¿Qué es la inteligencia empresarial (IE)?
La inteligencia empresarial (IE) es el proceso de usar las capacidades de las personas y las tecnologías para recopilar y analizar datos que usarán las organizaciones en sus procesos de toma de decisiones estratégicos y diarios.
Looker de Google Cloud es una herramienta de inteligencia empresarial que ofrece una vista unificada de los datos de tu empresa.
Descripción general de la inteligencia empresarial
El proceso de inteligencia empresarial suele involucrar la recopilación de datos empresariales en un almacén de datos o algún otro repositorio y el uso de una herramienta diseñada para analizar los datos. Por ejemplo, una empresa puede consultar los hábitos de compras en línea de un cliente, los costos operativos o la información de ventas regionales.
Las herramientas que conforman una solución de inteligencia empresarial se pueden clasificar de la siguiente manera:
- Locales: Se ejecutan en la infraestructura de la organización y se suelen usar con almacenes de datos tradicionales.
- De código abierto: Estas herramientas son rentables, pero a menudo requieren conocimientos técnicos profundos y programación manual para administrarlas de manera eficaz.
- Basadas en la nube: Las herramientas de inteligencia empresarial basadas en la nube son ideales para controlar datos de transmisión y grandes volúmenes de datos. Reducen la sobrecarga porque el proveedor de servicios en la nube administra la infraestructura y el entorno subyacentes.
Casos de uso de inteligencia empresarial
La IE moderna va más allá de los informes estáticos y se integra en el ciclo de vida de datos a IA más amplio. Aquí se explica cómo las organizaciones aplican la IE con Google Cloud:
Análisis predictivos y previsiones
Las organizaciones usan la IE para pasar de las estadísticas descriptivas a las predictivas. Con BigQuery, la plataforma autónoma de datos a IA de Google, los equipos pueden automatizar el ciclo de vida de los datos desde la transferencia hasta la generación de previsiones basadas en IA para las ventas o la deserción de clientes.
Administración de datos unificada
Las grandes empresas suelen tener problemas con la calidad de los datos en sistemas dispares. Usar Dataplex Universal Catalog permite a los administradores de datos mantener una semántica y una administración coherentes para los datos y los agentes de IA, lo que garantiza que los informes de IE se basen en datos confiables.
Estadísticas operativas en tiempo real
Las empresas analizan datos de transmisión en tiempo real de mercados de valores o sensores de IoT. Con Spark sin servidores (Dataproc), los ingenieros pueden enviar trabajos de Spark con un solo comando, lo que permite que la organización se enfoque en las estadísticas en lugar de administrar clústeres.
Arquitecturas abiertas de data lakehouse
Para mantener la flexibilidad, las organizaciones usan herramientas de IE que funcionan en formatos de almacenamiento abiertos. BigLake permite a los equipos consultar datos en formatos como Apache Iceberg con interoperabilidad completa en su almacén de datos y motores de código abierto.
¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia empresarial?
Usa los datos para comprender mejor el rendimiento de la empresa
Usa los datos para comprender mejor el rendimiento de la empresa
Una herramienta de IE moderna puede ayudar a las organizaciones a comprender qué sucede, por qué y qué necesita suceder para optimizar sus operaciones.
Toma medidas prácticas en respuesta a indicadores clave de rendimiento
Toma medidas prácticas en respuesta a indicadores clave de rendimiento
Con los datos analizados, se pueden descubrir patrones importantes en ventas, atención al cliente, producción y seguridad para informar el rendimiento a corto y largo plazo.
Encuentra oportunidades para líneas de negocios nuevas
Encuentra oportunidades para líneas de negocios nuevas
La IE permite a las empresas adaptarse rápidamente al panorama empresarial cambiante definiendo nuevas líneas de productos y optimizando los canales de ventas.
¿Por qué es importante la inteligencia empresarial?
Las empresas que tienen el objetivo de aumentar su eficiencia mediante decisiones basadas en hechos conocen la importancia de la inteligencia empresarial. Detecta tendencias y patrones importantes en los datos empresariales, lo que genera una vista profunda del comportamiento del consumidor y la productividad interna. La calidad y la ubicación de los datos son factores fundamentales:
- Calidad de los datos: Los datos con errores dan como resultado una inteligencia empresarial de baja calidad. Para conservar la calidad de los datos, las empresas deben tomar medidas de limpieza y normalización de datos con regularidad.
- Datos esenciales ocultos en diferentes sistemas: Cuando los datos esenciales se encuentran en silos, la inteligencia empresarial estará incompleta. Soluciones como Dataplex Universal Catalog ayudan a proporcionar una administración unificada para derribar estos silos.
- Falta de experiencia: El uso de herramientas de IE puede requerir una experiencia significativa. Google Cloud aborda este problema permitiendo que los desarrolladores usen herramientas conocidas, como notebooks de BigQuery Studio, para administrar el ciclo de vida de los datos.
Herramientas de inteligencia empresarial
Una solución de inteligencia empresarial en Google Cloud ayuda a tu organización a aprovechar todos los datos para fundamentar la toma de decisiones diaria.
BigQueryUna plataforma de datos a IA autónoma en la nube, sin servidores, rentable y altamente escalable diseñada para la agilidad empresarial.
LookerPlataforma nativa de la nube para inteligencia empresarial, aplicaciones de datos y estadísticas incorporadas.
Spark sin servidores (Dataproc)Permite el procesamiento de datos y el desarrollo de aplicaciones rápidos sin necesidad de administrar clústeres.
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