Vous essayez de trouver la base de données idéale pour vos applications ? Lorsqu'il s'agit de choisir une technologie de base de données, les options SQL les plus courantes à envisager sont PostgreSQL ou SQL Server. Bien que les deux systèmes partagent de nombreuses fonctionnalités essentielles, il existe quelques différences importantes. La principale étant que PostgreSQL est Open Source et que SQL Server appartient à Microsoft.
Aujourd'hui, il est plus impératif que jamais pour les entreprises de gérer, de stocker et d'activer les données pour répondre à leurs besoins modernes. Avec l'éventail de plus en plus large de bases de données disponibles, il peut être difficile de choisir celle qui convient à vos applications.
La chose la plus importante à comprendre est qu'aucune base de données ne répond à toutes les exigences d'un projet. Il est donc essentiel de comprendre l'option la plus adaptée à votre cas d'utilisation spécifique.
Qu'est-ce que PostgreSQL et SQL Server ? Dans ce bref guide, nous allons aborder les principales différences entre PostgreSQL et SQL Server.
Le langage SQL (Structured Query Language) est un langage de programmation utilisé pour gérer, interroger et récupérer des données dans une base de données relationnelle. Il s'agit du langage standard utilisé par les systèmes de gestion de base de données relationnelle (SGBDR), y compris PostgreSQL, SQL Server, MySQL et la base de données Oracle.
SQL utilise généralement des commandes écrites au format d'instruction pour les requêtes et les autres opérations de base de données, ce qui permet aux utilisateurs de manipuler des données dans des tables de base de données relationnelles. Bien qu'il ait été créé à l'origine pour les bases de données relationnelles, SQL constitue la base de nombreuses fonctionnalités technologiques actuelles. Les connaissances en SQL sont donc essentielles pour de nombreux postes technologiques, y compris pour les analystes de données, les ingénieurs de bases de données et même les programmateurs backend.
Cependant, vous constaterez qu'il existe différentes variantes de SQL selon la base de données ou le système de gestion de base de données que vous choisissez.
SQL Server est un SGBDR de premier plan, basé sur SQL et développé par Microsoft. Cette solution permet de gérer et de stocker des données pour répondre à de nombreux cas d'utilisation en entreprise pour l'informatique décisionnelle, le traitement des transactions, l'analyse de données et les services de machine learning.
SQL Server possède une structure de table basée sur les lignes qui vous permet de connecter des éléments de données associés à partir de différentes tables sans avoir à stocker des données plusieurs fois dans une base de données.
En général, Microsoft SQL Server est connu pour sa haute disponibilité, ses performances élevées lors du traitement de charges de travail importantes et son intégration facile à d'autres applications pour favoriser l'informatique décisionnelle sur l'ensemble de votre infrastructure de données.
Pour plus d'informations, nous vous recommandons de consulter la documentation SQL Server officielle.
PostgreSQL est un système de gestion de base de données objet-relationnelle en Open Source, publié sous la licence PostgreSQL. Il est compatible avec les bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (JSON), et offre des fonctions SQL avancées telles que des clés étrangères, des sous-requêtes et des déclencheurs. Par ailleurs, PostgreSQL est une solution hautement extensible, qui vous permet de définir des types de données et de générer des fonctions personnalisées.
Il comporte plusieurs extensions robustes, y compris la récupération à un moment précis, les contrôles d'accès précis, la simultanéité multiversion (MVCC) et les espaces de table. PostgreSQL accepte également les propriétés ACID (atomicité, cohérence, isolation, durabilité) et est très tolérant aux pannes grâce à la journalisation WAL. De plus, comme il est Open Source, il peut fonctionner sur presque tous les principaux systèmes d'exploitation, y compris Linux, Microsoft, OS X et Unix.
En règle générale, les entreprises choisissent PostgreSQL comme entrepôt de données ou data store principal pour les applications Web, mobiles et géospatiales à l'échelle d'Internet.
Pour en savoir plus, nous vous recommandons de consulter la documentation PostgreSQL officielle.
SQL Server et PostgreSQL font habituellement partie des systèmes de gestion de base de données relationnelle les plus populaires du marché en termes de performances, de sécurité, d'évolutivité et de facilité d'utilisation. Ces deux solutions comprennent des fonctionnalités de base de données relationnelle et sont compatibles avec de nombreuses applications pour petites et grandes entreprises.
Les grandes entreprises qui dépendent de produits MicrosoftS optent généralement pour SQL Server. PostgreSQL, en revanche, s'est fait une place en tant que système de gestion de base de données gratuit et facile à mettre en œuvre, offrant un maximum de flexibilité et de fonctionnalités.
