O armazenamento de objetos, também conhecido como armazenamento baseado em objetos, é uma arquitetura de armazenamento de dados de computador projetada para lidar com grandes quantidades de dados não estruturados. Diferentemente de outras arquiteturas, ele designa dados como unidades distintas, agrupadas com metadados e um identificador exclusivo que pode ser usado para localizar e acessar cada unidade de dados.
Essas unidades ou objetos podem ser armazenados no local, mas normalmente são armazenados na nuvem, tornando-os facilmente acessíveis de qualquer lugar. Devido aos recursos de escalonamento horizontal do armazenamento de objetos, há poucos limites de escalonabilidade, e é menos dispendioso armazenar grandes volumes de dados do que outras opções, como armazenamento em blocos.
A maioria dos dados de hoje não é estruturada: e-mail, arquivos de mídia e áudio, páginas da Web, dados do sensor e outros tipos de conteúdo digital que não se encaixam facilmente nos bancos de dados tradicionais. Como resultado, encontrar maneiras eficientes e econômicas de armazenar e gerenciá-lo se tornou um problema. Cada vez mais, o armazenamento de objetos se tornou o método preferido para armazenar conteúdo estático, arcos de dados e backups.
Saiba mais sobre como o Cloud Storage está removendo as barreiras de complexidade, escalonabilidade e custo que assolam os sistemas de arquivos hierárquicos tradicionais.
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O armazenamento de objetos é uma arquitetura de armazenamento de dados não estruturados, que divide os dados em unidades (objetos) e as armazena em um ambiente de dados estruturalmente simples. Cada objeto inclui dados, metadados e um identificador exclusivo que os aplicativos podem usar para facilitar o acesso e a recuperação.
Com o armazenamento de objetos, os blocos de dados de um arquivo são mantidos juntos como um objeto, com os metadados relevantes e um identificador personalizado, e são colocados em um ambiente de dados planos, conhecido como pool de armazenamento.
Quando você quiser acessar dados, os sistemas de armazenamento de objetos vão usar identificador exclusivo e os metadados para encontrar o objeto necessário, como um arquivo de imagem ou de áudio. Também é possível personalizar os metadados, permitindo que você adicione mais contexto útil para outras finalidades, como a recuperação de análises de dados.
É possível localizar e acessar objetos usando as APIs RESTful, HTTP e HTTPS para consultar metadados de objetos. Como os objetos são armazenados em um pool de armazenamento global, é rápido e fácil encontrar os dados exatos de que você precisa. Além disso, com o ambiente plano, é possível escalonar rapidamente, mesmo para cargas de petabyte ou exabyte. Os pools de armazenamento podem ser distribuídos por vários dispositivos de armazenamento de objetos e localizações geográficas, permitindo uma escala ilimitada. Você só adiciona mais dispositivos de armazenamento ao pool à medida que seus dados aumentam.
Os benefícios do armazenamento de objetos, como a elasticidade e escalonabilidade, o tornaram ideal para gerenciar dados não estruturados na infraestrutura em nuvem. O que é o armazenamento de objetos na nuvem? É exatamente o que parece ser: o armazenamento baseado em objetos como um serviço na nuvem sob demanda. Na verdade, o armazenamento de objetos em nuvem é o principal formato de armazenamento da maioria dos principais provedores de serviços de nuvem.
Com o tempo, as necessidades de armazenamento de dados do mundo evoluíram com a introdução da Internet e uma lista cada vez maior de tipos e fontes de dados. O armazenamento tradicional de arquivos e o armazenamento em blocos não são adequados para lidar com a enorme quantidade de dados gerados, especialmente os não estruturados que não são adequados para métodos de armazenamento de dados estruturados.
Então, como o armazenamento de objetos se compara ao armazenamento de arquivos e no armazenamento em blocos?
O armazenamento de arquivos armazena e organiza dados em pastas, semelhante aos arquivos físicos que podem ser armazenados em um sistema de arquivamento de papel em um escritório. Se você precisar de informações de um arquivo, será necessário saber qual sala, armário, gaveta e pasta contém esse documento específico. Essa mesma estrutura de armazenamento hierárquica é usada para o armazenamento de arquivos, em que os arquivos são nomeados, marcados com metadados e depois colocados em pastas.
