PostgreSQL과 SQL Server 비교: 주요 차이점은 무엇인가요?
애플리케이션에 적합한 데이터베이스를 찾고 계신가요? 데이터베이스 기술을 선택할 때 고려해야 할 가장 일반적인 SQL 옵션은 PostgreSQL과 SQL Server입니다. 두 시스템은 많은 핵심 기능을 공유하지만 몇 가지 주요 차이점이 있습니다. 가장 큰 차이점은 PostgreSQL은 오픈소스이고 SQL Server는 Microsoft에서 소유한다는 것입니다.
오늘날에는 기업이 현대적인 비즈니스 운영을 위해 데이터를 관리, 저장, 활성화할 수 있도록 하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 선택할 수 있는 데이터베이스가 늘어남에 따라 애플리케이션에 적합한 데이터베이스를 선택하는 것이 부담스러울 수 있습니다.
모든 데이터베이스 요구사항에 맞는 단일 데이터베이스는 없다는 점을 기억해야 합니다. 따라서 특정 사용 사례에 가장 적합한 옵션을 이해하는 것이 중요합니다.
그렇다면 PostgreSQL과 SQL Server는 무엇일까요? 이 짧은 가이드에서는 PostgreSQL과 SQL Server의 기본적인 차이점을 설명합니다.
SQL이란 무엇인가요?
구조화된 쿼리 언어(SQL)는 일반적으로 관계형 데이터베이스에서 데이터를 관리, 쿼리, 검색하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 이는 PostgreSQL, SQL Server, MySQL, Oracle 데이터베이스를 비롯한 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 사용하는 표준 언어입니다.
SQL은 일반적으로 쿼리 및 기타 데이터베이스 작업에 문 형식으로 작성된 명령어를 사용하여 사용자가 관계형 데이터베이스 테이블에서 데이터를 조작할 수 있도록 합니다. SQL은 처음에 관계형 데이터베이스용으로 만들어졌지만 오늘날에는 많은 기술 역량의 토대가 되어 데이터 분석가, 데이터베이스 엔지니어를 포함한 많은 기술 역할과 백엔드 프로그래밍에 SQL 지식은 필수 기술이 되었습니다.
그러나 선택한 데이터베이스 또는 데이터베이스 관리 시스템에 따라 다양한 SQL 변형이 있습니다.
Microsoft SQL Server란 무엇인가요?
SQL Server는 SQL을 기반으로 빌드되었으며 Microsoft에서 개발한 최고의 RDBMS입니다. 비즈니스 인텔리전스, 트랜잭션 처리, 데이터 분석, 머신러닝 서비스를 위한 다양한 엔터프라이즈 사용 사례를 지원하기 위해 데이터를 관리하고 저장하는 데 사용됩니다.
SQL Server에는 데이터베이스에 데이터를 여러 번 저장할 필요 없이 여러 테이블의 관련 데이터 요소를 연결할 수 있게 해주는 행 기반 테이블 구조가 있습니다.
일반적으로 Microsoft SQL Server는 고가용성, 대규모 워크로드 처리 시 빠른 성능, 다른 애플리케이션과의 간편한 통합으로 전체 데이터 자산에 대한 비즈니스 인텔리전스를 얻을 수 있는 기능으로 알려져 있습니다.
자세한 내용을 보려면 공식 SQL Server 문서를 검토하시기 바랍니다.
PostgreSQL이란 무엇인가요?
PostgreSQL은 오픈소스 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, PostgreSQL 라이선스로 출시되었습니다. 관계형(SQL) 및 비관계형(JSON)을 모두 지원하고 외래 키, 서브 쿼리, 트리거를 포함한 고급 SQL 함수를 제공합니다. PostgreSQL은 또한 확장성이 뛰어나므로 데이터 유형을 정의하고 커스텀 함수를 생성할 수 있습니다.
PITR(point-in-time recovery), 세분화된 액세스 제어, MVCC(다중 버전 동시 실행), 테이블스페이스를 비롯한 여러 가지 강력한 확장 프로그램을 자랑합니다. PostgreSQL은 ACID(원자성, 일관성, 격리, 내구성) 속성도 지원하며 미리 쓰기 로깅 덕분에 내결함성이 높습니다. 또한 오픈소스이므로 Linux, Microsoft, OS X, Unix를 비롯한 거의 모든 주요 운영체제에서 실행할 수 있습니다.
