자연어 처리란?

자연어 처리(NLP)는 머신러닝을 사용하여 텍스트의 구조와 의미를 파악합니다. 자연어 처리 애플리케이션을 사용하면 조직에서 텍스트를 분석하고 사람, 장소, 사건에 대한 정보를 추출하여 소셜 미디어 감정과 고객 대화를 더욱 정확하게 이해할 수 있습니다.

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자연어 처리의 정의

인공지능의 한 분야의 NLP(자연어 처리)는 머신러닝을 사용하여 텍스트와 데이터를 처리하고 해석합니다. 자연어 인식 및 자연어 생성이 NLP의 유형입니다.

NLP의 하위 주제인 자연어 이해(NLU)는 텍스트 본문의 실제 의미를 이해하는 데 사용됩니다. NLU는 텍스트를 분류, 보관처리, 분석할 수 있습니다. NLP는 한 단계 더 나아가 해당 의미에 기반한 의사결정을 도와줍니다.

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자연어 처리의 용도는 무엇인가요?

자연어 처리 애플리케이션은 구조화되지 않은 텍스트 기반 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 데 사용되며 개발자는 추출된 정보에 액세스하여 해당 데이터를 새롭게 이해할 수 있습니다. 자연어 처리 예시는 Python, TensorFlow, PyTorch를 통해 빌드될 수 있습니다.

고객 감정

항목 분석을 사용하면 문서와 채널에서 필드를 찾아 라벨을 지정하여 고객 의견을 보다 잘 이해하고 제품과 UX 정보를 파악할 수 있습니다.

영수증 및 인보이스 이해

항목을 추출하여 영수증과 인보이스에서 날짜나 가격과 같은 일반적인 항목을 식별하면 요청과 결제 간의 관계를 이해할 수 있습니다.

문서 분석

수동 분석에 시간과 비용을 허비하지 않고도 커스텀 항목 추출을 사용하여 문서에서 분야별 항목을 식별할 수 있습니다.

콘텐츠 분류

공통 항목, 분야별로 맞춤설정된 항목 또는 일반적인 카테고리 700개 이상(예: 스포츠 및 엔터테인먼트)를 기준으로 문서를 분류하세요.

트렌드 추적

마케팅 담당자가 온라인 뉴스, 기사, 기타 데이터 소스에서 브랜드와 관련된 콘텐츠를 추출할 수 있는 텍스트에서 뉴스를 집계할 수 있습니다.

의료보건

임상 문서, 데이터 마이닝 연구, 자동화된 레지스트리 보고가 향상되어 임상 시험이 가속화됩니다.

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자연어 처리의 용도는 무엇인가요?

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