기존의 모놀리식 애플리케이션은 하나의 통합된 단위로 빌드됩니다. 모든 구성요소는 긴밀하게 결합되어 리소스와 데이터를 공유합니다. 이로 인해 애플리케이션이 복잡해질수록 확장, 배포, 유지관리에 어려움이 발생할 수 있습니다. 반면 마이크로서비스 아키텍처는 애플리케이션을 독립적인 소규모 서비스 모음으로 분해합니다. 각 마이크로서비스는 자체 코드, 데이터, 종속 항목을 갖춘 독립형입니다. 이 접근 방식은 다음과 같은 몇 가지 잠재적 이점을 제공합니다.

• 확장성 향상: 개별 마이크로서비스는 특정 요구사항에 따라 독립적으로 확장할 수 있습니다.
• 복원력 향상: 마이크로서비스 하나가 실패하더라도 전체 애플리케이션에 영향을 미치지 않을 수 있습니다.
• 클라우드 비용 최적화: 기존 마이크로서비스는 인프라 복잡성과 숨겨진 비용을 유발할 수 있습니다. 조직은 클라우드 비용을 파악하고 예산을 초과하지 않으면서 개별 서비스를 효율적으로 확장하기 위해 마이크로서비스와 함께 FinOps 접근 방식을 채택하는 경우가 많습니다.

• 전자상거래: 플랫폼은 마이크로서비스를 사용하여 제품 카탈로그, 장바구니, 주문 처리를 독립적으로 관리합니다.
• 스트리밍 서비스: 마이크로서비스는 동영상 인코딩, 콘텐츠 전송, 추천 엔진을 처리하여 수백만 명의 사용자에게 동시에 서비스를 제공합니다.
• 금융 서비스: 금융 기관은 사기 감지 및 결제 처리에 마이크로서비스를 사용하여 시장 변화와 보안 요구사항에 신속하게 대응할 수 있습니다.

오늘날의 설계자는 분산 시스템의 복잡성을 관리하고 성능을 최적화하기 위해 몇 가지 핵심 설계 패턴에 의존합니다.

모니터링 가능성은 수십 개의 독립적인 서비스에서 단일 요청을 추적하는 것이 복잡하기 때문에 마이크로서비스에 매우 중요합니다. 최신 팀은 측정항목, 로그, trace를 조합하여 시스템 상태를 파악합니다. Gemini Cloud Assist와 같은 AI 기반 도구는 이상치를 자동으로 식별하고 분산 애플리케이션에 대한 컨텍스트 기반 문제 해결을 제공하여 모니터링 가능성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

분산된 마이크로서비스 환경에서 네트워크 장애가 발생하면 요청이 재시도될 수 있습니다. 멱등성은 핵심 설계 원칙입니다. 멱등성은 작업이 여러 번 실행되더라도 처음 실행되었을 때와 동일한 결과를 생성하도록 보장합니다. 이는 결제 처리, 주문 관리, 이벤트 기반 시스템에서 데이터 일관성을 유지하는 데 필수적입니다.

최신 아키텍처에서는 이벤트를 사용한 비동기식 통신을 선호하는 추세가 늘고 있습니다. EDA에서는 서비스가 이벤트(상태 변경)를 메시지 브로커에 게시하고 다른 서비스가 이러한 이벤트를 구독합니다. 이러한 방식은 결합을 느슨하게 하고 오류 격리를 개선합니다.