PostgreSQL x SQL Server: quais são as principais diferenças?
Quer encontrar o banco de dados certo para seus aplicativos? Quando se trata de escolher uma tecnologia de banco de dados, as opções SQL mais comuns são o PostgreSQL e o SQL Server. Embora os dois sistemas compartilhem muitos recursos principais, existem algumas diferenças importantes, sendo que o principal é que o PostgreSQL é de código aberto e SQL O servidor pertence à Microsoft.
Atualmente, é essencial para as empresas gerenciar, armazenar e ativar dados para operações comerciais modernas. Com a variedade cada vez maior de bancos de dados disponíveis, pode ser complicado escolher o banco de dados certo para seus aplicativos.
O mais importante a ser lembrado é que nenhum banco de dados será uma boa correspondência para todos os requisitos do projeto, por isso é fundamental entender a opção que funcionará melhor para seu caso de uso específico.
Mas afinal, o que é PostgreSQL e SQL Server? Neste guia rápido, vamos discutir as diferenças básicas entre PostgreSQL e SQL Server.
O que é SQL?
A Linguagem de consulta estruturada ou SQL, como é mais conhecida, é uma linguagem de programação usada para gerenciar, consultar e recuperar dados em um banco de dados relacional. É a linguagem padrão usada por sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS, na sigla em inglês), incluindo PostgreSQL, SQL Server, MySQL e Oracle Database.
Geralmente, o SQL usa comandos escritos no formato de instrução para consultas e outras operações de banco de dados, que permitem que os usuários manipulem dados em tabelas de bancos de dados relacionais. Originalmente criado para bancos de dados relacionais, o SQL atua como uma base para muitos dos recursos tecnológicos atuais, o que torna o conhecimento em SQL uma habilidade essencial para muitos papéis de tecnologia atuais, incluindo analistas de dados, engenheiros de bancos de dados e até mesmo programação de back-end.
No entanto, você vai ver diferentes variantes de SQL, dependendo do banco de dados ou sistema de gerenciamento de banco de dados escolhido.
O que é o Microsoft SQL Server?
O SQL Server é um RDBMS líder do setor, criado com base em SQL e desenvolvido pela Microsoft. Ele é usado para gerenciar e armazenar dados de suporte para vários casos de uso corporativos de Business Intelligence, processamento de transações, análise de dados e serviços de machine learning.
O SQL Server tem uma estrutura de tabela baseada em linhas que permite conectar elementos de dados relacionados de diferentes tabelas sem precisar armazenar dados várias vezes em um banco de dados.
Em geral, o Microsoft SQL Server é conhecido por sua alta disponibilidade, desempenho rápido ao lidar com grandes cargas de trabalho e fácil integração com outros aplicativos para ganhar Business Intelligence em toda sua propriedade de dados.
Para mais informações, consulte a documentação oficial do SQL Server.
O que é PostgreSQL?
O PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de objeto de código aberto, lançado sob a licença PostgreSQL. Ele é compatível com relacional (SQL) e não relacional (JSON) e oferece funções SQL avançadas, incluindo chaves estrangeiras, subconsultas e gatilhos. O PostgreSQL também é altamente extensível, permitindo que você defina tipos de dados e gere funções personalizadas.
Ele conta com várias extensões robustas, incluindo recuperação pontual, controles de acesso granular, simultaneidade de várias versões (MVCC) e espaços de tabela. O PostgreSQL também oferece suporte a propriedades ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade) e é altamente tolerante a falhas graças à geração de registros de gravação antecipada. Além disso, por ser de código aberto, ele pode ser executado em quase todos os principais sistemas operacionais, incluindo Linux, Microsoft, OS X e Unix.
Normalmente, as empresas escolhem o PostgreSQL como o principal data warehouse ou armazenamento de dados para oferecer suporte a aplicativos da Web, para dispositivos móveis e geoespaciais em escala da Internet.
Para mais informações, consulte a documentação oficial do PostgreSQL.
Semelhanças entre SQL Server e PostgreSQL
Em geral, o SQL Server e PostgreSQL estão entre os sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional mais conhecidos, com base em desempenho, segurança, escalonabilidade e usabilidade. Ambos incluem recursos de banco de dados relacional e oferecem compatibilidade com uma ampla variedade de aplicativos empresariais pequenos e grandes.
Normalmente, o SQL Server é a escolha para organizações maiores, que dependem de produtos da Microsoft. No entanto, o PostgreSQL ganhou espaço como um sistema de gerenciamento de banco de dados gratuito e fácil de implementar que oferece máxima flexibilidade e funcionalidade.
Diferença entre o SQL Server e o PostgreSQL
Em alto nível, veja uma visão geral básica das diferenças entre o SQL Server e o PostgreSQL:
|
SQL Server |
PostgreSQL |
|
Sistema de gerenciamento de banco de dados relacional |
Sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de objetos |
|
Produto comercial da Microsoft |
Código aberto (totalmente gratuito) |
|
É executado somente na Microsoft ou no Linux |
Funciona na maioria das máquinas e dos sistemas operacionais |
|
Usa Transact-SQL ou T-SQL (SQL padrão + funcionalidade extra) |
Usa SQL padrão |
Preços
Como um produto de propriedade da Microsoft, o SQL Server está disponível para uso com uma licença baseada em núcleo comercial uma edição Standard ou Enterprise com preços que variam de US$ 3.586 a US $13.748. Há também duas versões sem custos financeiros: uma edição completa para desenvolvedores, disponível para cargas de trabalho que não sejam de produção, e uma edição gratuita do AdWords Express, com recursos e tamanhos de banco de dados limitados.
