Ir a

¿Qué es la integración de datos?

Los macrodatos, la Internet de las cosas (IoT), el software como servicio (SaaS), la actividad en la nube y mucho más están generando un auge en en la cantidad tanto de fuentes de datos como de datos existentes en el mundo. La mayoría de estos datos ya se recopilaron y almacenaron en entornos aislados o almacenes de datos independientes. La integración de datos es el proceso que reúne esos datos para generar un mayor valor de datos y estadísticas.

La integración de datos es muy importante si tu empresa desea aplicar estrategias de transformación digital, ya que la capacidad de mejorar operaciones, aumentar la satisfacción del cliente y competir en un mundo que cada día es más digital dependerá de las estadísticas que se generen a partir de todos tus datos.

La solución de integración de datos de Google Cloud es Cloud Data Fusion, un servicio de integración de datos nativo de la nube completamente administrado que ayuda a los usuarios a compilar y administrar de manera eficaz canalizaciones de datos ETL/ELT.

Definición de la integración de datos

La integración de datos es un proceso que consiste en reunir datos de diferentes fuentes para obtener una vista unificada y más valiosa de ellos, de modo que tu empresa pueda tomar mejores decisiones y con mayor rapidez.  

La integración de datos puede consolidar todo tipo de datos (estructurados, no estructurados, por lotes y de transmisión) para realizar cualquier tipo de tareas, desde consultas básicas a bases de datos de inventarios hasta estadísticas predictivas complejas.

¿Cuáles son los desafíos de la integración de datos?

La dificultad de usar plataformas de integración de datos

Es difícil y costoso encontrar profesionales de datos con experiencia, pero, en general, son necesarios para implementar la mayoría de las plataformas de integración de datos. Los analistas de negocios que necesitan acceder a los datos para tomar decisiones suelen depender de estos expertos, lo que ralentiza el tiempo de generación de valor de las estadísticas de datos.

Gastos altos operativos y de capital de la infraestructura de integración de datos

Los gastos operativos y de capital aumentan cuando se procura, implementa, conserva y administra la infraestructura necesaria para una iniciativa de integración de datos de nivel empresarial. La integración de datos basada en la nube como un servicio administrado puede solucionar este problema de costos directamente.

Datos estrechamente vinculados con aplicaciones

Antes, los datos estaban tan vinculados a aplicaciones específicas (y, también, dependían de ellas) que no era posible recuperarlos y usarlos en otro sector de tu empresa. Hoy en día, se puede observar cómo se desvinculan las capas de las aplicaciones y de los datos, de modo que puedes usar tus datos de forma más flexible.

Problemas de semántica de datos

Es posible organizar varias versiones de datos que significan lo mismo o darles formato de forma distinta. Por ejemplo, las fechas se pueden almacenar de forma numérica como dd/mm/aa o como mes, día, año. El elemento de “transformación” de ETL y las herramientas de administración de datos maestros abordan este desafío.

¿Cuáles son las herramientas de integración de datos?

En general, las plataformas de integración de datos incluyen muchas de las siguientes herramientas:

  • Herramientas de transferencia de datos: Te permiten obtener datos e importarlos para usarlos de inmediato o más adelante.
  • Herramientas de ETL: ETL significa extracción, transformación y carga, el método de integración de datos más común.
  • Catálogos de datos: Ayudan a los negocios a encontrar recursos de datos que se encuentran en varios sistemas aislados de datos y a hacer un inventario de ellos.
  • Herramientas de administración de datos: Garantizan la disponibilidad, seguridad, integridad y usabilidad de los datos.
  • Herramientas de limpieza de datos: Ayudan a limpiar datos sucios. Para ello, los reemplazan, modifican o borran.
  • Herramientas de migración de datos: Trasladan datos entre computadoras, sistemas de almacenamiento o formatos de aplicación.
  • Herramientas de administración de datos maestros: Ayudan a los negocios a cumplir con definiciones de datos comunes y a alcanzar una sola fuente de verdad.
  • Conectores de datos: Estas herramientas trasladan datos de una base de datos a otra y, además, realizan transformaciones.

¿Para qué se usa la integración de datos?

La integración de datos suele usarse para lo siguiente:

Desarrollo de data lakes

Mediante la integración de datos, se trasladan datos desde plataformas locales aisladas hacia data lakes para aumentar el valor de los datos.

Almacenamiento de datos

La integración de datos reúne datos de distintas fuentes en un almacén de datos a fin de analizarlos para fines comerciales. 

Marketing

Mediante la integración de datos, se trasladan datos de marketing (como los datos demográficos del cliente, las redes sociales y los datos de estadísticas web) en un solo lugar para analizarlos y realizar acciones.

IoT

La integración de datos ayuda a recopilar datos de varias fuentes de IoT en un solo lugar a fin de obtener valor de ellos.

Replicación de bases de datos

La integración de datos es una parte crucial de la replicación de datos de una base de datos de origen, como Oracle, MongoDB o MySQL, a un almacén de datos en la nube.

Google derribó una de las mayores barreras de la integración de datos: las herramientas de integración de datos siempre necesitaron equipos técnicos especializados en extracción, combinación, limpieza y análisis de datos para generar productos de datos valiosos, como un data lake o un almacén de datos.

El desarrollo sin código de canalizaciones de datos ETL/ELT se encuentra disponible con Cloud Data Fusion, un servicio de integración y transferencia de datos nativo de la nube y administrado que puede brindar las habilidades de un ingeniero de datos experimentado a cualquier equipo, así sepan un poco sobre código o nada.