SQL Server | PostgreSQL |
Système de gestion de bases de données relationnelles | Système de gestion de bases de données objet-relationnelles |
Produit commercial de Microsoft | Open Source (entièrement gratuit) |
Fonctionne uniquement sous Microsoft ou Linux | Fonctionne sur la plupart des machines et des systèmes d'exploitation |
Utilise Transact-SQL ou T-SQL (langage SQL standard + fonctionnalités supplémentaires) | Utilise le langage SQL standard
|
SQL Server
PostgreSQL
Système de gestion de bases de données relationnelles
Système de gestion de bases de données objet-relationnelles
Produit commercial de Microsoft
Open Source (entièrement gratuit)
Fonctionne uniquement sous Microsoft ou Linux
Fonctionne sur la plupart des machines et des systèmes d'exploitation
Utilise Transact-SQL ou T-SQL (langage SQL standard + fonctionnalités supplémentaires)
Utilise le langage SQL standard
En tant que produit de Microsoft, SQL Server peut être utilisé par le biais d'une licence basée sur des composants commerciaux, en édition Standard ou Enterprise, à un prix compris entre 3 586 et 13 748 $. Il existe également deux versions gratuites : une édition complète pour les développeurs travaillant sur des charges de travail hors production et une édition Express avec des fonctionnalités et des tailles de base de données limitées.
PostgreSQL est une solution Open Source disponible sous licence PostgreSQL. Ce produit est donc gratuit, quelle que soit son utilisation, y compris à des fins commerciales. D'après le groupe de développement mondial de PostgreSQL, PostgreSQL va rester gratuit et Open Source pour une durée illimitée, et il n'est pas prévu de modifier la licence ni de publier le produit sous une autre licence.
En tant que plate-forme Open Source, PostgreSQL est compatible avec la plupart des principaux systèmes d'exploitation. Il peut être hébergé sur de nombreux systèmes d'exploitation, dont Linux, macOS, Windows, BSD et Solaris. Vous pouvez également le déployer sur des conteneurs Docker ou sur Kubernetes.
En revanche, SQL Server n'est pas compatible avec les systèmes d'exploitation autres que Microsoft Windows, Microsoft Server ou Linux.
SQL Server et PostgreSQL utilisent tous deux le langage de requête SQL standard, mais implémentent également leur propre version du langage SQL, un dialecte SQL.
SQL Server utilise Transact-SQL, ou T-SQL, qui fournit toutes les mêmes fonctionnalités de SQL et ajoute plusieurs extensions de programmation propriétaires. Dans PostgreSQL, vous pouvez utiliser SQL avec son propre langage procédural PL/pgSQL qui vous permet de créer des fonctions, de déclencher des procédures et d'ajouter des structures de contrôle à SQL.
La syntaxe est très similaire, à quelques différences notables près. Voici quelques exemples des principales différences entre SQL Server et PostgreSQL :
SQL Server | PostgreSQL | |
SELECT ... | Select [col1], [col2] | SELECT col1, col2 |
Alias pour les colonnes et les tables | SELECT AVG(col1)=avg1 | SELECT AVG(col1) AS avg1 |
Utiliser des dates | GETDATE() DATEPART() | CURRENT_DATE() CURRENT_TIME() EXTRACT() |
SQL Server
PostgreSQL
SELECT ...
Select [col1], [col2]
SELECT col1, col2
Alias pour les colonnes et les tables
SELECT AVG(col1)=avg1
SELECT AVG(col1) AS avg1
Utiliser des dates
GETDATE() DATEPART()
CURRENT_DATE() CURRENT_TIME() EXTRACT()
En ce qui concerne la prise en charge des langages de programmation, il existe une grande différence entre SQL Server et PostgreSQL. PostgreSQL est compatible avec Python, PHP, Perl, Tcl, Net, C, C++, Delphi, Java, JavaScript (Node.js) et plus encore.
SQL Server est plus limité et est compatible avec Java, JavaScript (Node.js), C#, C++, PHP, Python et Ruby.
Le système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) est basé sur le modèle de données relationnel. La gestion des base de données objet-relationnelle repose sur le modèle relationnel et sur une assistance supplémentaire pour les concepts orientés objet (tels que les classes, les objets et l'héritage).
Un SGBDR tel que SQL Server est bien adapté au traitement des tâches traditionnelles d'application pour le traitement et l'administration de données, tandis qu'un SGBDR de type objet tel que PostgreSQL est généralement utilisé pour les applications contenant des objets complexes.
Par exemple, un système de gestion de base de données objet-relationnelle peut gérer de nouveaux types de données, tels que des fichiers vidéo, audio et image, non compatibles avec un SGBDR.
