Las empresas que tienen el objetivo de aumentar su eficiencia mediante decisiones basadas en hechos conocen la importancia de la inteligencia empresarial. Detecta tendencias y patrones importantes en los datos empresariales, lo que genera una vista profunda de los procesos de la organización, el comportamiento del consumidor y la productividad interna. Estas estadísticas son de gran importancia a la hora de optimizar la toma de decisiones y el rendimiento.

La calidad y la ubicación de los datos, y las habilidades necesarias para usar herramientas de IE de forma eficaz son factores que ayudan a los clientes a abordar estos desafíos clave:

• Calidad de los datos: Tener datos de calidad es vital para alcanzar buenas estadísticas empresariales. Los datos con errores dan como resultado una inteligencia empresarial de baja calidad. La calidad de los datos representa un desafío por dos razones. La primera es que los datos no están actualizados, lo que puede suceder con facilidad en una organización grande y compleja. La segunda es que las empresas no se toman el tiempo necesario para realizar una higiene de datos adecuada. Para conservar la calidad de los datos, las empresas deben tomar medidas de limpieza y normalización de datos con regularidad.
• Datos críticos ocultos en diferentes sistemas: Se denomina datos aislados a los datos que se encuentran en distintos sistemas y a los que otros sistemas no pueden acceder, debido a un software no compatible o una unidad empresarial que controla los permisos de los usuarios de forma estricta Cuando los datos críticos se encuentran aislados, se bloquean, y solo puedes obtener un panorama parcial de la totalidad de tus datos, por lo que la inteligencia empresarial estará incompleta. Trabajar con una herramienta adecuada de ETL (extracción, transformación y carga) puede ayudarte a reunir los datos de sistemas diferentes a fin de que estén disponibles para analizarlos.
• Falta de experiencia: El uso de herramientas de inteligencia empresarial requiere de una experiencia significativa. Esto significa que solo algunas personas clave en tu organización sabrán cómo usar herramientas de inteligencia empresarial de manera eficaz, lo que podría generar un cuello de botella.