Para localizar um dado, você precisa saber o caminho correto para encontrá-lo. Com o tempo, a pesquisa e a recuperação de arquivos de dados podem se tornar demoradas à medida que o número de arquivos aumenta. Embora a escalonabilidade seja mais limitada, ela é uma maneira simples de armazenar pequenas quantidades de praticamente qualquer tipo de dado e torná-lo acessível a vários usuários de uma só vez.
O armazenamento em blocos melhora o desempenho do armazenamento de arquivos, dividindo os arquivos em blocos separados e armazenando-os separadamente. Um sistema de armazenamento em blocos atribui um identificador exclusivo a cada bloco de dados brutos, que pode ser usado para remontá-los no arquivo completo quando você precisar acessá-lo. O armazenamento em blocos não exige um caminho único para os dados. Assim, é possível armazená-lo onde for mais conveniente e ainda recuperá-lo rapidamente quando necessário.
O armazenamento em blocos funciona bem para organizações que trabalham com grandes quantidades de dados transacionais ou aplicativos essenciais que precisam de atraso mínimo e desempenho consistente. Mas é caro, não oferece recursos de metadados e exige um sistema operacional para acessar blocos.
O armazenamento de objetos, como discutido anteriormente, salva arquivos em um ambiente de dados plano ou pool de armazenamento, como um objeto independente que contém todos os dados, um identificador exclusivo e metadados detalhados que contêm informações sobre dados, permissões, políticas e outras contingências. O armazenamento de objetos funciona melhor para armazenamento estático, especialmente para dados não estruturados, em que você grava dados uma vez, mas pode precisar os ler muitas vezes.
Embora o armazenamento de objetos elimine a necessidade de diretórios, pastas e outras organizações hierárquicas complexas, ele não é uma boa solução para dados dinâmicos que estão mudando constantemente, já que você precisará reescrever todo o objeto para modificá-la. Em alguns casos, o armazenamento de arquivos e o armazenamento em blocos ainda podem atender às suas necessidades, dependendo dos seus requisitos de velocidade e desempenho.
A capacidade de escalonabilidade é enorme.
É possível escalonar facilmente a arquitetura simples de armazenamento de objetos sem as mesmas limitações do armazenamento em arquivos ou blocos. O tamanho do armazenamento de objetos é basicamente ilimitado, de modo que os dados podem ser escalonados para exabytes simplesmente adicionando novos dispositivos.
Menor complexidade
O armazenamento de objetos não tem pastas nem diretórios, o que remove grande parte da complexidade dos sistemas hierárquicos. A ausência de árvores ou partições complexas facilita a recuperação de arquivos porque você não precisa saber a localização exata.
Potencial de pesquisa
Os metadados fazem parte de objetos, facilitando a pesquisa e a navegação sem a necessidade de um aplicativo separado. Ela também é muito mais flexível e personalizável. É possível marcar objetos com atributos e informações, como consumo, custo e políticas de exclusão, retenção e criação de níveis automatizados.
Resiliência
O armazenamento de objetos pode replicar dados automaticamente e armazená-los em vários dispositivos e localizações geográficas. Isso ajuda a proteger contra falhas e falhas e a perda de dados, além de ajudar com estratégias de recuperação de desastres.
Economia
O armazenamento de objetos foi criado com base no custo, fornecendo armazenamento para grandes quantidades de dados a um preço menor do que os sistemas baseados em arquivos e blocos. Com o armazenamento de objetos, você paga apenas pela capacidade necessária, permitindo controlar os custos até mesmo para grandes quantidades de dados.
O armazenamento de objetos oferece uma variedade de soluções que podem beneficiar uma organização. Veja alguns exemplos e casos de uso comuns de armazenamento de objetos na nuvem.
Aplicativos nativos da nuvem
Use o armazenamento de objetos do Google Cloud como um repositório de dados permanente para criar ou migrar para aplicativos nativos da nuvem.
Análise de Big Data
Armazene grandes quantidades de qualquer tipo de dados. Consulte esses dados para realizar análises de Big Data e extrair insights valiosos sobre clientes, operações ou mercados.
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