Apa itu integrasi data?

Big data, Internet of Things (IoT), dan aplikasi SaaS telah menciptakan ledakan volume data. Integrasi data adalah proses menemukan, memindahkan, dan menggabungkan data ini  ke dalam tampilan terpadu untuk mendorong insight dan mendukung analisis berbasis AI generasi berikutnya.

Solusi integrasi data Google Cloud berfokus pada arsitektur serverless dan platform otonom untuk mempercepat perjalanan Anda dari data mentah ke tindakan berbasis AI.

  • BigQuery: Platform data ke AI otonom serverless Google yang mengotomatiskan seluruh siklus proses mulai dari penyerapan hingga insight.
  • Serverless Spark: Kembangkan aplikasi Apache Spark di alat favorit Anda tanpa mengelola cluster.
  • BigLake: Solusi lakehouse terbuka yang menggunakan Apache Iceberg untuk menyediakan interoperabilitas di seluruh BigQuery dan mesin open source seperti Spark.
  • Dataplex Universal Catalog: Hub pusat untuk menemukan dan mengatur data serta artefak AI, yang menyediakan semantik penting untuk agen AI.
Logo ESG
Manfaat ekonomi dari Cloud Data Fusion dibandingkan dengan solusi integrasi data alternatif
Baca laporannya

Bagaimana cara Anda mengintegrasikan data?

Integrasi data melibatkan beberapa teknik untuk menangani data terstruktur, tidak terstruktur, batch, dan streaming:

  • ETL dan ELT: Memindahkan dan mentransformasi data untuk memastikan konsistensi di data warehouse atau data lake
  • Virtualisasi data: Mengakses data dari berbagai sumber tanpa memindahkannya
  • Pengambilan data perubahan (CDC): Mengambil dan mereplikasi perubahan sumber secara real time
  • Pipeline serverless: Memanfaatkan arsitektur serverless untuk menghilangkan overhead pengelolaan cluster dan menskalakan secara otomatis dengan workload perusahaan

Contoh integrasi data

Menggabungkan data pelanggan real-time dengan pusat informasi perusahaan untuk memberikan respons yang akurat secara kontekstual dan terperinci bagi agen AI.

Membuat set data pilihan dan bernilai tinggi yang dapat dibagikan ke seluruh organisasi sebagai "produk" untuk analisis internal dan konsumsi eksternal.

Mengintegrasikan data streaming dari sistem transaksi dengan pola historis untuk mengidentifikasi dan memitigasi risiko saat terjadi.

Menyatukan data lake dan data warehouse ke dalam satu lakehouse menggunakan Apache Iceberg untuk mendukung workload BI dan data science tingkat lanjut.

Manfaat integrasi data

Integrasi data modern menawarkan lebih dari sekadar tampilan terpadu. Integrasi ini menyediakan fondasi untuk platform data otonom dan tindakan berbasis AI. Manfaat utamanya meliputi:

Fondasi data yang siap AI

 Dengan menyediakan data terpadu berkualitas tinggi, integrasi berfungsi sebagai grounding penting untuk model bahasa besar (LLM) dan AI agentic.

Efisiensi operasional melalui penskalaan serverless

 Memanfaatkan arsitektur serverless menghilangkan beban manual pengelolaan cluster, sehingga infrastruktur Anda dapat diskalakan secara otomatis dengan workload perusahaan.

Waktu untuk mendapatkan insight yang lebih cepat

Siklus proses data otomatis—mulai dari penyerapan hingga insight berbasis AI—memungkinkan organisasi beralih dari data ke tindakan lebih cepat daripada pendekatan tradisional yang terpisah.

Interoperabilitas terbuka yang lancar

Integrasi modern menggunakan standar terbuka seperti Apache Iceberg guna memastikan data Anda dapat diakses di berbagai mesin analisis tanpa keterikatan pada vendor.

Apa itu alat integrasi data?

