Diferencias entre PostgreSQL y SQL Server

El lenguaje de consulta estructurado o SQL, como se le conoce comúnmente, es un lenguaje de programación que se usa para administrar, consultar y recuperar datos en una base de datos relacional. Es el lenguaje estándar que usan los sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS), incluidos PostgreSQL, SQL Server, MySQL y Oracle Database. 

Por lo general, SQL usa comandos escritos en formato de instrucciones para consultas y otras operaciones de base de datos, lo que permite a los usuarios manipular datos en tablas de bases de datos relacionales. Si bien en un principio se creó para bases de datos relacionales, SQL actúa como base para muchas de las capacidades tecnológicas actuales, por lo que el conocimiento de SQL es una habilidad esencial para muchos roles tecnológicos, incluido el análisis de datos, la ingeniería de bases de datos, e, incluso, la programación de backend. 

Sin embargo, encontrarás diferentes variantes de SQL según la base de datos o el sistema de administración de bases de datos que elijas.

SQL Server es un RDBMS líder que se compiló en SQL y que desarrolló Microsoft. Se usa a fin de administrar y almacenar datos para admitir varios casos de uso comerciales de inteligencia empresarial, procesamiento de transacciones, análisis de datos y servicios de aprendizaje automático. 

SQL Server tiene una estructura de tablas basada en filas que te permite conectar elementos de datos relacionados desde diferentes tablas sin tener que almacenar los datos varias veces en una base de datos.  

En general, Microsoft SQL Server es conocido por su alta disponibilidad, su rápido rendimiento cuando maneja cargas de trabajo grandes y su fácil integración en otras aplicaciones, para obtener inteligencia empresarial en todo tu patrimonio de datos. 

Para obtener más información, te recomendamos que revises la documentación oficial de SQL Server. 

PostgreSQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales de objetos de código abierto que se lanzó bajo la licencia PostgreSQL. Admite tanto relacionales (SQL) como no relacionales (JSON) y ofrece funciones SQL avanzadas, como claves externas, subconsultas y activadores. PostgreSQL también es altamente extensible, lo que te permite definir tipos de datos y generar funciones personalizadas. 

Cuenta con varias extensiones sólidas, como la recuperación de un momento determinado, los controles de acceso detallados, la simultaneidad de varias versiones (MVCC) y los espacios de tabla. PostgreSQL también admite propiedades ACID (atomicidad, coherencia, aislamiento y durabilidad) y es muy tolerante a errores gracias al almacenamiento de registros de escritura anticipada. Además, como es de código abierto, puede ejecutarse en casi todos los sistemas operativos más importantes, incluidos Linux, Microsoft, OS X y Unix. 

Por lo general, las empresas eligen PostgreSQL como almacén de datos o almacén de datos principal para admitir aplicaciones móviles, geoespaciales y web a escala de Internet.

Para obtener más información, te recomendamos que revises la documentación oficial de PostgreSQL. 

En general, SQL Server y PostgreSQL se encuentran entre los sistemas de administración de bases de datos relacionales más populares según su rendimiento, seguridad, escalabilidad y usabilidad. Ambos incluyen características de bases de datos relacionales y ofrecen compatibilidad con una amplia gama de aplicaciones empresariales grandes y pequeñas. 

Por lo general, SQL Server es la opción para las organizaciones más grandes que dependen de los productos de Microsoft. Sin embargo, PostgreSQL creó un espacio para sí mismo como un sistema de administración de bases de datos gratuito y fácil de implementar que ofrece flexibilidad y funcionalidad máximas.

SQL Server es un producto de Microsoft y está disponible para su uso a través de una licencia comercial basada en núcleos como una edición Standard o Enterprise, con precios desde $ 3,586 hasta $ 13,748. También hay dos versiones gratuitas: una edición completa para desarrolladores disponible para cargas de trabajo que no son de producción y una edición gratuita Express con funciones y tamaños de bases de datos limitados. 

PostgreSQL es de código abierto y se lanzó bajo la licencia de PostgreSQL. Esto significa que no se cobra ninguna tarifa por usar este producto para ningún fin, incluido el uso comercial. De acuerdo con el Grupo de desarrollo global de PostgreSQL, PostgreSQL seguirá siendo de código abierto y gratuito a perpetuidad, y no hay planes de cambiar la licencia ni lanzar el producto bajo una licencia diferente. 

Como plataforma de código abierto, PostgreSQL es compatible con la mayoría de los sistemas operativos principales. Se puede alojar en una gran variedad de sistemas operativos, como Linux, macOS, Windows, BSD y Solaris. También puedes implementarlo en contenedores de Docker o en Kubernetes. 

Por otro lado, SQL Server no es compatible con sistemas operativos que no sean Microsoft Windows, Microsoft Server o Linux.

SQL Server y PostgreSQL usan el lenguaje de consulta en SQL estándar, pero también implementan su propia versión del lenguaje SQL, un dialecto de SQL. 

SQL Server usa Transact-SQL o T-SQL, que proporciona las mismas funciones de SQL y agrega varias extensiones de programación de propiedad exclusiva. En PostgreSQL, puedes usar SQL junto con su propio lenguaje de procedimiento PL/pgSQL que te permite crear funciones, activar procedimientos y agregar estructuras de control a SQL. 

La sintaxis es muy similar, aunque hay algunas diferencias notables. Estos son algunos ejemplos de las diferencias más básicas entre SQL Server y PostgreSQL: 

En cuanto a la compatibilidad con lenguajes de programación, hay una gran diferencia entre SQL Server y PostgreSQL. PostgreSQL es compatible con Python, PHP, Perl, Tcl, Net, C, C++, Delphi, Java, JavaScript (Node.js) y muchos más. 

SQL Server es más limitado y ofrece compatibilidad con Java, JavaScript (Node.js), C#, C++, PHP, Python y Ruby.

Un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) se basa en el modelo relacional de datos. La administración de bases de datos relacionales de objetos se basa en el modelo relacional y ofrece compatibilidad adicional para los conceptos orientados a los objetos, como las clases, los objetos y la herencia. 

Un RDBMS como SQL Server es adecuado para manejar tareas tradicionales de aplicaciones destinadas al procesamiento y la administración de datos, mientras que un ORDBMS como PostgreSQL se suele usar con aplicaciones que contienen objetos complejos. 

Por ejemplo, un sistema de administración de bases de datos relacionales de objetos puede controlar nuevos tipos de datos, como videos, audio y archivos de imagen, que los RDBMS no están preparados para manejar.

Más allá de estas diferencias básicas, hay varias ventajas y desventajas en cada sistema de administración de bases de datos que debes tener en cuenta a la hora de identificar qué se adapta mejor a tus necesidades y requisitos empresariales. 

Estas son algunas de las ventajas y desventajas más comunes de PostgreSQL:

Estas son algunas de las ventajas y desventajas de SQL Server: 

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