在对象存储中，一个文件的数据块被共同保存为一个对象，并连同其相关的元数据和自定义标识符放入被称为存储池的扁平数据环境中。

当您需要访问数据时，对象存储系统将使用唯一标识符和元数据来查找所需的对象，例如图片或音频文件。您还可以自定义元数据，从而添加可用于其他用途（例如用于数据分析的检索）的上下文。  

您可以使用 RESTful API、HTTP 和 HTTPS 查询对象元数据，以查找和访问对象。由于对象存储在全局存储池中，因此您可以快速轻松地找到所需的确切数据。此外，扁平环境使您能够快速扩容，即便是 PB 或 EB 级负载也毫不费力。存储池可以分布在多个对象存储设备和地理位置中，因此规模不受限制。随着数据量的增长，您只需向池中添加更多存储设备即可。

对象存储的优势（例如弹性和可伸缩性）使其成为管理云基础设施中非结构化数据的理想选择。那么，什么是云对象存储呢？顾名思义，也就是作为按需云服务提供的基于对象的存储。事实上，对于大多数大型云服务提供商而言，云对象存储是主要的存储格式。

多年来，随着互联网的发展以及数据源和数据类型的不断丰富，全世界的数据存储需求也在不断演变。传统的文件存储和块存储并不能很好地处理产生的海量数据，尤其是天生不适合结构化数据存储方法的非结构化数据。 

那么，对象存储与文件存储和块存储有什么区别呢？

文件存储将数据存储和整理到文件夹中，类似于您保存在办公室的纸质文件系统中的物理文件。如果您需要某个文件中的信息，则需要知道哪个房间、文件柜、抽屉和文件夹包含该特定文件。文件存储使用相同的分层存储结构，文件被命名，以元数据标记，然后放入文件夹中。

要找到某个数据，您需要知道查找该数据的正确路径。随着时间的推移，文件变得越来越多，搜索和检索数据文件可能会变得非常耗时。虽然可伸缩性较为有限，但通过这种方法可以很容易地存储几乎任何类型的少量数据，并且可供多个用户同时访问。

块存储在文件存储的基础上提升了性能，它将文件拆分为多个单独的块并单独存储。块存储系统会为每个原始数据块分配一个唯一标识符，当您需要访问完整的文件时，系统将使用唯一标识符将数据块重组为完整的文件。块存储不需要单一的数据路径，因此您可以将其存储在最方便的位置，并且在需要时仍然能够快速检索。

块存储非常适合需要处理大量事务型数据或使用任务关键型应用的组织，可提供低延迟和一致的性能。但是，块存储费用高昂，不提供元数据功能，并且需要操作系统才能访问块。

如前所述，对象存储将文件存储为扁平数据环境（即存储池）中的独立对象，对象包含全部数据、唯一标识符和详细元数据（元数据包含关于数据、权限、政策和其他应急情况的信息）。对象存储最适合非结构化数据的静态存储，您只写入一次数据，但可能需要多次读取。

虽然对象存储不需要目录、文件夹和其他复杂的分层结构，但却不适合用来存储不断变化的动态数据，因为修改对象需要重写整个对象。根据您的速度和性能要求，在某些情况下文件存储和块存储可能仍然适合您的需求。