일반적으로 기업은 인터넷 규모의 웹, 모바일, 지리정보 애플리케이션을 지원하기 위해 PostgreSQL을 기본 데이터 웨어하우스 또는 데이터 스토어로 선택합니다.
자세한 내용을 보려면 공식 PostgreSQL 문서를 검토하시기 바랍니다.
SQL Server와 PostgreSQL의 유사점
일반적으로 SQL Server와 PostgreSQL은 성능, 보안, 확장성, 사용성에 따라 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나입니다. 둘 다 관계형 데이터베이스 기능을 포함하며 광범위한 소규모 및 대규모 엔터프라이즈 애플리케이션과의 호환성을 제공합니다.
일반적으로 SQL Server는 Microsoft 제품을 사용하는 대규모 조직에 적합합니다. 하지만 PostgreSQL은 유연성과 기능을 최대한으로 누릴 수 있으며 구현이 용이한 무료 데이터베이스 관리 시스템으로도 자리매김했습니다.
SQL Server와 PostgreSQL의 차이점
SQL Server와 PostgreSQL의 차이점에 대한 개략적인 기본 개요입니다.
|
SQL Server |
PostgreSQL |
|
관계형 데이터베이스 관리 시스템 |
객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템 |
|
Microsoft의 상용 제품 |
오픈소스(완전 무료) |
|
Microsoft 또는 Linux에서만 실행됨 |
대부분의 머신 및 운영체제에서 실행됨 |
|
Transact-SQL 또는 T-SQL 사용(표준 SQL + 추가 기능) |
표준 SQL 사용 |
가격 책정
Microsoft 소유의 제품인 SQL Server는 $3,586에서 $13,748에 이르는 상용 코어 기반 라이선스를 통해 Standard 또는 Enterprise 버전으로 구입할 수 있습니다. 두 가지 무료 버전, 즉 비프로덕션 워크로드에 사용할 수 있는 모든 기능을 갖춘 개발자용 버전과 제한된 기능 및 데이터베이스 크기를 갖춘 무료 버전도 있습니다.
PostgreSQL은 PostgreSQL 라이선스로 출시되는 오픈소스입니다. 즉, 이 제품을 상업적 사용을 비롯한 그 어떤 목적으로 사용하더라도 수수료가 부과되지 않습니다. PostgreSQL Global Development Group에 따르면 PostgreSQL은 영구적으로 무료 오픈소스로 유지되며, 라이선스를 변경하거나 다른 라이선스로 제품을 출시할 계획은 없습니다.
플랫폼 지원
오픈소스 플랫폼인 PostgreSQL은 대부분의 주요 운영체제를 지원합니다. Linux, macOS, Windows, BSD, Solaris를 비롯한 다양한 운영체제에서 호스팅할 수 있습니다. Docker 컨테이너 또는 Kubernetes에도 배포할 수 있습니다.
반면 SQL Server는 Microsoft Windows, Microsoft Server, Linux 이외의 운영체제를 지원하지 않습니다.
구문 및 언어
SQL Server와 PostgreSQL은 모두 표준 SQL 쿼리 언어를 사용하지만 자체 SQL 언어 버전(SQL 언어)도 구현합니다.
SQL Server에서는 SQL과 동일한 기능을 모두 제공하며 몇 가지 독점 프로그래밍 확장 프로그램을 추가하는 Transact-SQL 또는 T-SQL을 사용합니다. PostgreSQL에서는 SQL을 자체 프로시져 언어 PL/pgSQL과 함께 사용하여 함수를 만들고, 프로시져를 트리거하고, SQL에 제어 구조를 추가할 수 있습니다.
구문은 매우 비슷하지만 몇 가지 주목할 만한 차이점이 있습니다. SQL Server와 PostgreSQL의 가장 기본적인 차이점에 대한 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
|
SQL Server |
PostgreSQL | |
| SELECT ... | Select [col1], [col2] | SELECT col1, col2 |
| 열 및 테이블의 별칭 | SELECT AVG(col1)=avg1 | SELECT AVG(col1) AS avg1 |
| 날짜 사용 | GETDATE() DATEPART() | CURRENT_DATE() CURRENT_TIME() EXTRACT() |
SQL Server와 PostgreSQL의 프로그래밍 언어 지원에는 상당한 차이점이 있습니다. PostgreSQL은 Python, PHP, Perl, Tcl, Net, C, C++, Delphi, 자바, 자바스크립트(Node.js) 등을 지원합니다.
