Hadirkan terapi di pasar lebih cepat dengan memungkinkan efisiensi yang lebih tinggi pada pengembangan obat dengan metode in silico menggunakan Target and Lead ID Suite.
Percepat pengobatan yang tepat sasaran dengan mentransformasi data multiomik menjadi insight menggunakan Multiomics Suite.
Ringkasan
Target and Lead Identification Suite memungkinkan efisiensi yang lebih tinggi pada pengembangan obat dengan metode in silico: peneliti dapat dengan cepat memprediksi struktur antibodi, menilai struktur dan fungsi mutagenesis asam amino, dan mempercepat rekayasa protein de novo.
Solusi ini juga memungkinkan pengoptimalan senyawa penuntun yang dapat digunakan untuk menemukan kandidat baru berkualitas tinggi dengan biaya rendah, untuk studi hubungan struktur-aktivitas kuantitatif (QSAR), atau untuk perhitungan perturbasi energi bebas (FEP).
Prediksi dan pemerolehan molekul yang lebih baik: Memprediksi struktur protein target secara akurat dengan hanya menggunakan urutan asam amino sebagai input.
Mengoptimalkan resource komputasi dan menurunkan biaya untuk penemuan senyawa penuntun: Menetapkan karakteristik target dan menemukan molekul kandidat senyawa penuntun berkualitas tinggi dengan meningkatkan dan menurunkan skala resource HPC secara mudah sesuai kebutuhan.
Men-deploy alur kerja yang skalabel dan dapat direproduksi: Membentuk ulang proses menyeluruh dengan alur kerja yang dapat direproduksi dan hemat biaya sehingga menghasilkan kandidat senyawa penuntun yang efektif.
Multiomics Suite meningkatkan layanan pengobatan yang tepat sasaran dengan mentransformasi data multiomik menjadi insight untuk memajukan penemuan ilmiah secara efisien.
Menyederhanakan dan mempercepat analisis data genomik, merancang genomika klinis dan mempercepat pengobatan yang dipersonalisasi, menafsirkan data genomik untuk memperoleh penemuan baru, serta membangun alur kerja yang skalabel dan dapat direproduksi guna mendorong efisiensi antara para peneliti dan data scientist untuk berkolaborasi, yang menghemat waktu pada pengembangan jalur, algoritma, atau metode baru.
Mempercepat analisis genomik dengan cloud computing dan AI: Menyimpan, memproses, dan menganalisis data genomik untuk analisis secara skalabel, hemat biaya, dan aman.
Meningkatkan pengembangan obat yang dipandu pengobatan yang tepat sasaran: Mempercepat identifikasi target obat baru dan uji klinis genetik secara bertingkat dengan menyerap dan memproses set data multimodal dalam skala besar.
Membangun alur kerja yang skalabel dan dapat direproduksi: Mengurangi jumlah intervensi manual yang diperlukan dengan menstandarkan proses identifikasi genomik.
Cara Kerjanya
Target and Lead Identification Suite memungkinkan prediksi dan pemerolehan molekul yang lebih baik, mengoptimalkan resource komputasi, dan menurunkan biaya untuk penemuan senyawa penuntun.
Multiomics Suite mempercepat analisis genomik menggunakan cloud computing dan AI/ML serta meningkatkan kecanggihan dalam pengembangan obat yang dipandu pengobatan yang tepat sasaran.
Kedua solusi ini membantu organisasi ilmu hayati membangun alur kerja yang skalabel dan dapat direproduksi untuk mendorong efisiensi.
Penggunaan Umum
Penyerapan data: Menyederhanakan penyerapan, pembagian, dan pengelolaan data.
Identifikasi target: Dengan menggunakan pipeline AlphaFold dan Vertex AI, solusi ini memprediksi struktur protein secara akurat, yang meminimalkan rasio kegagalan yang tinggi dari metode tradisional.
Identifikasi senyawa penuntun: Dengan resource komputasi berperforma tinggi yang hemat biaya, solusi ini mempercepat penemuan target, penyiapan kandidat senyawa penuntun, dan skrining virtual dengan throughput tinggi.
Penyerapan data: Menyederhanakan penyerapan, pembagian, dan pengelolaan data.
Identifikasi target: Dengan menggunakan pipeline AlphaFold dan Vertex AI, solusi ini memprediksi struktur protein secara akurat, yang meminimalkan rasio kegagalan yang tinggi dari metode tradisional.
Identifikasi senyawa penuntun: Dengan resource komputasi berperforma tinggi yang hemat biaya, solusi ini mempercepat penemuan target, penyiapan kandidat senyawa penuntun, dan skrining virtual dengan throughput tinggi.
Penyerapan data: Menyederhanakan penyerapan, pembagian, dan pengelolaan data.
Analisis sekunder: Menyerap file urutan mentah dengan pipeline studi asosiasi lintas genom (GWAS) ke Cloud Storage, mengekstrak varian menggunakan Batch API, dan mempercepat pemrosesan menggunakan Compute Engine untuk mengubah data pengurutan mentah (DNA/RNA) menjadi hasil analisis yang bisa ditindaklanjuti.
Analisis tersier: Mengidentifikasi gen yang terkait dengan penyakit atau karakteristik tertentu untuk diintegrasikan ke set data multimodal.
Penyerapan data: Menyederhanakan penyerapan, pembagian, dan pengelolaan data.
Analisis sekunder: Menyerap file urutan mentah dengan pipeline studi asosiasi lintas genom (GWAS) ke Cloud Storage, mengekstrak varian menggunakan Batch API, dan mempercepat pemrosesan menggunakan Compute Engine untuk mengubah data pengurutan mentah (DNA/RNA) menjadi hasil analisis yang bisa ditindaklanjuti.
Analisis tersier: Mengidentifikasi gen yang terkait dengan penyakit atau karakteristik tertentu untuk diintegrasikan ke set data multimodal.
Partner & Integrasi
Temukan partner layanan kesehatan dan ilmu hayati lainnya.