클라우드 데이터 보안: 이점 및 솔루션

클라우드 데이터 보안은 보안 위협, 사람의 실수, 내부자 위협으로부터 데이터 및 기타 디지털 정보 애셋을 보호하는 방법입니다. 기술, 정책, 프로세스를 활용하여 데이터를 기밀로 유지하고 클라우드 기반 환경에서 데이터를 필요로 하는 사용자가 데이터에 계속 액세스할 수 있도록 합니다.

클라우드 컴퓨팅을 사용하면 인터넷 연결을 통해 모든 기기에서 데이터에 액세스하여 서비스 중단 또는 이슈 발생 시 데이터 손실 가능성을 줄이고 확장성 및 민첩성을 개선하는 등 여러 가지 이점을 얻을 수 있습니다. 또한 많은 조직은 보안 옵션을 이해하고 규제 요건을 충족하는 데 어려움을 겪고 있기 때문에 민감한 정보를 클라우드로 마이그레이션하기를 주저합니다.

클라우드 데이터 보호 방법을 이해하는 것은 온프레미스 데이터 센터 빌드 및 관리에서 전환하는 조직이 극복해야 할 가장 큰 문제 중 하나입니다. 그렇다면 클라우드의 데이터 보안이란 무엇일까요? 데이터는 어떻게 보호될까요? 클라우드 기반 데이터 애셋을 안전하게 보호하려면 어떤 클라우드 데이터 보안 권장사항을 따라야 할까요?

계속 읽으면서 클라우드 데이터 보안의 이점과 문제, 작동 방식, Google Cloud를 통해 기업이 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 배포 전반에서 위협을 감지, 조사, 방지하는 방법을 자세히 알아보세요.

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클라우드 데이터 보안의 정의

클라우드 데이터 보안은 저장 데이터 또는 클라우드 안팎으로 이동 중인 데이터를 보안 위협, 무단 액세스, 도난, 손상으로부터 보호합니다. 물리적 보안, 기술 도구, 액세스 관리 및 제어, 조직 정책을 사용합니다.

회사에 클라우드 보안이 필요한 이유

오늘날 우리는 빅데이터 시대를 살고 있으며, 기업은 극비 비즈니스 또는 개인 고객 데이터부터 행동 및 마케팅 분석 같은 덜 민감한 정보까지 방대한 양의 데이터를 초 단위로 생성, 수집, 저장하고 있습니다.

기업이 액세스, 관리, 분석할 수 있어야 하는 데이터 양이 늘어나고 있을 뿐만 아니라, 조직은 민첩성을 높이고 TTM(time to market)을 단축하고 증가하는 원격 근무 또는 하이브리드 근무 인력을 지원하기 위해 클라우드 서비스를 채택하고 있습니다.

기존 네트워크 경계는 빠르게 사라지고 있으며 보안팀은 클라우드 데이터 보안과 관련하여 현재와 과거의 접근 방식을 재고해야 한다는 것을 깨닫고 있습니다. 데이터 및 애플리케이션이 더 이상 데이터 센터 내에 상주하지 않으며 실제 사무실 외부에서 일하는 기업이 그 어느 때보다 많아짐에 따라 기업은 여러 환경 간에 데이터가 이전될 때 데이터를 보호하고 액세스를 관리하는 방법을 해결해야 합니다.

데이터 개인 정보 보호, 무결성, 접근성

클라우드 데이터 보안 권장사항은 정보 보안 및 데이터 거버넌스와 동일한 원칙을 따릅니다.

데이터 비밀유지: 승인된 사람이나 프로세스만 데이터에 액세스하거나 수정할 수 있습니다. 즉, 조직의 데이터를 비공개로 유지해야 합니다.
데이터 무결성: 데이터를 신뢰할 수 있습니다. 즉, 정확하고 인증되었으며 신뢰할 수 있는 데이터입니다. 여기에서 핵심은 데이터가 조작 또는 삭제되지 않도록 차단하는 정책 또는 조치를 구현하는 것입니다.
데이터 가용성: 무단 액세스를 중지하려는 경우에도 승인된 사람과 프로세스가 필요에 따라 데이터를 계속 사용 가능하고 액세스할 수 있어야 합니다. 지속적인 업타임을 보장하고 시스템, 네트워크, 기기가 계속 원활하게 실행되도록 해야 합니다.

CIA 3요소라고도 하는 이 세 가지 핵심 요소는 강력하고 효과적인 보안 인프라 또는 조직의 보안 프로그램의 기반을 형성하는 핵심 개념을 나타냅니다. 공격, 취약점 또는 기타 보안 사고는 다음 원칙 중 하나 이상을 위반할 가능성이 높습니다. 따라서 보안 전문가가 이 프레임워크를 사용하여 조직의 데이터 애셋에 대한 잠재적인 위험을 평가합니다.

클라우드 데이터 보안의 문제는 무엇인가요?

더 많은 데이터와 애플리케이션이 중앙 데이터 센터에서 벗어나 기존 보안 메커니즘과 인프라에서 멀리 이동할수록 노출 위험이 커집니다. 온프레미스 데이터 보안의 기본적인 요소 중 상당수는 여전히 남아 있지만 클라우드에 적응해야 합니다.

클라우드 또는 하이브리드 환경에서 데이터 보호와 관련된 일반적인 문제는 다음과 같습니다.

가시성 부족. 기업은 모든 데이터와 애플리케이션이 어디에 있는지, 어떤 애셋이 인벤토리에 있는지 알 수 없습니다.

낮은 제어 수준. 데이터와 앱이 타사 인프라에서 호스팅되므로 데이터 액세스 및 공유 방식을 세부적으로 제어할 수 없습니다.

