¿Qué es el almacenamiento de objetos?
El almacenamiento de objetos, también conocido como almacenamiento basado en objetos, es una arquitectura de almacenamiento de datos informáticos que permite gestionar grandes cantidades de datos sin estructurar. A diferencia de otras arquitecturas, designa datos como unidades diferentes, agrupadas con metadatos y un identificador único que se puede usar para localizar y acceder a cada unidad de datos.
Esos bloques, u objetos, se pueden almacenar on‐premise, pero normalmente se almacenan en la nube y se puede acceder a ellos fácilmente desde cualquier lugar. Debido a las capacidades de escalado horizontal de almacenamiento de objetos, hay pocos límites en su escalabilidad y es menos costoso almacenar grandes volúmenes de datos que otras opciones, como el almacenamiento en bloques.
Gran parte de los datos actuales no están estructurados: archivos de audio, multimedia y de correo electrónico, páginas web, datos de sensores y otros tipos de contenido digital que no encajan fácilmente en las bases de datos tradicionales. Por este motivo, encontrar formas eficientes y asequibles de almacenar y gestionar estos datos es cada vez más problemático. Cada vez más, el almacenamiento de objetos se ha convertido en el método preferido para almacenar contenido estático, arcos de datos y copias de seguridad.
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Definición del almacenamiento de objetos
El almacenamiento de objetos es una arquitectura de almacenamiento de datos donde se almacenan datos no estructurados, que dividen los datos en unidades (objetos) y los almacenan en un entorno de datos estructurado. Cada objeto incluye los datos, los metadatos y un identificador único que las aplicaciones pueden utilizar para facilitar el acceso y la obtención de datos.
¿Cómo funciona el almacenamiento de objetos?
Con el almacenamiento de objetos, los bloques de datos de un archivo se guardan como un objeto, junto con sus metadatos relevantes y un identificador personalizado, y se colocan en un entorno de datos plano conocido como grupo de almacenamiento.
Cuando quieres acceder a los datos, los sistemas de almacenamiento de objetos utilizarán el identificador único y los metadatos para encontrar el objeto que necesitas, como una imagen o un archivo de audio. Además, puedes personalizar los metadatos para obtener más contexto que pueda resultar útil para otros fines, como la extracción de analíticas de datos.
Puedes buscar y acceder a objetos mediante APIs RESTful, HTTP y HTTPS para consultar metadatos de objetos. Como los objetos se almacenan en un grupo de almacenamiento global, te resultará fácil encontrar los datos exactos que necesitas. Además, el entorno plano te permite escalar rápidamente, incluso en cargas de petabytes o exabytes. Los grupos de almacenamiento se pueden distribuir entre varios dispositivos de almacenamiento de objetos y ubicaciones geográficas, lo que permite obtener una escala ilimitada. Basta con que añadas más dispositivos de almacenamiento a ese conjunto a medida que aumentan los datos.
Las ventajas del almacenamiento de objetos, como su elasticidad y su escalabilidad, la han convertido en una opción ideal para gestionar datos no estructurados en la infraestructura en la nube. ¿Qué es el almacenamiento de objetos en la nube? Tiene todo lo que parece: almacenamiento basado en objetos como servicio en la nube bajo demanda. De hecho, el almacenamiento de objetos en la nube es el formato de almacenamiento principal de la mayoría de los principales proveedores de servicios en la nube.
Comparación entre el almacenamiento de objetos, el almacenamiento de archivos y el almacenamiento en bloques
Con el paso del tiempo, las necesidades de almacenamiento de datos han ido evolucionando gracias a la incorporación de Internet y a una lista cada vez mayor de tipos y fuentes de datos. El almacenamiento de archivos y el almacenamiento en bloques tradicionales no son adecuados para gestionar la gran cantidad de datos que se generan, especialmente los datos sin estructurar, que no se ajustan a los métodos de almacenamiento de datos estructurados.
¿Qué diferencias hay entre el almacenamiento de objetos y el almacenamiento de archivos y en bloques?
Almacenamiento de archivos
El almacenamiento de archivos almacena y organiza los datos en carpetas, de forma similar a los archivos físicos que se pueden almacenar en un sistema de archivos en papel en una oficina. Si necesitas información de un archivo, deberás saber qué sala, armario, panel y carpeta contiene ese documento en concreto. Esta misma estructura de almacenamiento jerárquica usa el almacenamiento de archivos, donde se les asigna un nombre, se etiquetan con metadatos y se guardan en carpetas.
Para localizar un fragmento de datos, necesitas saber la ruta correcta para encontrarlo. Con el tiempo, buscar y obtener archivos de datos puede llevar mucho tiempo a medida que crece el número de archivos. Aunque la escalabilidad es más limitada, es una forma sencilla de almacenar pequeñas cantidades de cualquier tipo de datos y hacer que estén disponibles para varios usuarios a la vez.
