Sedang mencari database yang tepat untuk aplikasi Anda? Saat memilih teknologi database, opsi SQL yang paling umum untuk dipertimbangkan adalah PostgreSQL vs. SQL Server. Meskipun kedua sistem memiliki banyak fitur inti yang sama, ada beberapa perbedaan utama. Perbedaan utamanya adalah PostgreSQL merupakan open source dan SQL Server dimiliki oleh Microsoft.
Saat ini, penting bagi perusahaan untuk mengelola, menyimpan, dan mengaktifkan data untuk operasi bisnis modern. Dengan semakin banyaknya ragam database yang dapat dipilih, Anda mungkin kesulitan memilih database yang tepat untuk aplikasi Anda.
Hal terpenting yang perlu diingat adalah bahwa tidak ada satu database yang cocok untuk setiap persyaratan project. Jadi, sangat penting untuk memahami opsi yang paling cocok untuk kasus penggunaan spesifik Anda.
Jadi, apa itu PostgreSQL vs. SQL Server? Dalam panduan singkat ini, kita akan membahas perbedaan dasar antara PostgreSQL dan SQL Server.
Bahasa Kueri Terstruktur, atau yang lebih dikenal sebagai SQL, adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengelola, mengkueri, dan mengambil data dalam database relasional. Ini adalah bahasa standar yang digunakan oleh sistem manajemen database relasional (RDBMS), termasuk PostgreSQL, SQL Server, MySQL, dan Database Oracle.
SQL biasanya menggunakan perintah yang ditulis dalam format pernyataan untuk kueri dan operasi database lainnya, yang memungkinkan pengguna memanipulasi data dalam tabel database relasional. Meskipun awalnya dibuat untuk database relasional, SQL bertindak sebagai fondasi bagi banyak kemampuan teknologi saat ini, menjadikan pengetahuan SQL sebagai keterampilan penting bagi banyak peran teknologi saat ini, termasuk analis data, engineer database, dan bahkan pemrograman backend.
Namun, Anda akan menemukan bahwa ada berbagai varian dari SQL bergantung pada database atau sistem pengelolaan database yang dipilih.
SQL Server adalah RDBMS terkemuka yang dibangun di atas SQL dan dikembangkan oleh Microsoft. Layanan ini digunakan untuk mengelola dan menyimpan data guna mendukung berbagai kasus penggunaan perusahaan untuk business intelligence, pemrosesan transaksi, analisis data, dan layanan machine learning.
SQL Server memiliki struktur tabel berbasis baris yang memungkinkan Anda untuk menghubungkan elemen data yang terkait dari tabel yang berbeda tanpa harus menyimpan data beberapa kali dalam database.
Secara umum, Microsoft SQL Server dikenal karena ketersediaannya yang tinggi, performa yang cepat saat menangani beban kerja yang besar, dan integrasi yang mudah dengan aplikasi lain untuk mendapatkan business intelligence di seluruh estate data Anda.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, sebaiknya baca dokumentasi SQL Server resmi.
PostgreSQL adalah sistem pengelolaan database relasional objek open source, yang dirilis dengan Lisensi PostgreSQL. Library ini mendukung relasional (SQL) dan non-relasional (JSON) dan menawarkan fungsi SQL lanjutan, termasuk kunci asing, subkueri, dan pemicu. PostgreSQL juga sangat mudah diperluas, memungkinkan Anda menentukan jenis data dan menghasilkan fungsi kustom.
Layanan ini menawarkan beberapa ekstensi yang tangguh, termasuk pemulihan point-in-time, kontrol akses terperinci, konkurensi multi-versi (MVCC), dan ruang tabel. PostgreSQL juga mendukung properti ACID (atomicity, consistency, isolation, durability) dan sangat fault-tolerant berkat write-ahead logging. Selain itu, karena sifatnya open source, PostgreSQL dapat berjalan di hampir semua sistem operasi utama, termasuk Linux, Microsoft, OS X, dan Unix.
Biasanya, perusahaan memilih PostgreSQL sebagai data warehouse utama atau penyimpanan data untuk mendukung aplikasi web, seluler, dan geospasial berskala internet.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, sebaiknya tinjau dokumentasi PostgreSQL resmi.
Secara umum, SQL Server dan PostgreSQL adalah salah satu sistem manajemen database relasional paling populer berdasarkan performa, keamanan, skalabilitas, dan kegunaannya. Keduanya menyertakan fitur database relasional dan menawarkan kompatibilitas dengan berbagai aplikasi perusahaan kecil dan besar.
Umumnya, SQL Server menjadi pilihan bagi organisasi besar yang bergantung pada produk Microsoft. Namun, PostgreSQL telah menetapkan diri sebagai sistem pengelolaan database yang gratis dan mudah diimplementasikan yang menawarkan fleksibilitas dan fungsionalitas maksimum.
