Was ist Business Intelligence?
Business intelligence (BI) umfasst das Erfassen und Analysieren von Daten durch Personen und Technologien. Diese Daten und Analysen werden dann für strategische und alltägliche Entscheidungen von Unternehmen herangezogen.
Looker von Google Cloud ist ein Business-Intelligence-Tool, das eine ganzheitliche Übersicht zu Unternehmensdaten bietet.
Business Intelligence – Übersicht
Der Business-Intelligence-Prozess sieht üblicherweise so aus, dass zuerst Unternehmensdaten in ein Data Warehouse oder ein anderes Repository eingespeist werden und diese Daten dann mit einem speziell dafür konzipierten Tool analysiert werden. So könnte ein Unternehmen beispielsweise Gewohnheiten von Kunden beim Onlineshopping, Betriebskosten oder regionale Verkaufsinformationen unter die Lupe nehmen. Ein anderes Unternehmen könnte seinen Geschäftsbetrieb mit Benchmarks der jeweiligen Branche vergleichen.
Die Tools einer Business-Intelligence-Lösung fallen in drei Kategorien:
Lokal: Die Tools werden in der Infrastruktur Ihrer Organisation ausgeführt, häufig über herkömmliche Data Warehouses, die ebenfalls lokal ausgeführt werden. Lokale Lösungen sind dabei oft nicht so skalierbar wie Cloud-Lösungen.
Open Source: Kostengünstige Tools, mit denen Sie – wenn sie cloudbasiert sind – auch bei den Infrastrukturkosten sparen. Open-Source-Tools erfordern jedoch Know-how und manuelle Programmierkenntnisse, damit sie effektiv eingesetzt werden können.
Cloudbasiert: Die Stärke cloudbasierter Business-Intelligence-Tools liegt vor allem in der Verarbeitung von Streamingdaten und großen Datenvolumen. Sie sind auch meist kostengünstiger, da der Cloud-Anbieter für die Infrastruktur und das erforderliche Know-how zur Verwaltung der Umgebung zuständig ist.
Welche Vorteile bietet Business Intelligence?
Umfassende Einblicke in die Unternehmensleistung
Business Intelligence dient dazu, die Gesamtleistung und Ausrichtung von Unternehmen zu optimieren. Moderne Business-Intelligence-Tools ermöglichen Unternehmen, ihre Geschäftsabläufe optimal zu gestalten und unterstützen sie dabei, hierfür die relevanten Ursachen und Konsequenzen zu untersuchen.
Anhand von Leistungskennzahlen Maßnahmen ergreifen
Mit Business Intelligence können Unternehmen Daten kontinuierlich analysieren und praktisch verwertbare Erkenntnisse gewinnen, die sich positiv auf die kurz- und langfristige Geschäftsleistung auswirken. Die analysierten Daten können wichtige Muster und Trends in fast allen Geschäftsbereichen ans Licht bringen – vom Vertrieb und Kundenservice über die Produktion bis zur Sicherheit.
Chancen für neue Geschäftsfelder erkennen
Unternehmen, die Business Intelligence auf jeder Ebene als Grundlage für ihre Entscheidungen heranziehen, sind bestens aufgestellt, um sich an Entwicklungen der Unternehmenslandschaft anzupassen. Business Intelligence unterstützt Unternehmen dabei, neue Produktlinien zu bestimmen, mit gezielten Marketingplänen neue Kunden zu finden und Vertriebskanäle zu optimieren.
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Warum ist Business Intelligence wichtig?
Für Unternehmen, die Entscheidungen effizient und faktenbasiert treffen, liegt die Bedeutung von Business Intelligence auf der Hand. Business Intelligence macht wichtige Muster und Trends in geschäftlichen Daten sichtbar und liefert eine umfassende Sicht auf organisatorische Prozesse, das Verbraucherverhalten und die interne Produktivität. Diese Informationen sind essenziell, um die Entscheidungsfindung und die Leistung zu verbessern.
Die Qualität und der Speicherort von Daten sowie die für einen effektiven Einsatz von BI-Tools erforderlichen Kenntnisse sind wichtige Erfolgsfaktoren:
- Datenqualität: Hochwertige Daten sind essenziell, um aussagekräftige Geschäftsanalysen durchzuführen. Schlechte Daten führen zu schlechter Business Intelligence. Eine mangelhafte Datenqualität hat meist zwei Ursachen: 1. Die Daten sind veraltet. Das kann bei großen, komplexen Organisationen häufig vorkommen. 2. Unternehmen nehmen sich nicht ausreichend Zeit für eine gute Datenhygiene. Zur Wahrung einer hohen Datenqualität müssen Unternehmen Schritte für eine regelmäßige Bereinigung und Normalisierung der Daten ergreifen.
- Wichtige Daten stecken in unterschiedlichen Systemen: Daten, die in verschiedenen Systemen gespeichert und für andere Systeme nicht zugänglich sind, da die Software nicht kompatibel ist oder die Geschäftseinheit die Nutzerberechtigungen strikt kontrolliert, nennt man isolierte Daten oder „Datensilos“. Das Problem bei Datensilos ist, dass die Daten unzugänglich sind und Unternehmen dadurch nur ein unvollständiges Bild ihrer Daten erhalten. Dadurch wird die Business Intelligence geschwächt, vor allem, wenn es sich bei den fehlenden Informationen um wichtige Daten handelt. Mithilfe eines leistungsfähigen ETL-Tools (Extract, Transform, Load) können Sie Daten aus verschiedenen Systemen zusammenführen und für Analysen verfügbar machen.
- Mangelndes Fachwissen: Der Einsatz von Business-Intelligence-Tools erfordert ein beträchtliches Fachwissen. Das bedeutet, dass meist nur einige wenige Mitarbeiter in Ihrer Organisation über das benötigte Know-how verfügen, um die Business-Intelligence-Tools effektiv einzusetzen. Dadurch können Engpässe entstehen.
Wie setzen Unternehmen Business Intelligence ein?
Berichterstellung
Wichtige Entscheidungsträger erhalten regelmäßig zusammengefasste Daten, um sie bei der Festlegung der Geschäftsstrategie und -ausrichtung zu unterstützen.
Datenvisualisierung
Daten werden visuell so aufbereitet und präsentiert, dass das Verständnis komplexer Informationen erleichtert wird.
Analysen zu Prognosezwecken
Verlaufsdaten werden analysiert, um damit zukünftige Muster zu prognostizieren. Dabei werden statistische Methoden wie Data Mining, maschinelles Lernen und Vorhersagemodellierung eingesetzt.
Data Mining
Große Datensätze werden nach nützlichen Mustern und Trends durchsucht.
Verarbeitung komplexer Ereignisse
Echtzeit-Streamingdaten werden analysiert, z. B. aus Quellen wie Aktienmarkt-Datenfeeds, Verkehrsberichten oder Schaltkreisen mit Sensoren.
Business Performance Management
Leistungsziele werden analysiert und gemessen, z. B. Ziele zur operativen Exzellenz in den Bereichen Onlineshopping und Kundenzufriedenheit.
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