Au-delà de ces différences de base, chaque système de gestion de base de données présente plusieurs avantages et inconvénients lorsque vous essayez d'identifier ce qui répond le mieux aux besoins et aux exigences de votre entreprise.
Vous trouverez ci-dessous certains des avantages et inconvénients les plus courants de PostgreSQL :
Avantages | Inconvénients |
Extrêmement extensible, avec l'ajout de fonctions, de types de données, de langages, etc. | Performances plus lentes qu'avec d'autres SGBDR comme SQL Server et MySQL |
Compatibilité avec les types de données non structurées (par exemple, audio, vidéo et images) | Priorité à la compatibilité, travail supplémentaire nécessaire à l'amélioration de la vitesse |
MVCC pour le traitement simultané et les taux élevés de transactions sans pratiquement aucun interblocage | Installation pouvant poser des difficultés aux débutants |
Haute disponibilité et reprise après échec de serveur | |
Fonctionnalités de sécurité avancées telles que le chiffrement des données, les certificats SSL et les méthodes d'authentification avancées | |
Communauté Open Source active qui améliore constamment ses solutions et les met à jour |
Avantages
Inconvénients
Extrêmement extensible, avec l'ajout de fonctions, de types de données, de langages, etc.
Performances plus lentes qu'avec d'autres SGBDR comme SQL Server et MySQL
Compatibilité avec les types de données non structurées (par exemple, audio, vidéo et images)
Priorité à la compatibilité, travail supplémentaire nécessaire à l'amélioration de la vitesse
MVCC pour le traitement simultané et les taux élevés de transactions sans pratiquement aucun interblocage
Installation pouvant poser des difficultés aux débutants
Haute disponibilité et reprise après échec de serveur
Fonctionnalités de sécurité avancées telles que le chiffrement des données, les certificats SSL et les méthodes d'authentification avancées
Communauté Open Source active qui améliore constamment ses solutions et les met à jour
Voici certains des avantages et inconvénients de SQL Server :
Avantages | Inconvénients |
Fonctionnalités de base de données en mémoire et hautes performances | MVCC incompatible, dépendance envers le verrouillage par défaut pour éviter les erreurs |
Fonctionnalités de sécurité intégrées, telles que les alertes, la surveillance, la protection et la classification des données | Coûts onéreux de licence, d'assistance et de fonctionnalités avancées |
Faciles à installer et à configurer grâce à une interface intuitive et des mises à jour automatiques | Restrictions matérielles pouvant vous obliger à mettre à niveau vos machines pour la compatibilité avec les versions plus récentes de SQL Server |
Fonctionnalités pratiques de sauvegarde et de récupération de données, et outils haute disponibilité | |
Tâches pouvant être planifiées à l'aide de SQL Server Management Studio | |
Fonctionnement optimisé avec d'autres outils d'analyse, de développement et de surveillance des données Microsoft |
Avantages
Inconvénients
Fonctionnalités de base de données en mémoire et hautes performances
MVCC incompatible, dépendance envers le verrouillage par défaut pour éviter les erreurs
Fonctionnalités de sécurité intégrées, telles que les alertes, la surveillance, la protection et la classification des données
Coûts onéreux de licence, d'assistance et de fonctionnalités avancées
Faciles à installer et à configurer grâce à une interface intuitive et des mises à jour automatiques
Restrictions matérielles pouvant vous obliger à mettre à niveau vos machines pour la compatibilité avec les versions plus récentes de SQL Server
Fonctionnalités pratiques de sauvegarde et de récupération de données, et outils haute disponibilité
Tâches pouvant être planifiées à l'aide de SQL Server Management Studio
Fonctionnement optimisé avec d'autres outils d'analyse, de développement et de surveillance des données Microsoft
Quelle que soit la base de données choisie, nous vous conseillons d'envisager l'utilisation de bases de données cloud plutôt que d'utiliser votre propre centre de données sur site. L'exécution de vos bases de données sur une infrastructure cloud ou cloud hybride offre de nombreux avantages professionnels, tels que la réduction des coûts, l'évolutivité, une meilleure fiabilité, une gestion et une maintenance simplifiées, ou une sécurité des données renforcée.
Google Cloud propose un large éventail de systèmes de base de données cloud uniques afin de vous offrir une évolutivité et une durabilité des données exceptionnelles sur la même architecture sous-jacente que celle utilisée pour les produits les plus populaires de Google.
Nos bases de données sont compatibles avec les moteurs commerciaux et Open Source les plus courants, tels que SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle et Redis. Elles s'intègrent facilement à notre vaste écosystème de services de pointe, comme BigQuery, Looker et Google Kubernetes Engine
Profitez de 300 $ de crédits gratuits et de plus de 20 produits Always Free pour commencer à créer des applications sur Google Cloud.