TARGET AND LEAD ID SUITE | MULTIOMICS SUITE
Acelera el descubrimiento de medicamentos y la medicina de precisión con Google Cloud
Lleva terapéuticas al mercado con más rapidez habilitando un diseño de fármacos in silico de manera más eficiente con Target and Lead ID Suite.
Mejora la precisión de la medicina mediante la transformación de los datos de la multiómica en estadísticas con Multiomics Suite.
Descripción general
¿Qué es Target and Lead Identification Suite?
Target and Lead Identification Suite permite un diseño de fármacos in silico más eficaz: los investigadores pueden predecir con rapidez las estructuras de anticuerpos, evaluar la estructura y la función de la mutagénesis de aminoácidos y acelerar el diseño de proteínas de novo.
Esta solución también permite la optimización de clientes potenciales que se pueden usar para descubrir candidatos nuevos de alta calidad a bajo costo para estudios de relación cuantitativa de actividad y estructura (QSAR) o para los cálculos de perturbación de energía libre (FEP).
¿Cuáles son los beneficios de Target and Lead ID Suite?
Mejor predicción y recuperación de moléculas: Predice las estructuras proteicas objetivo con precisión usando solo la secuencia de aminoácidos como entrada.
Optimiza los recursos de procesamiento y reduce los costos del descubrimiento de clientes potenciales: Caracteriza los objetivos y descubre las moléculas de los clientes potenciales de alta calidad escalando con facilidad de forma vertical los recursos de HPC según sea necesario.
Implementa flujos de trabajo escalables y reproducibles: Reinventa el proceso de extremo a extremo con flujos de trabajo reproducibles y rentables que producen candidatos potenciales eficaces.
¿Qué es Multiomics Suite?
Multiomics Suite impulsa la atención médica precisa mediante la transformación de los datos multiómicos en estadísticas para avanzar de manera eficaz en los descubrimientos científicos.
Optimiza y acelera el análisis de datos genómicos, diseña la genómica clínica y acelera los medicamentos personalizados, interpreta datos genómicos para hacer nuevos descubrimientos y crea flujos de trabajo escalables y reproducibles para aumentar la eficacia entre los investigadores y los científicos de datos para colaborar, lo que ahorra tiempo en el desarrollo de nuevas rutas de acceso, algoritmos o métodos.
¿Cuáles son los beneficios de Multiomics Suite?
Acelera el análisis genómico con la computación en la nube y la IA: Almacena, procesa y analiza datos genómicos para realizar análisis de manera escalable, rentable y segura.
Mejora el desarrollo de fármacos guiado por medicina de precisión: Acelera la identificación de objetivos farmacológicos nuevos y ensayos clínicos estratificados genéticamente a través de la transferencia y el procesamiento de conjuntos de datos multimodales a gran escala.
Compila flujos de trabajo escalables y reproducibles: Reduce la cantidad de intervención manual que se requiere a través de la estandarización de los procesos de identificación genómica.
Cómo funciona
Target y Lead Identification Suite permiten una mejor predicción y recuperación de moléculas, y optimizan los recursos de procesamiento y reducen los costos para el descubrimiento de clientes potenciales.
Multiomics Suite acelera el análisis genómico a través de la computación en la nube y la IA/AA, y mejora la potencia en el desarrollo de fármacos guiado por medicina de precisión.
Ambas soluciones ayudan a las organizaciones de ciencias biológicas a crear flujos de trabajo escalables y reproducibles para aumentar la eficacia.
Target y Lead Identification Suite permiten una mejor predicción y recuperación de moléculas, y optimizan los recursos de procesamiento y reducen los costos para el descubrimiento de clientes potenciales.
Multiomics Suite acelera el análisis genómico a través de la computación en la nube y la IA/AA, y mejora la potencia en el desarrollo de fármacos guiado por medicina de precisión.
Ambas soluciones ayudan a las organizaciones de ciencias biológicas a crear flujos de trabajo escalables y reproducibles para aumentar la eficacia.
Usos comunes
Target and Lead Identification Suite
Transferencia de datos: Optimiza la transferencia, el uso compartido y la administración de datos.
Identificación de objetivos: Con las canalizaciones de AlphaFold y Vertex AI, puedes predecir con precisión la estructura proteica, lo que minimiza la alta proporción de fallas de los métodos tradicionales.
Identificación de prototipos: Con recursos de procesamiento de alto rendimiento rentables, acelera el descubrimiento de objetivos, la preparación de los candidatos a prototipos y el proceso de evaluación virtual de alta capacidad de procesamiento.
Instructivos
Transferencia de datos: Optimiza la transferencia, el uso compartido y la administración de datos.
Identificación de objetivos: Con las canalizaciones de AlphaFold y Vertex AI, puedes predecir con precisión la estructura proteica, lo que minimiza la alta proporción de fallas de los métodos tradicionales.
Identificación de prototipos: Con recursos de procesamiento de alto rendimiento rentables, acelera el descubrimiento de objetivos, la preparación de los candidatos a prototipos y el proceso de evaluación virtual de alta capacidad de procesamiento.
Multiomics Suite
Transferencia de datos: Optimiza la transferencia, el uso compartido y la administración de datos.
Análisis secundario: Transfiere archivos de secuencias sin procesar con canalizaciones del estudio de asociación en todo el genoma (GWAS) a Cloud Storage, extrae variantes con laAPI de Batch y acelera el procesamiento con Compute Engine para convertir los datos de secuenciación sin procesar (DNA/RNA) en estadísticas prácticas.
Análisis terciario: Identifica los genes asociados con una enfermedad o rasgos específicos que se integrarán en conjuntos de datos multimodales.
Instructivos
Transferencia de datos: Optimiza la transferencia, el uso compartido y la administración de datos.
Análisis secundario: Transfiere archivos de secuencias sin procesar con canalizaciones del estudio de asociación en todo el genoma (GWAS) a Cloud Storage, extrae variantes con laAPI de Batch y acelera el procesamiento con Compute Engine para convertir los datos de secuenciación sin procesar (DNA/RNA) en estadísticas prácticas.
Análisis terciario: Identifica los genes asociados con una enfermedad o rasgos específicos que se integrarán en conjuntos de datos multimodales.
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