Almacenamiento en bloques
El almacenamiento en bloques mejora el rendimiento del almacenamiento de archivos, ya que los archivos se dividen en bloques independientes y se almacenan por separado. Un sistema de almacenamiento en bloques asigna un identificador único a cada porción de datos sin procesar, que se puede usar para volver a reunirlos en el archivo completo cuando se necesita acceder a ellos. El almacenamiento en bloques no requiere una ruta única a los datos, por lo que puedes almacenarlos donde más te convenga y recuperarlos rápidamente cuando sea necesario.
Este almacenamiento es ideal para las organizaciones que trabajan con una gran cantidad de datos transaccionales o aplicaciones esenciales y que necesitan un rendimiento mínimo y coherente. Sin embargo, puede ser caro, no tiene funciones de metadatos y requiere un sistema operativo para acceder a los bloqueos.
Almacenamiento de objetos
El almacenamiento de objetos, como hemos explicado antes, guarda archivos en un entorno de datos plano o en un grupo de almacenamiento como un objeto independiente que contiene todos los datos, un identificador único y metadatos detallados que contienen información sobre datos, permisos, políticas y otras contingencias. El almacenamiento de objetos funciona mejor con el almacenamiento estático, especialmente en los datos no estructurados, en los que los datos se escriben una vez, pero es posible que se tengan que leer muchas veces.
Aunque el almacenamiento de objetos elimina la necesidad de gestionar directorios, carpetas y otras organizaciones jerárquicas complejas, no es una buena solución para los datos dinámicos, que cambian constantemente, ya que tendrás que reescribir todo el objeto para modificarlos. En algunos casos, el almacenamiento de archivos y el almacenamiento en bloques pueden adaptarse a tus necesidades en función de la velocidad y del rendimiento.
¿Cuáles son las ventajas del almacenamiento de objetos?
Gran escalabilidad
Puedes escalar fácilmente la arquitectura sencilla del almacenamiento de objetos sin preocuparte por las mismas limitaciones que conlleva el almacenamiento de archivos o bloques. El tamaño del almacenamiento de objetos es prácticamente ilimitado, por lo que los datos se pueden escalar hasta exabytes simplemente añadiendo dispositivos nuevos.
Menor complejidad
Como el almacenamiento de objetos no tiene carpetas ni directorios, elimina la complejidad de los sistemas jerárquicos. La ausencia de árboles o particiones complejos facilita la obtención de archivos, ya que no necesitas saber la ubicación exacta.
Encontrabilidad
Los metadatos forman parte de los objetos, lo que facilita la búsqueda y la navegación sin necesidad de tener una aplicación independiente. Además, es mucho más flexible y personalizable. Puedes etiquetar objetos con atributos e información, como el consumo, el coste y las políticas de eliminación, conservación y niveles automáticos.
Resiliencia
El almacenamiento de objetos puede replicar datos automáticamente y almacenarlos en distintos dispositivos y ubicaciones geográficas. De esta forma, puedes protegerte contra las interrupciones del servicio, proteger contra la pérdida de datos y facilitar las estrategias de recuperación tras fallos.
Rentabilidad
El almacenamiento de objetos se ha creado teniendo en cuenta un coste, ya que ofrece un gran volumen de datos a un precio inferior que el de los sistemas basados en archivos y en bloques. Gracias al almacenamiento de objetos, solo pagas por la capacidad que necesites, lo que te permite controlar los costes incluso por grandes cantidades de datos.
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Casos prácticos de almacenamiento de objetos y ejemplos
Aplicaciones nativas de la nube
Usa el almacenamiento de objetos de Google Cloud como un almacén de datos persistentes para desarrollar aplicaciones nativas de la nube o migrarlas a la nube.
Análisis de Big Data
Almacena grandes cantidades de datos de cualquier tipo. Realiza consultas en estos datos para extraer analíticas de Big Data y obtener información valiosa sobre los clientes, las operaciones o los mercados.
Internet de las cosas
Gestiona los datos de las comunicaciones entre máquinas de forma eficiente y rentable, a la vez que utilizas la inteligencia artificial y las analíticas avanzadas para extraer información valiosa.
Almacenamiento y entrega de rich media
Reduce los costes a la hora de almacenar y distribuir rich media (música, vídeos, imágenes, etc.) globalmente.
Archivado y copia de seguridad
Disminuye el coste de las copias de seguridad y el archivado sin perder el acceso inmediato a los datos.
Productos y servicios relacionados
Google Cloud ofrece a las organizaciones soluciones de almacenamiento sencillas, fiables y seguras para sus datos multimedia, de analíticas y de aplicaciones. Puedes elegir entre el almacenamiento de objetos y el almacenamiento en bloques, o bien entre el almacenamiento de objetos y el almacenamiento de archivos. Todas nuestras soluciones ofrecen funciones avanzadas integradas como la redundancia geográfica, el almacenamiento en caché perimetral y el cumplimiento con los requisitos WORM, lo que permite controlar fácilmente la recuperación tras fallos, el rendimiento, la ubicación y el coste.
