什麼是商業智慧 (BI)？
商業智慧 (BI) 是指利用人員與科技的力量，對資料進行收集和分析，進而運用於機構策略和日常決策流程。
Google Cloud 的 Looker 就是商業智慧工具，可以協助公司集中查看所有資料。
商業智慧總覽
通常，商業智慧流程會將公司資料收集到資料倉儲或其他存放區，並使用專門設計的工具分析資料。例如，有些公司可能會查看客戶的線上購物習慣、營運成本或區域銷售資訊，
商業智慧解決方案包含的工具分為三類：
- 地端部署：這類工具會在組織的基礎架構上執行，通常會和傳統資料倉儲一起使用。
- 開放原始碼：這類工具符合成本效益，但通常需要深厚的技術知識和手動程式設計，才能有效管理。
- 雲端式：雲端式商業智慧工具特別擅長處理串流資料和大量資料。由於雲端服務供應商會管理基礎架構和環境，因此這類工具能減少營運負擔。
商業智慧應用實例
現代商業智慧 (BI) 不僅能提供靜態報表，還能與更廣泛的「從資料到 AI」的生命週期整合。以下是組織運用 Google Cloud，應用商業智慧 (BI) 的方式：
預測分析與預測
組織運用商業智慧 (BI)，從描述性洞察轉為預測性洞察。團隊可運用 Google 自主式的「從資料到 AI」平台 BigQuery，將資料生命週期自動化，從擷取資料到生成 AI 導向的銷售或顧客流失預測，都能輕鬆完成。
統合資料治理
大型企業經常面臨不同系統的資料品質問題。資料監管員可使用 Dataplex Universal Catalog，為資料和 AI 代理維持一致的語意和治理機制，確保商業智慧 (BI) 報表以可靠資料為基礎。
即時營運分析
公司會分析股市或 IoT 感應器的即時串流資料。有了 Serverless Spark (Dataproc)，工程師只要使用單一指令，就能提交 Spark 工作，讓組織專注於洞察資訊，不必管理叢集。
開放資料湖倉架構
為了維持彈性，組織會使用可處理開放儲存格式的商業智慧 (BI) 工具。BigLake 可讓團隊查詢 Apache Iceberg 等格式的資料，並在資料倉儲和開放原始碼引擎之間實現完整互通性。
商業智慧的好處有哪些？
運用資料協助掌握營運績效
運用資料協助掌握營運績效
現代的商業智慧 (BI) 工具可以幫助組織瞭解發生的事件、發生原因，以及需要採取什麼行動，才能讓營運成效更進一步最佳化。
採用確實可行的步驟回應主要成效指標
採用確實可行的步驟回應主要成效指標
從經過分析的資料中，可以發掘銷售、客戶服務、生產和安全性的重要模式，做為短期和長期成效的參考依據。
尋覓開拓新業務線的機會
尋覓開拓新業務線的機會
商業智慧 (BI) 能協助公司定義新的產品系列，並最佳化銷售通路，迅速因應瞬息萬變的商業環境。
為什麼商業智慧如此重要？
當公司的目標是提高依事實決策的效率時，就必須瞭解商業智慧的重要性。商業智慧能揭露業務資料中的重要模式和趨勢，有助於深入檢視消費者行為和內部生產力。而資料品質和位置是關鍵因素：
- 資料品質：錯誤的資料會導致商業智慧無法發揮預期效果。為維持高品質資料，公司需要採取相關措施，定期清理和正規化資料。
- 關鍵資料藏在不同系統中：當關鍵資料孤立時，便無法獲得完整的商業智慧。Dataplex Universal Catalog 等解決方案可提供統一的治理機制，打破這些資料孤島。
- 缺乏專業知識：使用商業智慧 (BI) 工具需要充分的專業知識。Google Cloud 讓開發人員能使用熟悉的工具 (例如 BigQuery Studio 筆記本) 管理資料生命週期，解決這個問題。
企業智慧工具
Google Cloud 的商業智慧解決方案可以協助組織運用所有資料，支援日常決策。
