PostgreSQL 和 SQL Server 的主要差異是什麼?

正在尋找為應用程式合適的資料庫嗎?以資料庫技術的選擇而言,最常見的 SQL 選項是 PostgreSQL 與 SQL Server。雖然這兩種系統共用許多核心功能,但還是有一些主要的差異:其中最主要的不同之處在於 PostgreSQL 是開放原始碼,而 SQL Server 則是 Microsoft 所擁有。

現今企業是否有能力管理、儲存及運用資料來因應現代化業務營運,比以往更為重要。可供選擇的資料庫越來越多,要從中挑選適合應用程式的資料庫並不容易。

最重要的是,沒有任何資料庫能滿足所有專案的需求,因此請務必瞭解最適合您特定用途的選項。

PostgreSQL 和 SQL Server 究竟有何不同?這份簡短的指南會說明 PostgreSQL 和 SQL Server 的基本差異。

什麼是 SQL?

結構化查詢語言 (通常簡稱為 SQL) 是一種程式設計語言,用於管理、查詢及擷取關聯資料庫中的資料。這是 PostgreSQL、SQL Server、MySQL 和 Oracle 資料庫等關聯資料庫管理系統 (RDBMS) 使用的標準語言。

SQL 通常會使用以陳述式格式編寫的指令來執行查詢和其他資料庫作業,讓使用者操控關聯式資料庫資料表中的資料。雖然 SQL 最初是專為關聯資料庫研發的語言,但如今已成為許多技術專業的基礎,是當前許多技術職務必備的技能,包括資料分析師、資料庫工程師,甚至是後端程式設計。

不過,您會發現 SQL 有不同的變化版本,視您選擇的資料庫或資料庫管理系統而定。

什麼是 Microsoft SQL Server?

SQL Server 是領先業界的 RDBMS,由 Microsoft 以 SQL 為基礎開發而成。SQL Server 可用於管理及儲存資料,支援各種企業用途,包括商業智慧、交易處理、資料分析和機器學習服務。

SQL Server 採用資料列式資料表結構,可讓您從不同資料表連結相關資料元素,而不必多次將資料儲存在資料庫中。

整體來說,Microsoft SQL Server 以高可用性、處理大型工作負載時提供快速的效能,以及與其他應用程式輕鬆整合聞名,能讓您享有整個資料空間中的商業智慧。

如需詳細資訊,建議您參閱官方的 SQL Server 說明文件

什麼是 PostgreSQL?

PostgreSQL 是在 PostgreSQL 授權之下發布的開放原始碼物件關聯資料庫管理系統,同時支援關聯式 (SQL) 和非關聯式 (JSON) 結構,並提供進階 SQL 函式,包括外鍵、子查詢和觸發條件。PostgreSQL 也具備高度擴充性,可讓您定義資料類型及產生自訂函式。

PostgreSQL 提供數種強大的擴充功能,包括時間點復原、精細的存取權控管機制、多版本並行 (MVCC) 及資料表空間。PostgreSQL 也支援 ACID (不可分割性、一致性、隔離性、耐用性) 屬性,此外還採用預寫記錄技術,因此具備高容錯能力。此外,由於 PostgreSQL 是開放原始碼,因此幾乎可在所有主要作業系統上運作,包括 Linux、Microsoft、OS X 和 Unix。

企業通常會選擇 PostgreSQL 做為主要的 data warehouse 或資料儲存庫,支援網際網路規模的網頁、行動和地理空間應用程式。

如需詳細資訊,建議您詳閱官方的 PostgreSQL 說明文件

SQL Server 和 PostgreSQL 的相似之處

一般來說,以效能、安全性、擴充性和可用性而言,SQL Server 與 PostgreSQL 都是非常熱門的關聯資料庫管理系統。兩者都具備關聯式資料庫功能,並且與各種大小型企業應用程式相容。

