데이터 거버넌스란?

데이터 거버넌스는 수집에서 사용, 폐기에 이르는 데이터 수명 주기 동안 데이터 관리에 사용되는 원칙적인 접근법입니다. 

모든 조직에는 데이터 거버넌스가 필요합니다. 모든 업종의 기업들이 디지털 혁신 여정을 진행함에 따라 데이터는 빠른 속도로 가장 가치 있는 소유 자산이 되었습니다.

고위 관리자는 전략적 비즈니스 결정을 내리기 위해 정확하고 시기 적절한 데이터를 필요로 합니다. 마케팅 및 영업 전문가는 고객이 무엇을 원하는지 파악하기 위해 신뢰할 수 있는 데이터를 필요로 합니다. 조달 및 공급망 관리 담당자는 재고를 보관하고 제조 비용을 최소화하기 위해 정확한 데이터를 필요로 합니다. 규정 준수 담당자는 데이터가 내부 및 외부적 의무사항에 따라 처리되고 있음을 증명해야 합니다. 그 밖에도 많은 사례가 있습니다.

데이터 거버넌스의 정의

데이터 거버넌스란 데이터의 보안, 개인정보 보호, 정확성, 가용성, 사용성을 보장하기 위해 수행하는 모든 작업을 가리킵니다. 여기에는 사람이 취해야 하는 조치, 따라야 하는 프로세스, 데이터의 전체 수명 주기 동안 이를 지원하는 기술이 포함됩니다.

데이터 거버넌스는 데이터 수집, 저장, 처리, 폐기 방법에 적용되는 내부 표준(데이터 정책)을 설정하는 것을 의미합니다. 이를 통해 누가 어떤 종류의 데이터에 액세스할 수 있고, 어떤 종류의 데이터가 거버넌스 대상인지를 제어합니다. 업계 협회, 정부 기관, 기타 이해 관계자가 설정한 외부 표준을 준수하는 것도 데이터 거버넌스에 포함됩니다. 

데이터 거버넌스의 이점

더 현명하고 시기적절한 의사 결정

조직 전체의 사용자가 고객에게 도달하여 서비스를 제공하고, 제품과 서비스를 설계 및 개선하며, 새로운 수익 기회를 포착하는 데 필요한 데이터를 얻을 수 있습니다.

비용 관리 개선

데이터는 리소스를 보다 효과적으로 관리하는 데 도움이 됩니다. 정보 고립으로 인한 데이터 중복을 제거할 수 있기 때문에 많은 비용이 드는 하드웨어를 과도하게 구입하거나 유지보수할 필요가 없습니다.

규정 준수 강화

점점 더 복잡해지는 규제 환경으로 인해 조직이 강력한 데이터 거버넌스 관행을 수립하는 것이 더욱 중요해졌습니다. 규정을 준수하지 않을 때 수반되는 위험을 방지하는 동시에 새로운 규정을 사전에 예측할 수 있습니다.

고객 및 공급업체의 신뢰도 향상

내부 및 외부의 데이터 정책을 모두 감사 가능한 수준으로 준수하면 고객과 파트너는 그들의 민감한 정보가 보호될 것이라는 신뢰감을 갖게 되므로 비즈니스에 적극적인 태도를 보이게 됩니다.

보다 쉬운 위험 관리

강력한 거버넌스를 통해 적절한 권한이 없는 개인 또는 시스템에 민감한 정보가 노출되거나, 악의적인 외부인이 보안을 침해하거나, 내부인이 볼 권한이 없는 데이터에 액세스할 우려를 완화할 수 있습니다. 

더 많은 직원이 더 많은 데이터에 액세스할 수 있도록 허용

강력한 데이터 거버넌스를 시행하면 더 많은 직원이 더 많은 데이터에 액세스할 수 있게 하면서, 직원들이 적절한 데이터에 액세스하고 있고 이러한 데이터 민주화가 조직에 부정적인 영향을 미치지 않는다는 확신을 가질 수 있습니다.

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클라우드에서의 데이터 거버넌스

클라우드 도입이 가속화됨에 따라 이로 인해 데이터 거버넌스에 어떤 영향이 있는지에 대한 의문이 제기될 수밖에 없습니다. 기업은 다음과 관련된 우려를 안고 있습니다.

  • 데이터 보호: 기업들은 퍼블릭 클라우드에 데이터를 저장하는 것에 대해 우려할 수 있습니다. 온프레미스 시스템의 데이터에 대한 데이터 거버넌스를 관리할 책임은 여전히 기업에 있지만 기업 입장에서는 클라우드 제공업체가 클라우드에 저장된 데이터를 노출 또는 도용으로부터 보호할지를 정확히 파악하고 있어야 합니다.  
  • 클라우드 제공업체의 규정 준수: 규정 및 표준 준수에 대한 책임을 맡고 있는 기업 규정 준수 담당자와 데이터 책임자는 클라우드 제공업체 또한 GDPR, CCPA, PCI DSS, HIPAA, 기타 규정을 준수할 것임을 확신할 수 있어야 하며, 클라우드 내의 데이터와 관련하여 규정 준수에 도움이 되는 도구를 클라우드 제공업체에 제공해야 합니다.
  • 클라우드 제공업체의 가시성 및 제어 능력 확보: 퍼블릭 클라우드 제공업체는 데이터 거버넌스에 대한 지원 역량이 고객의 신뢰를 높이고 고객 환경을 대폭 향상시킬 수 있다는 사실을 잘 알고 있습니다. 따라서 업계 최고의 클라우드 제공업체는 자사 플랫폼을 사용하는 기업에 데이터 평가, 메타데이터 카탈로그 작성, 액세스 제어 관리, 데이터 품질 유지, 정보 보안을 위한 도구를 핵심 역량으로 제공합니다.

데이터 거버넌스의 용도

데이터 거버넌스는 데이터의 안전성, 보안, 개인정보 보호, 사용성, 내부 및 외부의 데이터 정책 준수를 보장하는 데 필수적입니다. 데이터 거버넌스를 통해 데이터에 대한 더 많은 액세스를 허용하는 제어 정책을 설정하고 적용하면 데이터가 제어되는 상황에서 보안 및 개인정보 보호를 달성할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 사용 사례입니다.

데이터 책임성

데이터 거버넌스는 종종 '데이터 관리자'에게 적절한 사용을 보장하는 프로세스와 데이터 자체에 대한 책임성 및 의무를 부여하는 것을 의미합니다.

데이터 품질

데이터 거버넌스는 데이터 품질을 보장하는 데도 사용되는데, 이는 데이터 사용의 적합성을 확인하기 위한 모든 활동 또는 기술을 의미합니다. 데이터 품질은 일반적으로 정확성, 완전성, 일관성, 시의성, 타당성, 고유성이라는 6가지 측정기준으로 평가됩니다.

데이터 관리

이는 수집 및 저장에서 사용 및 감독에 이르기까지 데이터를 기업 자산으로서 관리하는 모든 측면을 포괄하는 광범위한 개념으로, 이를 통해 데이터가 폐기되기 전에 안전하고 효율적이며 경제적으로 활용되고 있는지 확인합니다.

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