Presto ist eine verteilte Open-Source-SQL-Abfrage-Engine, die von Facebook-Entwicklern für interaktive Analysen großer Datenmengen erstellt wurde. Mit Presto können Unternehmen mit ihren vorhandenen SQL-Kenntnissen Big Data abfragen, ohne neue komplexe Sprachen erlernen zu müssen.
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Open-Source-Presto (SQL-Abfrage-Engine) verwendet die branchenübliche SQL-Abfragesprache als schnelle, einfache Methode zum Verarbeiten und Ausführen von Ad-hoc-Analysen von Big Data aus mehreren Quellen in lokalen Systemen und in der Cloud.
Die Presto-Architektur ähnelt weitgehend den klassischen OLAP-Systemen (Online Analytical Processing) mit verteiltem Computing, wobei ein Master-Knoten mehrere Worker-Knoten koordiniert.
Mit Presto können Unternehmen föderierte Abfragen nahtlos in großen Daten-Repositories wie BigQuery, Hadoop Distributed File System, Cloud Storage, Cloud SQL for MySQL, Apache Cassandra oder Apache Kafka ausführen. Im Folgenden sind einige konkrete Anwendungsfälle aufgeführt.
Data-Warehouse-Prozesse
Mit Presto können Sie Ihre Datenbankabfrage etwa für traditionelle OLAP-Arbeitslasten mithilfe einer offenen, verteilten SQL-Abfrage-Engine ausführen.
Ad-hoc-Business Intelligence
Erstellen Sie für eine schnelle Datenexploration und für einfache Berichte eine kleine Presto-Abfrage-Engine, um Abfragen in mehreren Datenquellen auszuführen und dann herunterzufahren.
Einfache Datenvorbereitung
Führen Sie schnell Daten zusammen und aggregieren Sie diese, um Ihr Dataset und abgeleitete Variablen für Ad-hoc-Abfragen vorzubereiten.
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