Quelles sont les principales différences entre PostgreSQL et SQL Server ?
Vous recherchez la base de données adaptée à vos applications ? En ce qui concerne le choix d'une technologie de base de données, les options SQL les plus courantes à envisager sont PostgreSQL et SQL Server. Bien que les deux systèmes partagent de nombreuses fonctionnalités essentielles, il existe des différences majeures, la principale étant que PostgreSQL est Open Source et que SQL Server appartient à Microsoft.
Aujourd'hui, il est plus important que jamais pour les entreprises de pouvoir gérer, stocker et activer les données pour leurs activités commerciales modernes. Compte tenu du nombre croissant de bases de données disponibles, il peut être difficile de choisir celle qui convient à vos applications.
La chose la plus importante à comprendre est qu'aucune base de données ne répond à toutes les exigences d'un projet. Il est donc essentiel de comprendre l'option la plus adaptée à votre cas d'utilisation spécifique.
Qu'est-ce que PostgreSQL et SQL Server ? Dans ce bref guide, nous allons aborder les principales différences entre PostgreSQL et SQL Server.
Qu'est-ce que SQL ?
Le langage SQL (Structured Query Language) est un langage de programmation utilisé pour gérer, interroger et récupérer des données dans une base de données relationnelle. Il s'agit du langage standard utilisé par les systèmes de gestion de base de données relationnelle (SGBDR), y compris PostgreSQL, SQL Server, MySQL et la base de données Oracle.
SQL utilise généralement des commandes écrites au format d'instruction pour les requêtes et les autres opérations de base de données, ce qui permet aux utilisateurs de manipuler des données dans des tables de base de données relationnelles. Bien qu'il ait été créé à l'origine pour les bases de données relationnelles, SQL constitue la base de nombreuses fonctionnalités technologiques actuelles. Les connaissances en SQL sont donc essentielles pour de nombreux postes technologiques, y compris pour les analystes de données, les ingénieurs de bases de données et même les programmateurs backend.
Toutefois, vous constaterez qu'il existe différentes variantes de SQL en fonction de la base de données ou du système de gestion de base de données que vous choisissez.
Qu'est-ce que Microsoft SQL Server ?
SQL Server est un SGBDR de premier plan basé sur SQL et développé par Microsoft. Il est utilisé pour gérer et stocker les données afin de répondre aux cas d'utilisation de nombreuses entreprises en matière de veille stratégique, de traitement des transactions, d'analyse de données et de services de machine learning.
SQL Server possède une structure de table basée sur les lignes qui vous permet de connecter des éléments de données associés à partir de différentes tables sans avoir à stocker des données plusieurs fois dans une base de données.
En général, Microsoft SQL Server est connu pour sa haute disponibilité, ses performances élevées lors du traitement de charges de travail importantes et son intégration facile à d'autres applications pour favoriser l'informatique décisionnelle sur l'ensemble de votre infrastructure de données.
Pour en savoir plus, nous vous recommandons de consulter la documentation officielle de SQL Server.
Qu'est-ce que PostgreSQL ?
PostgreSQL est un système de gestion de base de données objet-relationnelle en Open Source, publié sous la licence PostgreSQL. Il est compatible avec les bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (JSON), et offre des fonctions SQL avancées telles que des clés étrangères, des sous-requêtes et des déclencheurs. Par ailleurs, PostgreSQL est une solution hautement extensible, qui vous permet de définir des types de données et de générer des fonctions personnalisées.
Elle est dotée de plusieurs extensions robustes, telles que la récupération à un moment précis, le contrôle précis des accès, la simultanéité multiversion (MVCC) et les espaces de table. PostgreSQL est également compatible avec les propriétés ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité) et très tolérant aux pannes grâce à la journalisation préalable. De plus, étant une solution Open Source, elle peut s'exécuter sur presque tous les principaux systèmes d'exploitation, y compris Linux, Microsoft, OS X et Unix.
En règle générale, les entreprises choisissent PostgreSQL comme entrepôt de données ou datastore principal pour les applications Web, mobiles et géospatiales à l'échelle d'Internet.
Pour en savoir plus, nous vous recommandons de consulter la documentation officielle de PostgreSQL.
Similitudes entre SQL Server et PostgreSQL
SQL Server et PostgreSQL font habituellement partie des systèmes de gestion de base de données relationnelle les plus populaires du marché en termes de performances, de sécurité, d'évolutivité et de facilité d'utilisation. Ces deux solutions comprennent des fonctionnalités de base de données relationnelle et sont compatibles avec de nombreuses applications pour petites et grandes entreprises.
Les grandes entreprises qui dépendent de produits MicrosoftS optent généralement pour SQL Server. PostgreSQL, en revanche, s'est fait une place en tant que système de gestion de base de données gratuit et facile à mettre en œuvre, offrant un maximum de flexibilité et de fonctionnalités.
Différences entre SQL Server et PostgreSQL
Dans les grandes lignes, voici un bref aperçu des différences entre SQL Server et PostgreSQL :
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SQL Server |
PostgreSQL |
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Système de gestion de bases de données relationnelles |
Système de gestion de bases de données objet-relationnelles |
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Produit commercial de Microsoft |
Open Source (entièrement gratuit) |
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Fonctionne uniquement sous Microsoft ou Linux |
Fonctionne sur la plupart des machines et systèmes d'exploitation |
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Utilise Transact-SQL ou T-SQL (langage SQL standard + fonctionnalités supplémentaires) |
Utilise le langage SQL standard |
Tarifs
En tant que produit de Microsoft, SQL Server peut être utilisé par le biais d'une licence basée sur des composants commerciaux, en édition Standard ou Enterprise, à un prix compris entre 3 586 et 13 748 $. Il existe également deux versions gratuites : une édition complète pour les développeurs travaillant sur des charges de travail hors production et une édition Express avec des fonctionnalités et des tailles de base de données limitées.
