什么是云数据库？

云数据库是在云中部署、交付和访问的数据库。云数据库与传统的本地数据库一样，用于整理和存储结构化、非结构化和半结构化数据。但是，它们还提供云计算的许多优势，包括速度、可伸缩性、敏捷性和更低费用。

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云数据库已定义

云数据库是在公有云或混合云环境中运行的数据库，可帮助整理、存储和管理组织中的数据。云数据库可以作为托管式数据库即服务 (DBaaS) 提供，也可以部署在基于云的虚拟机 (VM) 上，并由内部 IT 团队管理。

与传统的本地数据库一样，云数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。

关系型云数据库由一个或多个包含列和行的表组成，可让您以预定义关系整理数据，以了解数据在逻辑上的关系。这些数据库通常使用固定的数据架构，因此您可以使用结构化查询语言 (SQL) 查询和操作数据。它们具有高度一致性和可靠性，最适合处理大量结构化数据。

关系型数据库的示例包括 SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、Spanner 和 Cloud SQL。

非关系型云数据库可存储和管理非结构化数据，例如电子邮件和移动消息文本、文档、调查问卷、富媒体文件和传感器数据。它们不像关系型数据库那样遵循明确定义的架构，并且无论信息的格式如何，您都可以保存和整理信息。

非关系型数据库的示例包括 MongoDB、Redis、Cassandra、Hbase 和 Bigtable。

如今生成和收集的数据量正在呈几何倍数增长。数据类型不仅更加多样，而且千差万别。数据现可驻留在本地数据库和分布式云应用和服务中，这使得使用传统方法进行集成变得非常困难。此外，实时数据处理对于业务成功至关重要，在数据传输到任务关键型应用时发生延迟可能会带来灾难性后果。

随着云技术采用的加快以及我们使用数据的方式不断演变，旧式数据库面临着重大挑战。

云数据库具有灵活、可靠、安全和经济实惠等特性。为构建现代业务应用奠定坚实基础。特别是，它们可以快速适应不断变化的工作负载和需求，并且不会增加已经超负荷的团队的工作量。

云数据库免去了对任何物理基础设施的管理和维护。云服务提供商负责预配、更新和维护所有硬件、操作系统和数据库软件。

您可以在几分钟内启动新的云数据库或停用数据库。这样，您就可以更快地测试新想法、将其付诸实践并加以验证。此外，云数据库可以随着应用的增长而动态扩缩，并在高负载下提供一致的性能。

该云服务提供商自有自营基础设施，可以让团队专注于构建应用。此外，随用随付选项可让您随时预配所需的资源，并根据您的使用情况进行扩缩。

您可以根据自己具体的使用场景和应用需求，选择具有相应功能和性能的专用云数据库。

云服务提供商在顶尖技术和优秀专家上面投入重金以提供多层保护和集中式安全政策，从而在保护客户数据的同时不拖慢创新速度。

云平台（包括云数据库）附带大量内置功能，这些功能旨在保持连接稳定并满足服务等级协议 (SLA)，包括高可用性、自动备份和强大的灾难恢复。

虽然云数据库的优势可以帮助组织解决许多会阻碍增长和数字化转型的现代障碍，但当您规划迁移到云端时，需要牢记一些常见的云数据库注意事项。

以上内容并不一定是在列出云数据库的劣势，而是列出在选择云服务提供商时应仔细权衡的因素。您需要花些时间评估能满足您具体业务需求的最佳云数据库和服务模型。

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云数据库采用两种部署模型：传统的自行管理数据库即服务和托管式数据库即服务 (DBaaS)。

传统的自行管理云数据库：云数据库采用传统的部署模式，在虚拟机上安装和托管。使用此模式，您可以更好地控制数据库，而内部 IT 团队仍负责数据库的管理和维护。
托管式数据库服务：将云数据库当做服务进行访问。该服务在云服务提供商的物理基础设施上运行，其中提供商负责数据库管理的大部分的运营、维护和管理任务。通常，该服务包括自动预配、扩缩、安全防护、升级和运行状况监控，即数据库保持持续可用和高性能所需的一切操作。