Platform integrasi data modern telah berkembang melampaui ETL sederhana untuk mencakup:

  • Platform data otonom: Sistem serverless seperti BigQuery yang mengotomatiskan seluruh siklus proses, mulai dari penyerapan data hingga machine learning dan insight AI
  • Katalog AI universal: Hub terpusat seperti Dataplex Universal Catalog yang memungkinkan tim menemukan, mengatur, dan menyediakan semantik untuk agen AI di berbagai data silo terdistribusi
  • Mesin pemrosesan serverless: Alat seperti Serverless Spark yang memungkinkan data engineer menjalankan tugas pemrosesan yang kompleks tanpa mengelola cluster yang mendasarinya
  • Tabel lakehouse terbuka: Teknologi seperti BigLake yang menyediakan tabel Apache Iceberg yang terkelola sepenuhnya, sehingga memungkinkan interoperabilitas di berbagai mesin open source
  • Layanan streaming dan CDC: Alat pengambilan data perubahan (CDC) serverless seperti Datastream untuk replikasi dan sinkronisasi data yang hampir real-time

Mengatasi tantangan bisnis Anda dengan Google Cloud

Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk dibelanjakan di Google Cloud.
Hubungi spesialis penjualan Google Cloud untuk membahas tantangan unik Anda secara lebih mendetail.

Integrasi data digunakan untuk apa?

Integrasi data biasanya digunakan untuk melakukan hal berikut:

Mendefinisikan kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML)

Integrasi data berfungsi sebagai fondasi bagi AI Generatif dengan menyediakan data terpadu berkualitas tinggi yang diperlukan untuk melakukan grounding LLM dan mendukung AI agentic serta agen otonom.

Mengembangkan produk data

Integrasi modern memungkinkan pembuatan produk data yang dapat digunakan kembali, sehingga organisasi dapat memperlakukan data sebagai aset bernilai tinggi untuk konsumsi internal dan eksternal.

Kecerdasan real-time

Manfaatkan pemrosesan data real-time untuk mengaktifkan kasus penggunaan seperti rekomendasi instan, deteksi penipuan, dan analisis prediktif.

Tantangan integrasi data

Penskalaan infrastruktur

Platform tradisional kesulitan dengan skalabilitas tingkat perusahaan. Integrasi berbasis cloud modern menyelesaikan masalah ini melalui infrastruktur serverless yang terkelola sepenuhnya.

Tata kelola data dalam skala besar

Mengidentifikasi data berkualitas tinggi di berbagai silo itu sulit. Alat seperti Dataplex Universal Catalog menyediakan tata kelola terpusat yang diperlukan untuk data yang siap AI.

Kompleksitas bakat teknis

Mencari tenaga profesional berpengalaman itu mahal. Saran yang didukung AI dan alur kerja visual berbasis SQL (seperti Pipeline BigQuery) membantu menjembatani kesenjangan ini.

Langkah selanjutnya

Mulailah membangun solusi di Google Cloud dengan kredit gratis senilai $300 dan lebih dari 20 produk yang selalu gratis.

Google Cloud
DokumenDukungan
Konsol
Login
  • Percepat transformasi digital Anda
  • Google Cloud dapat membantu mengatasi tantangan terberat Anda, baik saat bisnis Anda baru memulai transformasi digital atau sudah di tingkat lanjut.
  • Produk Google Cloud
  • Lihat lebih dari 100 produk. Pelanggan baru akan mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload. Semua pelanggan dapat menggunakan 25 lebih produk secara gratis, hingga batas penggunaan bulanan yang berlaku.
  • Hemat uang dengan pendekatan transparan kami soal harga
  • Harga bayar sesuai penggunaan dari Google Cloud menawarkan penghematan otomatis berdasarkan penggunaan bulanan dan tarif diskon untuk resource prabayar. Hubungi kami sekarang untuk mendapatkan penawaran harga.
Google Cloud