PostgreSQL 与 SQL Server：主要区别是什么？

结构化查询语言（更常用的名称是 SQL）是用于管理、查询和检索关系型数据库中的数据的编程语言。它是 PostgreSQL、SQL Server、MySQL 和 Oracle Database 等关系型数据库管理系统 (RDBMS) 使用的标准语言。 

SQL 通常使用以语句格式编写的命令来执行查询和其他数据库操作，从而使用户可以操控关系型数据库表中的数据。虽然 SQL 最初是为关系型数据库创建的，但它充当了今天许多技术功能的基础，因此 SQL 知识成为了如今众多技术角色（包括数据分析师、数据库工程师，甚至是后端编程）的必备技能。 

但是，您会发现，根据您选择的数据库或数据库管理系统，SQL 有不同的变体。

SQL Server 是基于 SQL 构建的领先 RDBMS，由 Microsoft 开发。它用于管理和存储数据，以支持商业智能、事务处理、数据分析和机器学习服务的众多企业用例。 

SQL Server 具有基于行的表结构，您可以连接不同表中的相关数据元素，而无需在数据库中多次存储数据。  

一般来说，Microsoft SQL Server 最为知名的两项能力是在处理大型工作负载时具有高可用性和快速的性能，以及可与其他应用轻松集成来跨整个数据资产获取商业智能。 

如需了解详情，建议您参阅官方的 SQL Server 文档。 

PostgreSQL 是一个开源对象关系型数据库管理系统，在 PostgreSQL 许可下发行。它支持关系型 (SQL) 和非关系型 (JSON)，并提供高级 SQL 函数，包括外键、子查询和触发器。PostgreSQL 还具备极强的可扩展性，您可以定义数据类型并生成自定义函数。 

它提供多种强大的扩展功能，包括时间点恢复、精细的访问权限控制、多版本并发控制 (MVCC) 和表空间。PostgreSQL 还支持 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性，并且由于预写式日志记录而具有很高的容错能力。此外，由于它是开源的，因此几乎可以在所有主流操作系统上运行，包括 Linux、Microsoft、OS X 和 Unix。 

企业通常会选择 PostgreSQL 作为主要数据仓库或数据存储区，以支持互联网级 Web、移动和地理空间应用。

如需了解详情，建议您参阅官方的 PostgreSQL 文档。 

一般来说，综合性能、安全性、可伸缩性和易用性来看，SQL Server 和 PostgreSQL 是市面上最流行的关系型数据库管理系统。两者都包含关系型数据库功能，并与众多小型和大型企业应用兼容。 

通常，依赖 Microsoft 产品的大型组织会选择 SQL Server。但是，作为一个易于实施的免费数据库管理系统，PostgreSQL 可提供强大的灵活性和功能，也在市场上占据了一席之地。

作为 Microsoft 的产品，用户可通过购买基于核心的商业许可使用 SQL Server Standard 版本和 Enterprise 版本，价格区间为 $3,586 到 $13,748。此外还有两个免费版本：一个是面向开发人员、适用于非生产工作负载的全功能 Developer 版本，另一个是免费的 Express 版本，功能和数据库大小均受限。 

PostgreSQL 是开源的，在 PostgreSQL 许可下发行。这意味着将此产品用于任何用途（包括商业用途）不会产生费用。PostgreSQL 全球开发组宣布，PostgreSQL 将永久免费和开源，并且没有更改许可或使用其他许可发布产品的计划。 

作为一个开源平台，PostgreSQL 支持大多数主流操作系统。它可托管在多种操作系统上，包括 Linux、macOS、Windows、BSD 和 Solaris。您还可以将其部署在 Docker 容器或 Kubernetes 上。 

另一方面，SQL Server 不支持 Microsoft Windows、Microsoft Server 或 Linux 以外的操作系统。

SQL Server 和 PostgreSQL 都使用标准 SQL 查询语言，但也实现了自己的 SQL 语言版本，即 SQL 方言。 

SQL Server 使用 Transact-SQL（也称为 T-SQL），它提供 SQL 的所有功能，并添加了几个专有编程扩展。在 PostgreSQL 中，您可以将 SQL 与其自己的过程语言 PL/pgSQL 搭配使用，以用于创建函数、触发过程以及向 SQL 添加控制结构。 

语法非常相似，但有几个显著差异。 以下是 SQL Server 与 PostgreSQL 之间的一些最基本差异的示例： 

在编程语言支持方面，SQL Server 与 PostgreSQL 之间存在很大差异。PostgreSQL 支持 Python、PHP、Perl、Tcl、Net、C、C++、Delphi、Java、JavaScript (Node.js) 等。 

SQL Server 的限制更多，支持 Java、JavaScript (Node.js)、C#、C++、PHP、Python 和 Ruby。

关系型数据库管理系统 (RDBMS) 基于数据的关系模型。对象关系型数据库管理基于关系模型，同时还支持面向对象的概念，例如类、对象和继承。 

RDBMS（如 SQL Server）非常适合处理用于数据处理和管理的传统应用任务，而 ORDBMS（如 PostgreSQL）通常用于包含复杂对象的应用。 

例如，对象关系型数据库管理系统可以处理视频、音频和图片文件等新的数据类型，而 RDBMS 则无法处理这些数据类型。

除了这些基本差异之外，在尝试确定哪种数据库最适合您的业务需求和要求时，还应考虑每个数据库管理系统的优点和缺点。 

以下是 PostgreSQL 最常被提及的优点和缺点：

以下是 SQL Server 的一些优点和缺点： 

无论您选择哪种数据库，都应该考虑使用云数据库，而不是自己的本地数据中心。在云基础架构或混合云基础架构上运行数据库可以带来一系列业务优势，例如费用节省、可伸缩性、更高的可靠性、更简单的管理和维护以及更强的数据安全。 

Google Cloud 提供众多独特的云数据库系统，可在为 Google 最受欢迎的产品提供支持的同一底层架构上实现超强可伸缩性和数据耐用性。

我们的数据库支持最流行的商业和开源引擎，例如 SQL Server、PostgreSQL、MySQL、Oracle 和 Redis。它们还可以轻松与我们更大的市场领先服务生态系统集成，例如 BigQuery、Looker 和 Google Kubernetes Engine。