O PostgreSQL é aberto e tem a licença do PostgreSQL. Isso significa que não há taxa de uso do produto para qualquer finalidade, incluindo de uso comercial. De acordo com o Grupo de desenvolvimento global do PostgreSQL, o PostgreSQL permanecerá gratuito e com o código aberto por tempo indeterminado. Não há planos para alterar a licença nem lançar o produto em uma licença diferente.
Suporte a plataformas
Por ser uma plataforma de código aberto, o PostgreSQL é compatível com a maioria dos principais sistemas operacionais. Ele pode ser hospedado em uma grande variedade de sistemas operacionais, incluindo Linux, macOS, Windows, BSD e Solaris. Também é possível implantá-lo em contêineres do Docker ou no Kubernetes.
Por outro lado, o SQL Server é compatível apenas com sistemas operacionais Microsoft Windows, Microsoft Server ou Linux.
Sintaxe e linguagem
O SQL Server e o PostgreSQL usam a linguagem de consulta SQL padrão, mas também implementam a própria versão dessa linguagem, um dialeto SQL.
O SQL Server usa o Transact-SQL, ou T-SQL, que oferece as mesmas funcionalidades do SQL e adiciona várias extensões de programação reservadas. No PostgreSQL, é possível usar o SQL com a própria linguagem processual PL/pgSQL que permite criar funções, acionar procedimentos e adicionar estruturas de controle ao SQL.
A sintaxe é muito semelhante, com algumas diferenças notáveis. Veja alguns exemplos das diferenças mais básicas entre SQL Server e PostgreSQL:
|
SQL Server |
PostgreSQL | |
| SELECT ... | Selecionar [col1], [col2] | SELECT col1, col2 |
| Alias para colunas e tabelas | SELECT AVG(col1)=avg1 | SELECT AVG(col1) AS avg1 |
| Como trabalhar com datas | GETDATE() DATEPART() | CURRENT_DATE() CURRENT_TIME() EXTRACT() |
Em relação à compatibilidade da linguagem de programação, há uma grande diferença entre o SQL Server e o PostgreSQL. O PostgreSQL oferece suporte para Python, PHP, Perl, Tcl, Net, C, C++, Delphi, Java, JavaScript (Node.js) e muito mais.
O SQL Server é mais limitado, oferecendo suporte a Java, JavaScript (Node.js), C#, C++, PHP, Python e Ruby.
RDBMS x ORDBMS
Um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) é baseado no modelo relacional de dados. O gerenciamento de banco de dados relacional por objetos é baseado no modelo relacional com suporte adicional para conceitos orientados a objetos, como classes, objetos e herança.
Um RDBMS como o SQL Server é adequado para processar tarefas de aplicativo tradicionais para processamento e administração de dados, enquanto um ORDBMS como o PostgreSQL normalmente é usado para aplicativos que contêm objetos complexos.
Por exemplo, um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional por objetos pode lidar com novos tipos de dados, como arquivos de vídeo, áudio e imagem, que não são compatíveis com RDBMSs.
PostgreSQL x SQL Server: prós e contras
Além dessas diferenças básicas, há várias vantagens e desvantagens de cada sistema de gerenciamento de banco de dados ao tentar identificar o que melhor atende às necessidades e aos requisitos do seu negócio.
Veja abaixo algumas das vantagens e desvantagens mais comuns do PostgreSQL:
| Vantagens | Desvantagens |
| Altamente extensível para adicionar funções, tipos de dados, idiomas e muito mais | Desempenho mais lento em comparação com outros RDBMS, como SQL Server e MySQL |
| Compatibilidade com tipos de dados não estruturados, por exemplo, áudio, vídeo e imagens. | Mais foco na compatibilidade, as melhorias de velocidade exigem trabalho extra |
| MVCC para processamento simultâneo e altas taxas de transações sem quase nenhum impasse |
A instalação pode ser difícil para iniciantes |
| Alta disponibilidade e recuperação de falhas no servidor | |
| Recursos avançados de segurança, como criptografia de dados, certificados SSL e métodos avançados de autenticação | |
| A comunidade ativa de código aberto melhora e atualiza continuamente as soluções |
Veja abaixo algumas das vantagens e desvantagens do SQL Server:
| Vantagens | Desvantagens |
| Recursos de alto desempenho e de banco de dados na memória | Não é compatível com MVCC, depende do bloqueio padrão para evitar erros. |
| Recursos de segurança integrados, como alertas, monitoramento, proteção de dados e classificação de dados | Os custos de licenciamento, suporte e recursos avançados são caros |
| Simples de instalar e configurar com interface fácil de usar e atualizações automáticas | Restrições de hardware podem exigir que você faça upgrade das suas máquinas para que elas sejam compatíveis com as versões mais recentes do SQL Server |
| Recursos práticos de backup e recuperação de dados e ferramentas de alta disponibilidade | |
| É possível programar tarefas pelo SQL Server Management Studio | |
| Funciona bem com outras ferramentas de análise, desenvolvimento e monitoramento de dados da Microsoft | |
Seja qual for o banco de dados escolhido, vale a pena considerar os bancos de dados em nuvem em vez de usar seu próprio data center no local. A execução dos seus bancos de dados em uma infraestrutura de nuvem híbrida ou de nuvem pode oferecer diversos benefícios para os negócios, como economia de custos, escalonabilidade, melhor confiabilidade, gerenciamento e manutenção mais fáceis e maior segurança de dados.
O Google Cloud oferece uma ampla variedade de sistemas de banco de dados únicos para oferecer grande escalonabilidade e durabilidade de dados na mesma arquitetura dos produtos mais usados do Google.
Nossos bancos de dados são compatíveis com os mecanismos mais conhecidos de código aberto e comercial, como SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle e Redis. Eles também se integram facilmente ao nosso maior ecossistema de serviços líderes do mercado, como BigQuery, Looker e Google Kubernetes Engine
