息：
- 日志接收器的完整资源路径
- BigQuery 返回的完整错误消息
- 完整的日志条目；但是，日志条目从 JSON 转换为字符串

Logging 通过以下方式向包含路由接收器的 Cloud 项目传达架构不匹配问题：

项目所有者会收到一封电子邮件。详细信息包括：Google Cloud 项目 ID、接收器名称和目标位置。
Google Cloud Console“活动”页面会显示错误 Stackdriver Config error。详细信息包括接收器名称和目标位置，以及指向导致错误的日志条目示例的链接。
基于日志的系统指标 exports/error_count 会告知您因错误而未路由的日志条目的总数。

如需更正后续日志条目的字段不匹配问题，请修复字段类型，使得它与当前架构匹配。您还可以重命名表或更改接收器的参数，以便 Logging 在其他数据集中重新创建该表。如需查看说明，请参阅配置和管理接收器。

查看日志

如需了解如何在 BigQuery 中查看路由日志，请参阅在接收器目标位置查看日志。