SQL Server | PostgreSQL |
Sistem manajemen database relasional | Sistem manajemen database relasional objek |
Produk komersial dari Microsoft | Open source (sepenuhnya gratis) |
Hanya berjalan di Microsoft atau Linux | Berjalan di sebagian besar komputer dan sistem operasi |
Menggunakan Transact-SQL atau T-SQL (SQL standar + fungsionalitas tambahan) | Menggunakan SQL Standar
|
SQL Server
PostgreSQL
Sistem manajemen database relasional
Sistem manajemen database relasional objek
Produk komersial dari Microsoft
Open source (sepenuhnya gratis)
Hanya berjalan di Microsoft atau Linux
Berjalan di sebagian besar komputer dan sistem operasi
Menggunakan Transact-SQL atau T-SQL (SQL standar + fungsionalitas tambahan)
Menggunakan SQL Standar
Sebagai produk yang dimiliki oleh Microsoft, SQL Server dapat digunakan melalui lisensi berbasis inti komersial sebagai edisi Standard atau Enterprise dengan harga mulai dari $3.586 hingga $13.748. Terdapat juga dua versi gratis, edisi berfitur lengkap bagi developer yang tersedia untuk beban kerja non-produksi dan edisi Express gratis dengan fitur serta ukuran database terbatas.
PostgreSQL adalah open source, yang dirilis dengan Lisensi PostgreSQL. Artinya, penggunaan produk ini untuk tujuan apa pun tidak dikenai biaya, termasuk penggunaan komersial. Menurut PostgreSQL Global Development Group, PostgreSQL akan tetap gratis dan open source untuk selamanya, dan tidak ada rencana untuk mengubah lisensi atau merilis produk dengan lisensi lain.
Sebagai platform open source, PostgreSQL mendukung sebagian besar sistem operasi utama. Dapat dihosting di berbagai sistem operasi, termasuk Linux, macOS, Windows, BSD, dan Solaris. Anda juga dapat men-deploy-nya di container Docker atau Kubernetes.
Di sisi lain, SQL Server tidak mendukung sistem operasi selain Microsoft Windows, Microsoft Server, atau Linux.
Selain menggunakan bahasa kueri SQL standar, SQL Server dan PostgreSQL juga mengimplementasikan versi bahasa SQL mereka sendiri, yaitu dialek SQL.
SQL Server menggunakan Transact-SQL, atau T-SQL, yang menyediakan semua fungsi SQL yang sama dan menambahkan beberapa ekstensi pemrograman eksklusif. Di PostgreSQL, Anda dapat menggunakan SQL bersama dengan bahasa proseduralnya sendiri PL/pgSQL yang memungkinkan Anda membuat fungsi, memicu prosedur, dan menambahkan struktur kontrol ke SQL.
Sintaksisnya sangat mirip, tetapi ada beberapa perbedaan penting. Berikut adalah beberapa contoh perbedaan paling dasar antara SQL Server dan PostgreSQL:
SQL Server | PostgreSQL | |
SELECT ... | Select [col1], [col2] | SELECT col1, col2 |
Alias untuk kolom dan tabel | SELECT AVG(col1)=avg1 | SELECT AVG(col1) AS avg1 |
Menangani tanggal | GETDATE() DATEPART() | CURRENT_DATE() CURRENT_TIME() EXTRACT() |
SQL Server
PostgreSQL
SELECT ...
Select [col1], [col2]
SELECT col1, col2
Alias untuk kolom dan tabel
SELECT AVG(col1)=avg1
SELECT AVG(col1) AS avg1
Menangani tanggal
GETDATE() DATEPART()
CURRENT_DATE() CURRENT_TIME() EXTRACT()
Terkait dukungan bahasa pemrograman, ada perbedaan besar antara SQL Server dan PostgreSQL. PostgreSQL mendukung Python, PHP, Perl, Tcl, Net, C, C++, Delphi, Java, JavaScript (Node.js), dan banyak lagi.
SQL Server lebih terbatas, menawarkan dukungan untuk Java, JavaScript (Node.js), C#, C++, PHP, Python, dan Ruby.
Sistem manajemen database relasional (RDBMS) didasarkan pada model data relasional. Manajemen database relasional objek didasarkan pada model relasional dengan dukungan tambahan untuk konsep berorientasi objek, seperti class, objek, dan pewarisan.
RDBMS seperti SQL Server sangat cocok untuk menangani tugas aplikasi tradisional untuk pemrosesan dan administrasi data, sementara ORDBMS seperti PostgreSQL biasanya digunakan untuk aplikasi yang berisi objek yang kompleks.
Misalnya, sistem manajemen database relasional objek dapat menangani jenis data baru seperti file video, audio, dan gambar yang tidak dapat ditangani oleh RDBMS.
Di luar perbedaan-perbedaan dasar ini, ada beberapa pro dan kontra untuk setiap sistem pengelolaan database yang harus Anda pertimbangkan ketika mencoba mengidentifikasi apa yang paling sesuai dengan kebutuhan dan kebutuhan bisnis Anda.