PostgreSQL est une solution Open Source disponible sous licence PostgreSQL. Ce produit est donc gratuit, quelle que soit son utilisation, y compris à des fins commerciales. D'après le groupe de développement mondial de PostgreSQL, PostgreSQL va rester gratuit et Open Source pour une durée illimitée, et il n'est pas prévu de modifier la licence ni de publier le produit sous une autre licence.
Plates-formes compatibles
En tant que plate-forme Open Source, PostgreSQL est compatible avec la plupart des principaux systèmes d'exploitation. Il peut être hébergé sur un large éventail de systèmes d'exploitation, y compris Linux, macOS, Windows, BSD et Solaris. Vous pouvez également le déployer sur des conteneurs Docker ou sur Kubernetes.
En revanche, SQL Server n'est pas compatible avec les systèmes d'exploitation autres que Microsoft Windows, Microsoft Server ou Linux.
Syntaxe et langage
SQL Server et PostgreSQL utilisent tous deux le langage de requête SQL standard, mais implémentent également leur propre version du langage SQL (un dialecte SQL).
SQL Server utilise Transact-SQL, ou T-SQL, qui fournit les mêmes fonctionnalités que SQL et ajoute plusieurs extensions de programmation propriétaires. Avec PostgreSQL, vous pouvez utiliser SQL avec son propre langage procédural, PL/pgSQL, qui vous permet de créer des fonctions, de déclencher des procédures et d'ajouter des structures de contrôle à SQL.
La syntaxe est très semblable, à quelques différences notables. Voici quelques exemples des principales différences entre SQL Server et PostgreSQL :
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SQL Server |
PostgreSQL | |
| SELECT ... | Select [col1], [col2] | SELECT col1, col2 |
| Alias pour les colonnes et les tables | SELECT AVG(col1)=avg1 | SELECT AVG(col1) AS avg1 |
| Utiliser des dates | GETDATE() DATEPART() | CURRENT_DATE() CURRENT_TIME() EXTRACT() |
En ce qui concerne la compatibilité avec les langages de programmation, il existe une grande différence entre SQL Server et PostgreSQL. PostgreSQL est compatible avec Python, PHP, Perl, Tcl, Net, C, C++, Delphi, Java, JavaScript (Node.js), etc.
SQL Server est plus limité et est compatible avec Java, JavaScript (Node.js), C#, C++, PHP, Python et Ruby.
SGBDR et SGBDR de type objet
Le système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) est basé sur le modèle de données relationnel. La gestion des base de données objet-relationnelle repose sur le modèle relationnel et sur une assistance supplémentaire pour les concepts orientés objet (tels que les classes, les objets et l'héritage).
Un SGBDR tel que SQL Server est bien adapté au traitement des tâches traditionnelles d'application pour le traitement et l'administration de données, tandis qu'un SGBDR de type objet tel que PostgreSQL est généralement utilisé pour les applications contenant des objets complexes.
Par exemple, un système de gestion de base de données objet-relationnelle peut gérer de nouveaux types de données, tels que des fichiers vidéo, audio et image, non compatibles avec un SGBDR.
Avantages et inconvénients de PostgreSQL et SQL Server
Au-delà de ces différences de base, chaque système de gestion de bases de données présente plusieurs avantages et inconvénients à prendre en compte pour identifier celui qui répond le mieux aux besoins et aux exigences de votre entreprise.
Vous trouverez ci-dessous certains des avantages et inconvénients les plus courants de PostgreSQL :
| Avantages | Inconvénients |
| Hautement extensible pour ajouter des fonctions, des types de données, des langages et plus encore | Performances plus lentes que d'autres SGBDR comme SQL Server et MySQL |
| Compatibilité avec les types de données non structurées (par exemple, audio, vidéo et images) | Priorité à la compatibilité, travail supplémentaire nécessaire à l'amélioration de la vitesse |
| MVCC pour le traitement simultané et les taux élevés de transactions sans pratiquement aucun blocage |
Installation pouvant poser des difficultés aux débutants |
| Haute disponibilité et reprise après échec du serveur | |
| Fonctionnalités de sécurité avancées telles que le chiffrement des données, les certificats SSL et les méthodes d'authentification avancées | |
| Communauté Open Source active qui améliore constamment ses solutions et les met à jour |
Voici certains des avantages et inconvénients de SQL Server :
| Avantages | Inconvénients |
| Fonctionnalités de base de données en mémoire et hautes performances | MVCC incompatible, dépendance envers le verrouillage par défaut pour éviter les erreurs |
| Fonctionnalités de sécurité intégrées, telles que les alertes, la surveillance, la protection et la classification des données | Coûts onéreux de licence, d'assistance et de fonctionnalités avancées |
| Installation et configuration simples avec une interface facile à utiliser et des mises à jour automatiques | Restrictions matérielles pouvant vous obliger à mettre à niveau vos machines pour la compatibilité avec les versions plus récentes de SQL Server |
| Fonctionnalités pratiques de sauvegarde et de récupération de données, et outils haute disponibilité | |
| Tâches pouvant être planifiées à l'aide de SQL Server Management Studio | |
| Fonctionnement optimisé avec d'autres outils d'analyse, de développement et de surveillance des données Microsoft | |
Quelle que soit la base de données choisie, nous vous conseillons d'envisager l'utilisation de bases de données cloud plutôt que d'utiliser votre propre centre de données sur site. L'exécution de vos bases de données sur une infrastructure cloud ou cloud hybride offre de nombreux avantages professionnels, tels que la réduction des coûts, l'évolutivité, une meilleure fiabilité, une gestion et une maintenance simplifiées, ou une sécurité des données renforcée.
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