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Target and Lead ID 套件 | Multiomics 套件

透過 Google Cloud 加快藥物探索速度和精確度

使用 Target and Lead ID 套件，提高電腦模擬藥物設計效率，加快療法上市時間。

使用 Multiomics 套件，將單一細胞多體學資料轉換為深入分析資訊，以提升醫療準確率。

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總覽

什麼是 Target and Lead Identification 套件？

Target and Lead Identification 套件在電腦模擬藥物設計方面提升了效率。研究人員能快速預測抗體結構、評估胺基酸突變誘發結構和功能，並且加快從頭蛋白質設計。

這項解決方案也能啟用先導物優化，以低成本發掘新的優質候選產品；建立定量結構活性關係 (QSAR) 研究；或自由能微擾 (FEP) 計算。

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Target and Lead ID 套件簡介

01:03

Target and Lead ID 套件的優點為何？

更準確的預測與分子復原：僅使用胺基酸序列做為輸入依據，準確預測目標蛋白質結構。

最佳化運算資源並降低待開發項目的成本：視需要輕鬆提高或縮減 HPC 資源，藉此列舉目標特性，並探索高品質待開發候選分子。

部署可擴充的可重現工作流程：透過可重現且符合成本效益的工作流程，重新構思端對端程序，藉此產生有效的待開發項目。

什麼是 Multiomics 套件？

Multiomics 套件的工程團隊將單一細胞多體學資料轉換為深入分析資訊，以便有效率地提升科學研究成果，從而實現精確的醫療照護。

簡化並加快基因資料分析、設計臨床基因體、加快個人化醫學體驗、解讀基因體資料來發掘新發現，並建構可擴充且可重現的工作流程，以提高研究人員和數據資料學家的效率，讓他們能夠協同合作，節省開發新路徑、演算法或方法的時間。

影片

Multiomics 套件簡介

01:20

Multiomics 套件有哪些優點？

透過雲端運算和 AI 加速分析基因體分析：透過可擴充、符合成本效益且安全的方式儲存、處理及分析基因體資料。

改善精確藥物導向的藥物開發：透過大規模擷取和處理多重模組資料集，加快識別新藥物目標的速度，並創造從基因分層的臨床試驗。

建立可擴充且可重現的工作流程：標準化基因體識別程序，以減少所需的人力介入。

運作方式

Target and Lead Identification 套件能提高預測與分子復原成效，最佳化運算資源，並降低發掘待開發項目的成本。

Multiomics 套件使用雲端運算和 AI/機器學習來加快基因體分析作業，並提升精準藥物導向的藥物開發成效。

這兩項解決方案都能協助生命科學機構建構可擴充且可重現的工作流程，藉此提高效率。

常見的使用方式

Target and Lead Identification 套件

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