Di bawah ini adalah beberapa kelebihan dan kekurangan PostgreSQL yang paling umum disebutkan:
Kelebihan | Kekurangan |
Sangat dapat diperluas untuk menambahkan fungsi, jenis data, bahasa, dan lainnya | Performa lebih lambat dibandingkan dengan RDBMS lain seperti SQL Server dan MySQL |
Dukungan untuk jenis data yang tidak terstruktur (misalnya audio, video, dan gambar) | Fokus yang lebih kuat pada kompatibilitas, peningkatan kecepatan memerlukan upaya ekstra |
MVCC untuk pemrosesan serentak dan tingkat transaksi yang tinggi tanpa adanya deadlock | Penginstalan mungkin sulit bagi pemula |
Ketersediaan tinggi dan pemulihan kegagalan server | |
Fitur keamanan canggih seperti enkripsi data, sertifikat SSL, dan metode autentikasi lanjutan | |
Komunitas open source aktif terus meningkatkan dan memperbarui solusi |
Kelebihan
Kekurangan
Sangat dapat diperluas untuk menambahkan fungsi, jenis data, bahasa, dan lainnya
Performa lebih lambat dibandingkan dengan RDBMS lain seperti SQL Server dan MySQL
Dukungan untuk jenis data yang tidak terstruktur (misalnya audio, video, dan gambar)
Fokus yang lebih kuat pada kompatibilitas, peningkatan kecepatan memerlukan upaya ekstra
MVCC untuk pemrosesan serentak dan tingkat transaksi yang tinggi tanpa adanya deadlock
Penginstalan mungkin sulit bagi pemula
Ketersediaan tinggi dan pemulihan kegagalan server
Fitur keamanan canggih seperti enkripsi data, sertifikat SSL, dan metode autentikasi lanjutan
Komunitas open source aktif terus meningkatkan dan memperbarui solusi
Di bawah ini adalah beberapa kelebihan dan kekurangan SQL Server:
Kelebihan | Kekurangan |
Kemampuan database dalam memori dan performa tinggi | Tidak ada dukungan untuk MVCC, bergantung pada penguncian default untuk menghindari error |
Fitur keamanan bawaan, seperti pemberitahuan, pemantauan, perlindungan data, dan klasifikasi data | Biaya lisensi, dukungan, dan fitur lanjutan berbiaya mahal |
Mudah diinstal dan dikonfigurasi dengan antarmuka dan update otomatis yang mudah digunakan | Batasan hardware mungkin mengharuskan Anda untuk mengupgrade versi komputer Anda untuk mendukung versi SQL Server yang lebih baru |
Fitur pencadangan dan pemulihan data yang mudah digunakan serta alat ketersediaan tinggi | |
Tugas dapat dijadwalkan menggunakan SQL Server Management Studio | |
Berfungsi baik dengan alat analisis, pengembangan, dan pemantauan data Microsoft lainnya |
Kelebihan
Kekurangan
Kemampuan database dalam memori dan performa tinggi
Tidak ada dukungan untuk MVCC, bergantung pada penguncian default untuk menghindari error
Fitur keamanan bawaan, seperti pemberitahuan, pemantauan, perlindungan data, dan klasifikasi data
Biaya lisensi, dukungan, dan fitur lanjutan berbiaya mahal
Mudah diinstal dan dikonfigurasi dengan antarmuka dan update otomatis yang mudah digunakan
Batasan hardware mungkin mengharuskan Anda untuk mengupgrade versi komputer Anda untuk mendukung versi SQL Server yang lebih baru
Fitur pencadangan dan pemulihan data yang mudah digunakan serta alat ketersediaan tinggi
Tugas dapat dijadwalkan menggunakan SQL Server Management Studio
Berfungsi baik dengan alat analisis, pengembangan, dan pemantauan data Microsoft lainnya
Apa pun database yang Anda pilih, ada baiknya mempertimbangkan database cloud daripada menggunakan pusat data lokal Anda sendiri. Menjalankan database di infrastruktur cloud atau hybrid cloud dapat memberikan berbagai manfaat bisnis, seperti penghematan biaya, skalabilitas, keandalan yang lebih baik, pengelolaan dan pemeliharaan yang lebih mudah, serta keamanan data yang lebih kuat.
Google Cloud menawarkan berbagai sistem database cloud yang unik untuk memberikan ketahanan data dan skalabilitas yang besar pada arsitektur dasar yang sama dengan yang mendukung produk-produk Google yang paling populer.
Database kami mendukung mesin komersial dan open source paling populer, seperti SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, dan Redis. Database kami juga mudah terintegrasi dengan ekosistem layanan terdepan kami yang lebih besar, seperti BigQuery, Looker, dan Google Kubernetes Engine.
Mulailah membangun solusi di Google Cloud dengan kredit gratis senilai $300 dan lebih dari 20 produk yang selalu gratis.