SQL Server는 자바, 자바스크립트(Node.js), C#, C++, PHP, Python, Ruby를 지원하는 등 더 제한적입니다.
RDBMS와 ORDBMS 비교
관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)은 데이터의 관계형 모델을 기반으로 합니다. 객체 관계형 데이터베이스 관리는 클래스, 객체, 상속과 같은 객체 지향 개념을 추가로 지원하는 관계형 모델을 기반으로 합니다.
SQL Server와 같은 RDBMS는 데이터 처리 및 관리를 위한 기존 애플리케이션 작업을 처리하는 데 적합하고, PostgreSQL과 같은 ORDBMS는 일반적으로 복잡한 객체가 포함된 애플리케이션에 사용됩니다.
예를 들어 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템은 RDBMS로 처리할 수 없는 동영상, 오디오, 이미지 파일 같은 새로운 데이터 유형을 처리할 수 있습니다.
PostgreSQL과 SQL Server 비교: 장단점
이러한 기본적인 차이점 외에도 각 비즈니스 요구사항에 가장 적합한 것을 파악할 때 고려해야 할 각 데이터베이스 관리 시스템의 몇 가지 장단점이 있습니다.
다음은 PostgreSQL에 대해 가장 일반적으로 언급되는 장단점입니다.
| 장점 | 단점 |
| 함수, 데이터 유형, 언어 등을 추가할 수 있는 확장성이 높음 | SQL Server 및 MySQL과 같은 다른 RDBMS보다 성능이 느림 |
| 구조화되지 않은 데이터 유형 지원(예: 오디오, 동영상, 이미지) | 호환성에 더 주력, 속도 향상을 위해서는 추가 작업이 필요함 |
| 교착 상태가 거의 발생하지 않고 동시 처리가 가능하며 트랜잭션 속도가 빠른 MVCC |
초보자가 설치하기 어려울 수 있음 |
| 고가용성 및 서버 장애 복구 | |
| 데이터 암호화, SSL 인증서, 고급 인증 방법과 같은 고급 보안 기능 | |
| 활발한 오픈소스 커뮤니티가 지속적으로 솔루션을 개선하고 업데이트 |
SQL Server의 장단점은 다음과 같습니다.
| 장점 | 단점 |
| 고성능 및 인메모리 데이터베이스 기능 | MVCC 지원 없음, 오류 방지를 위해 기본 잠금 사용 |
| 알림, 모니터링, 데이터 보호, 데이터 분류와 같은 보안 기능 기본 제공 | 라이선스, 지원, 고급 기능 비용이 많이 듦 |
| 간편한 인터페이스와 자동 업데이트 덕분에 설치와 구성이 간편함 | 하드웨어 제한사항으로 인해 최신 SQL Server 버전을 지원하도록 머신을 업그레이드해야 할 수 있음 |
| 편리한 백업 및 데이터 복구 기능과 고가용성 도구 | |
| SQL Server Management Studio를 사용하여 태스크를 예약할 수 있음 | |
| 다른 Microsoft 데이터 분석, 개발, 모니터링 도구와 원활하게 연동 | |
어떤 데이터베이스를 선택하든 자체 온프레미스 데이터 센터를 사용하는 대신 클라우드 데이터베이스를 고려하는 것이 좋습니다. 클라우드 또는 하이브리드 클라우드 인프라에서 데이터베이스를 실행하면 비용 절감, 확장성, 우수한 안정성, 간편한 관리 및 유지보수, 강력한 데이터 보안과 같은 다양한 비즈니스 이점을 누릴 수 있습니다.
Google Cloud는 Google의 가장 인기 있는 제품을 구동하는 것과 동일한 기본 아키텍처에서 방대한 확장성과 데이터 내구성을 제공하는 독보적인 클라우드 데이터베이스 시스템을 광범위하게 제공합니다.
Google 데이터베이스는 SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Redis와 같이 가장 인기가 많은 상용 및 오픈소스 엔진을 지원합니다. 또한 BigQuery, Looker, Google Kubernetes Engine 등 업계를 선도하는 대규모 서비스 생태계와 손쉽게 통합됩니다.