SQL Server 一直都是慣用 Microsoft 產品的大型機構的首選。不過,免費且容易導入的資料庫管理系統 PostgreSQL 也因為能提供最大彈性和豐富功能,而佔有一席之地。

SQL Server 和 PostgreSQL 之間的差異

SQL Server 與 PostgreSQL 之間的差異大致如下所列:

SQL Server

PostgreSQL

關聯式資料庫管理系統

物件關聯式資料庫管理系統

Microsoft 的商用產品

開放原始碼 (完全免費)

只能在 Microsoft 或 Linux 上執行

在大部分的電腦和作業系統中執行

使用 Transact-SQL 或 T-SQL (標準 SQL + 額外功能)

使用標準 SQL

SQL Server

PostgreSQL

關聯式資料庫管理系統

物件關聯式資料庫管理系統

Microsoft 的商用產品

開放原始碼 (完全免費)

只能在 Microsoft 或 Linux 上執行

在大部分的電腦和作業系統中執行

使用 Transact-SQL 或 T-SQL (標準 SQL + 額外功能)

使用標準 SQL

定價

SQL Server 是 Microsoft 擁有的產品,使用者須購買商用核心型授權 (標準版或企業版),價格介於 $3,586 美元至 $13,748 美元之間。此外,SQL Server 還提供兩種免費版本,一種是可讓開發人員用於非正式環境工作負載的全功能版,另一種是功能和資料庫大小設有限制的免費 Express 版。

PostgreSQL 是在 PostgreSQL 授權之下發布的開放原始碼。也就是說,這項產品可免費用於任何用途 (包括商業用途)。根據PostgreSQL 全球開發團隊的聲明,PostgreSQL 將永久維持免費開放原始碼的形式,未來也不會變更授權或改用其他授權發布這項產品。

平台支援

PostgreSQL 是開放原始碼平台,支援大多數主流作業系統。PostgreSQL 可託管於多種作業系統,包括 Linux、macOS、Windows、BSD 和 Solaris。您也可以將 PostgreSQL 部署至 Docker 容器或 Kubernetes。

另一方面,SQL Server 並不支援 Microsoft Windows、Microsoft Server 或 Linux 以外的作業系統。

語法與語言

SQL Server 和 PostgreSQL 都使用標準 SQL 查詢語言,但也有導入自己的 SQL 語言 (SQL 方言)。

SQL Server 使用 Transact-SQL (或 T-SQL),不僅具備 SQL 的所有功能,還增添了多項專屬的程式設計擴充功能。在 PostgreSQL 中,您可以使用 SQL 和其本身的程序語言 PL/pgSQL,建立函式、觸發程序,以及將控制項結構新增至 SQL。

除了幾項明顯的差異之外,兩者的語法非常類似。以下列舉幾個 SQL Server 和 PostgreSQL 最基本的差異:

SQL Server

PostgreSQL

SELECT ...

Select [col1], [col2]

SELECT col1, col2

資料欄和資料表的別名

SELECT AVG(col1)=avg1

SELECT AVG(col1) AS avg1

日期運作方式

GETDATE() DATEPART()

CURRENT_DATE() CURRENT_TIME() EXTRACT()

SQL Server

PostgreSQL

SELECT ...

Select [col1], [col2]

SELECT col1, col2

資料欄和資料表的別名

SELECT AVG(col1)=avg1

SELECT AVG(col1) AS avg1

日期運作方式

GETDATE() DATEPART()

CURRENT_DATE() CURRENT_TIME() EXTRACT()

就程式設計語言支援而言,SQL Server 和 PostgreSQL 有很大的差異。PostgreSQL 支援 Python、PHP、PERL、Tcl、Net、C、C++、Delphi、Java、JavaScript (Node.js) 等。