공유 책임에 대한 혼동. 기업과 클라우드 제공업체는 클라우드 보안 책임을 공유하므로 직무를 잘 이해하지 못하거나 정의하지 못할 경우 적용 범위에 격차가 발생할 수 있습니다.

일관성 없는 적용 범위. 많은 기업이 비즈니스 요구사항에 더 잘 맞는 멀티 클라우드와 하이브리드 클라우드를 찾지만, 서로 다른 제공업체에서 다양한 수준의 적용 범위와 기능을 제공하여 일관성 없는 보호를 제공할 수 있습니다.

사이버 보안 위협 증가. 특히 기업이 클라우드의 데이터 처리와 관리에 대해 아직 배우고 있는 상황에서 클라우드 데이터베이스와 클라우드 데이터 스토리지는 큰 건수를 노리는 온라인 범죄자에게 이상적인 타겟입니다.

엄격한 규정 준수 요구사항. 조직은 여러 환경에서 보안 정책을 적용하고 강력한 데이터 거버넌스를 입증하도록 요구하는 엄격한 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규정을 준수해야 한다는 압박을 받고 있습니다.
분산 데이터 스토리지. 국제 서버에 데이터를 저장하면 지연 시간이 줄어들고 유연성이 향상됩니다. 하지만 데이터 주권 문제가 발생할 수도 있으며 자체 데이터 센터에서 운영 중이었다면 문제가 되지 않을 수 있습니다.

클라우드 데이터 보안의 이점은 무엇인가요?

더 넓은 가시성

강력한 클라우드 데이터 보안 조치를 통해 클라우드 내부의 작동 방식, 즉 보유하고 있는 데이터 애셋과 애셋의 위치, 클라우드 서비스를 사용하는 사용자, 이러한 사용자가 액세스하는 데이터의 종류에 대한 가시성을 유지할 수 있습니다.

간편한 백업 및 복구

클라우드 데이터 보안은 백업을 자동화하고 표준화하는 데 도움이 되는 여러 솔루션과 기능을 제공하므로 팀에서 수동 백업을 모니터링하고 문제를 해결하는 데 집중할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 재해 복구를 통해 몇 분 만에 데이터와 애플리케이션을 복원하고 복구할 수 있습니다.

클라우드 데이터 규정 준수

강력한 클라우드 데이터 보안 프로그램은 데이터 저장 위치, 데이터에 액세스할 수 있는 사람, 데이터 처리 방식, 데이터 보호 방식 파악을 포함한 규정 준수 의무를 이행할 수 있도록 설계되었습니다. Cloud Data Loss Prevention(DLP)을 사용하면 민감한 정보를 쉽게 탐색, 분류, 익명화하여 위반 위험을 줄일 수 있습니다.

데이터 암호화

조직은 언제 어디서나 민감한 정보를 보호할 수 있어야 합니다. 클라우드 서비스 제공업체는 전송 중인 데이터와 저장 중인 클라우드 데이터 보호를 위한 여러 고급 암호화 레이어를 구현하여 클라우드 데이터 전송, 저장, 공유를 안전하게 처리할 수 있도록 지원합니다.

비용 절감

클라우드 데이터 보안을 통해 클라우드 데이터 보안의 총 소유 비용(TCO)과 관리 부담을 줄일 수 있습니다. 또한 클라우드 제공업체는 최신 보안 기능과 도구를 제공하여 보안 전문가가 자동화, 간소화된 통합, 지속적인 알림으로 더 쉽게 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.

고급 사고 감지 및 대응

클라우드 데이터 보안의 장점은 제공업체가 최첨단 AI 기술과 기본 제공 보안 분석에 투자하여 의심스러운 활동을 자동으로 검사함으로써 보안 사고를 빠르게 식별하고 대응할 수 있다는 점입니다.

데이터를 보호할 책임은 누구에게 있나요?

클라우드 제공업체와 고객은 클라우드 보안에 대한 책임을 공유합니다. 책임의 정확한 분류는 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델로 IaaS, PaaS, SaaS 중 무엇을 선택하는지와 배포에 따라 다릅니다.

일반적으로 클라우드 제공업체는 클라우드 자체의 보안을 책임지며, 고객은 데이터, 사용자 ID, 액세스 권한(ID 및 액세스 관리) 같은 클라우드 내부 보안을 책임집니다.

Google Cloud는 공통된 운명 모델을 따릅니다. 즉, Google은 고객이 플랫폼에 안전하게 배포할 수 있도록 지원하는 적극적인 파트너입니다. Google에서는 플랫폼 및 도구 전반에 걸쳐 보안 일관성을 개발하는 데 도움이 되는 보안 기본 구성, 청사진, 정책 계층 구조, 고급 보안 기능을 제공하여 권장사항을 구현할 수 있도록 지원합니다.

규정 준수의 의미

클라우드 컨텍스트에서 규정을 준수하려면 모든 서비스 및 시스템이 데이터 보호, 데이터 주권, 데이터 현지화 법률에 따른 법적 표준 및 규정에 따라 데이터 개인 정보를 보호해야 합니다. 의료 또는 금융 서비스와 같은 특정 업계의 경우 추가적인 법률이 적용되며, 준수해야 할 필수 가이드라인 및 보안 프로토콜이 함께 제공됩니다.

그렇기 때문에 신중하게 클라우드 서비스 제공업체를 고려하고 클라우드 보안을 평가하는 것이 중요합니다. 공신력 있는 클라우드 서비스 제공업체는 자체 서비스 및 플랫폼이 규정을 준수할 수 있도록 노력할 뿐만 아니라, 특정 규제 및 위험 관리 요구사항을 이해하고 처리하기 위해 고객과 직접 협력할 의향도 있습니다.