不清楚多云与混合云之间的区别？下面这个简单的类比可能有助于您理解这两者之间的区别：

您可以将混合云想象成混动车，它结合使用两种不同类型的引擎（电动引擎和传统的内燃发动机）来为汽车提供动力。

另一方面，您可以将多云基础设施想象成使用不同类型的交通工具前往不同的目的地。例如，您可能会开车去购物中心，因为这样更便于将采购的商品带回家；但是您可能会选择坐火车去上班，因为这样可以节省油钱，还可以避开高峰时段的交通。

由于不同组织的工作负载、结构和流程往往不同，因此多云和混合云的含义也存在着诸多不一致。在某些情况下，这两个术语甚至可以互换使用。不过，它们实际上指的是两个不同的概念。

多云与混合云之间的主要区别在于云基础设施的类型。“多云”是指使用多个公有云服务提供商提供的云计算服务来处理不同的工作负载，而“混合云”是指跨多个计算环境部署常见工作负载。

多云部署可出于不同目的将来自不同云环境的服务互连，而不必连接云。另一方面，混合云部署通常将私有计算环境（本地 IT 基础设施或私有云）与公有计算环境相结合。

为了充分利用多云架构，重要的是能够通过单一接口对所有环境中的工作负载进行一致的跟踪、保护和管理，就像是在单一平台上运行这些工作负载一样。

使用的云服务提供商越多，管理环境的任务就越复杂。大多数公有云服务提供商不仅有不同的功能，而且还使用不同的工具、服务等级协议 (SLA) 和 API 来管理云服务。虽然可以单独管理每个环境，但大多数 IT 团队都缺乏这样的时间和资源。多云管理功能应直接内置于云服务提供商的产品和解决方案中，这样您便能够透明地了解自己的所有云环境、跟踪费用和用量、实施一致的安全控制措施和政策，以及迁移工作负载来提高可用性。

尽管多云方法有很多优势，但也面临一些组织可能感觉难以驾驭的挑战。一些最常见的多云挑战包括管理复杂性的增加、维护一致的安全性、集成各个软件环境以及难以实现跨云的一致性能和可靠性。

多云策略应考虑业务要求、设计和开发推动因素，以及现有系统可能引发的任何架构限制。务必花些时间在愿景陈述中明确定义目标，简要说明您希望迁移当前计算环境的原因、您希望通过公有云优化的主要指标，以及在组织中使用多云设置的长期计划。然后，您可以制定一个关于如何接近和实现多云设置的计划，包括评估工作负载并确定其优先级、为它们确定合适的云计算环境，以及确定最适合您需求的架构模式、技术和网络拓扑。

由于能够自由地移动应用，您将可以直接控制成本、正常运行时间、延迟时间和停机时间，这些都会直接影响客户体验。在企业方面，使用多云策略可以避免受制于特定供应商，让您可以找到能够带来最大价值的云产品和服务。

如果您的组织关心以下任何一项，那么您可能是多云端策略的理想人选：

• 具有更多灵活性并避免受制于特定供应商
• 确保高可用性以防止网站中断
• 制定强有力的数据保护和风险缓释计划
• 为您的客户提供最佳延迟时间和加载时间
• 在云提供商之间获得有竞争力的价格
• 不断获得网络性能改进
• 遵循特定区域的合规性规则

这些目标需要的选项和功能超出单云策略所能提供的范畴，特别是考虑到各组织的优先级、业务要求和数字成熟度均不同。

许多组织经常担心迁移到云环境的总体费用，以及账单因资源未充分利用或缺乏对预配和用量的控制而不断膨胀。然而，可以使用多云管理工具或多云管理平台来帮助了解和治理各个云环境中的云资源。

此外，权衡采用多云的短期费用与长期价值也很重要。例如，虽然在多个云上部署应用来实现灾难恢复或提高可靠性可能会增加费用，但这样可以防止会导致长期财务和声誉损害的服务中断或故障。