SQL Server 的支援範圍較小,僅限於 Java、JavaScript (Node.js)、C#、C++、PHP、Python 和 Ruby。

RDBMS 與 ORDBMS

關聯式資料庫管理系統 (RDBMS) 採用資料關聯模型。物件關聯式資料庫管理是以關聯模型為基礎,另外支援物件導向概念,例如類別、物件和繼承。

SQL Server 等 RDBMS 非常適合用於執行資料處理和系統管理方面的傳統應用程式工作,而 PostgreSQL 等 ORDBMS 則通常用於內含複雜物件的應用程式。

舉例來說,物件的關聯資料庫管理系統可以處理 RDBMS 無法處理的新資料類型,像是影片、音訊和圖片檔。

PostgreSQL 和 SQL Server 的優缺點

除了這些基本差異之外,在嘗試找出最符合業務需求和要求的類型時,您應考量幾項資料庫管理系統的優缺點。

以下是 PostgreSQL 最常見的幾個優缺點:

優點

缺點

高度可擴充的功能,可新增函式、資料類型和語言等

相較於 SQL Server 和 MySQL 等其他 RDBMS,效能較慢

支援非結構化資料類型 (例如音訊、影片和圖片)

更重視相容性,如要改善速度需要額外作業

支援並行處理並提高交易率,而且幾乎不會發生死結問題的 MVCC

新手安裝難度可能較高

高可用性與伺服器故障復原

資料加密、SSL 憑證和進階驗證方法等進階安全性功能

活躍的開放原始碼社群,解決方案的持續改良及更新

優點

缺點

高度可擴充的功能,可新增函式、資料類型和語言等

相較於 SQL Server 和 MySQL 等其他 RDBMS,效能較慢

支援非結構化資料類型 (例如音訊、影片和圖片)

更重視相容性,如要改善速度需要額外作業

支援並行處理並提高交易率,而且幾乎不會發生死結問題的 MVCC

新手安裝難度可能較高

高可用性與伺服器故障復原

資料加密、SSL 憑證和進階驗證方法等進階安全性功能

活躍的開放原始碼社群,解決方案的持續改良及更新

以下是 SQL Server 的部分優缺點:

優點

缺點

高效能和記憶體內資料庫功能

不支援 MVCC,根據預設會鎖定設定以避免錯誤

內建安全性功能,例如快訊、監控、資料保護和資料分類

授權、支援和進階功能的費用高昂

提供簡單易用的介面和自動更新功能,容易安裝及設定

具有硬體限制,可能需要升級機器才能支援較新的 SQL Server 版本

便利的備份與資料復原功能,以及高可用性工具

可以使用 SQL Server Management Studio 排定工作

能與其他 Microsoft 資料分析、開發和監控工具完美搭配運作

優點

缺點

高效能和記憶體內資料庫功能

不支援 MVCC,根據預設會鎖定設定以避免錯誤

內建安全性功能,例如快訊、監控、資料保護和資料分類

授權、支援和進階功能的費用高昂

提供簡單易用的介面和自動更新功能,容易安裝及設定

具有硬體限制,可能需要升級機器才能支援較新的 SQL Server 版本

便利的備份與資料復原功能,以及高可用性工具

可以使用 SQL Server Management Studio 排定工作

能與其他 Microsoft 資料分析、開發和監控工具完美搭配運作

無論選擇哪種資料庫,我們都建議您考慮在雲端建置資料庫,而非使用自己的地端部署資料中心。在雲端或混合雲基礎架構上執行資料庫,可以帶來各種業務優勢,例如節省費用、擴充性、可靠性更高、更容易管理及維護,以及更嚴密的資料安全性。

Google Cloud 與 Google 最熱門的產品採用相同的基礎架構,提供眾多獨一無二的雲端資料庫系統,因此具備絕佳的擴充性和資料耐用性。

我們的資料庫支援最熱門的商業引擎和開放原始碼引擎,例如 SQL Server、PostgreSQL、MySQL、Oracle 和 Redis。這些資料庫也能與更多領先市場的服務生態系統輕鬆整合,例如 BigQueryLookerGoogle Kubernetes Engine。  

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