A governança de dados é uma abordagem baseada em princípios para gerenciar dados durante o ciclo de vida, desde a aquisição até o uso e o descarte.
Toda empresa precisa da governança de dados. As empresas de todos os setores continuam traçando suas jornadas de transformação digital, e os dados têm se tornado rapidamente o ativo mais valioso delas.
Os gerentes seniores precisam de dados precisos e oportunos para tomar decisões de negócios estratégicas. Os profissionais de marketing e vendas precisam de dados confiáveis para entender o que os clientes querem. A equipe de compras e gerenciamento da cadeia de suprimentos precisa de dados precisos para manter estoques e minimizar os custos de fabricação. Os agentes de conformidade precisam provar que os dados estão sendo tratados de acordo com as autorizações internas e externas. E assim por diante.
A governança de dados é tudo o que você faz para garantir que os dados sejam seguros, privados, precisos, disponíveis e utilizáveis. Isso inclui as ações que as pessoas devem realizar, os processos que devem seguir e a tecnologia que oferece suporte durante todo o ciclo de vida dos dados.
Governança de dados significa definir padrões internos (políticas de dados) que se aplicam a forma como os dados são coletados, armazenados, processados e descartados. Ela controla quem pode acessar quais tipos de dados e quais tipos de dados estão sob governança. A governança de dados também envolve a conformidade com padrões externos definidos por associações do setor, agências governamentais e outras partes interessadas.
Tome decisões melhores e oportunas
Os usuários na sua organização conseguem os dados de que precisam para alcançar e atender clientes, projetar e melhorar produtos e serviços e aproveitar oportunidades de novas receitas.
Melhore os controles de custo
Os dados ajudam a gerenciar os recursos de maneira mais eficaz. Como é possível eliminar a duplicação de dados causada por silos de informações, você não precisa comprar hardware excedente e nem manter hardware caro.
Melhore a conformidade regulatória
Um cenário regulatório cada vez mais complexo exigiu que as organizações estabelecessem práticas robustas de governança de dados. Evite riscos associados à não conformidade enquanto antecipa proativamente novas regulamentações.
Ganhe mais confiança de clientes e fornecedores
Cumpra a conformidade auditável com as políticas de dados internos e externos e convença os clientes e parceiros que você protegerá as informações sensíveis deles, e eles se sentirão seguros para fazer negócios com você.
Gerencie riscos com mais facilidade
Com uma governança forte, você elimina as preocupações sobre a exposição de dados sensíveis a indivíduos ou sistemas que não têm a autorização adequada, a violações de segurança de usuários externos mal-intencionados ou mesmo a usuários internos que acessam dados que não têm o direito de ver.
Permita maior acesso da equipe a mais dados
Uma governança de dados eficiente permite que mais funcionários acessem mais dados, com a confiança de que esses funcionários têm acesso aos dados corretos e que essa democratização de dados não terá um impacto negativo na organização.
À medida que a adoção da nuvem acelera, surgem inevitavelmente questões sobre como isso afeta a governança de dados. Algumas das preocupações das empresas são:
A governança de dados é necessária para garantir que os dados estejam seguros, protegidos, privados, utilizáveis e em conformidade com as políticas de dados internos e externos. A governança de dados permite definir e aplicar controles que permitem maior acesso aos dados, conquistando a segurança e a privacidade dos controles dos dados. Estes são alguns casos de uso comuns:
Administração de dados
Governança de dados muitas vezes significa conceder aos "administradores de dados" a responsabilidade pelos próprios dados e pelos processos que garantem o uso adequado dos dados.
Qualidade dos dados
A governança de dados também é usada para garantir a qualidade dos dados, que se refere a quaisquer atividades ou técnicas projetadas para garantir que os dados sejam adequados para serem usados. A qualidade dos dados é geralmente avaliada em seis dimensões: acurácia, integridade, consistência, oportunidade, validade e exclusividade.
Gerenciamento de dados
Este é um conceito amplo que abrange todos os aspectos do gerenciamento de dados como um ativo empresarial, desde a coleta e o armazenamento até o uso e a supervisão, garantindo que os dados sejam utilizados de forma segura, eficiente e econômica antes de serem descartados.
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