PostgreSQL y SQL: ¿cuáles son las diferencias clave?
¿Buscas la base de datos adecuada para tus aplicaciones? A la hora de elegir una tecnología de bases de datos, las opciones de SQL más habituales son PostgreSQL y SQL Server. Aunque ambos sistemas comparten muchas funciones principales, hay algunas diferencias importantes. La principal es que PostgreSQL es de código abierto y SQL Server es propiedad de Microsoft.
Hoy en día, es más importante que nunca que las empresas puedan gestionar, almacenar y activar datos para las operaciones comerciales modernas. Con la gran variedad de bases de datos disponibles, puede resultar agobiante elegir la más adecuada para tus aplicaciones.
Es importante recordar que no hay ninguna base de datos adecuada para todos los proyectos, por lo que es fundamental entender la opción que mejor se adapta a tu caso.
¿Qué diferencias hay entre PostgreSQL y SQL Server? En esta breve guía se explican las diferencias básicas entre PostgreSQL y SQL Server.
¿Qué es SQL?
El lenguaje de consulta estructurada o SQL, como se le suele llamar, es un lenguaje de programación que se usa para gestionar, consultar y obtener datos en una base de datos relacional. Es el lenguaje estándar que usan los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), lo que abarca PostgreSQL, SQL Server, MySQL y las bases de datos de Oracle.
Para las consultas y otras operaciones de bases de datos, SQL suele usar comandos escritos en el formato de declaración con los que los usuarios pueden manipular datos en tablas de bases de datos relacionales. Aunque se creó para las bases de datos relacionales, SQL es la base de muchas de las funciones tecnológicas modernas, por lo que los conocimientos de SQL son una aptitud esencial para muchos roles tecnológicas actuales, como el análisis de datos, ingeniería de bases de datos e incluso programación de backend.
No obstante, verás diferentes variantes de SQL en función de la base de datos o del sistema de gestión de bases de datos que elijas.
¿Qué es Microsoft SQL Server?
SQL Server es un RDBMS líder basado en SQL y desarrollado por Microsoft. Se usa para gestionar y almacenar datos en numerosos casos prácticos de empresa en el ámbito de la inteligencia empresarial, procesamiento de transacciones, analíticas de datos y servicios de aprendizaje automático.
SQL Server tiene una estructura de tablas basada en filas que permite conectar elementos de datos relacionados de diferentes tablas sin tener que almacenar datos varias veces en una base de datos.
En general, Microsoft SQL Server es famoso por su alta disponibilidad, rápido rendimiento al gestionar grandes cargas de trabajo y facilidad de integración con otras aplicaciones para disponer de inteligencia empresarial en todo el almacén de datos.
Para más información, te recomendamos que consultes la documentación oficial de SQL Server.
¿Qué es PostgreSQL?
PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales de código abierto publicado con una licencia de PostgreSQL. Es compatible con herramientas relacionales (SQL) y no relacionales (JSON) y ofrece funciones de SQL avanzadas, como claves externas, subconsultas y activadores. Además, PostgreSQL tiene una gran capacidad de ampliación, lo que te permite definir tipos de datos y generar funciones personalizadas.
Cuenta con varias extensiones potentes, como la recuperación a un momento dado, controles de acceso pormenorizados, simultaneidad multiversión y espacios de tabla. PostgreSQL también admite las propiedades ACID (atomicidad, coherencia, aislamiento y durabilidad) y es muy tolerante a fallos gracias al almacenamiento de registros de escritura previa. Además, como es de código abierto, puede ejecutarse en casi todos los sistemas operativos principales, entre ellos, Linux, Microsoft, OS X y Unix.
Por lo general, las empresas eligen PostgreSQL como el almacén de datos principal para ofrecer compatibilidad con aplicaciones web, móviles y geoespaciales a escala en Internet.
Para más información, te recomendamos que consultes la documentación oficial de PostgreSQL.
Similitudes entre SQL Server y PostgreSQL
En general, SQL Server y PostgreSQL son de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales más populares que existen por su rendimiento, seguridad, escalabilidad y usabilidad. Ambos incluyen funciones de bases de datos relacionales y son compatibles con una amplia variedad de aplicaciones pequeñas y grandes.
Normalmente, SQL Server es la solución ideal para las empresas de mayor tamaño que dependen de los productos de Microsoft. Sin embargo, PostgreSQL se ha abierto camino como un sistema de gestión de bases de datos gratis y fácil de implementar que ofrece la máxima flexibilidad y funcionalidad.
Diferencias entre SQL Server y PostgreSQL
A continuación tienes información general de las diferencias entre SQL Server y PostgreSQL:
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SQL Server |
PostgreSQL |
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Sistema de gestión de bases de datos relacionales |
Sistema de gestión de bases de datos relacionales de objetos |
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Producto comercial de Microsoft |
Software libre (totalmente gratis) |
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Se ejecuta solo en Microsoft o Linux |
Se ejecuta en la mayoría de las máquinas y sistemas operativos |
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Usa Transact-SQL o T-SQL (SQL estándar y funciones adicionales) |
Usa SQL estándar |
Precios
Al ser un producto propiedad de Microsoft, SQL Server se puede usar con una licencia comercial basada en núcleo como una edición Estándar o Enterprise con precios que van desde los 3586 USD hasta los 13.748 USD. También hay dos versiones gratis: una edición Desarrollador completa que se puede usar con cargas de trabajo fuera de producción y una edición Express gratis con funciones y tamaños de bases de datos limitados.
PostgreSQL es de código abierto y está publicado bajo la licencia de PostgreSQL. Esto significa que no se cobra ninguna tarifa por usar este producto con ningún fin, como el uso comercial. De acuerdo con PostgreSQL Global Development Group, PostgreSQL seguirá siendo de código abierto y gratis indefinidamente y no se prevé cambiar la licencia ni de publicar el producto con una licencia diferente.
Plataformas compatibles
PostgreSQL es una plataforma de código abierto que admite la mayoría de los sistemas operativos principales. Puede alojarse en una amplia gama de sistemas operativos, como Linux, macOS, Windows, BSD y Solaris. También puedes desplegarlo en contenedores Docker o Kubernetes.
Por otro lado, SQL Server no admite sistemas operativos que no sean Microsoft Windows, Microsoft Server o Linux.
Sintaxis y lenguaje
SQL Server y PostgreSQL usan el lenguaje de consultas SQL estándar, pero también implementan su propia versión del lenguaje SQL, un dialecto de SQL.
SQL Server usa Transact-SQL, o T-SQL, que proporciona las mismas funciones de SQL y añade varias extensiones de programación de su propiedad. En PostgreSQL, puedes usar SQL junto con su propio lenguaje de procedimiento PL/pgSQL, que permite crear funciones, activar procedimientos y añadir estructuras de control a SQL.
La sintaxis es muy parecida, con algunas diferencias importantes. Aquí tienes algunos ejemplos de las diferencias más básicas entre SQL Server y PostgreSQL:
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SQL Server |
PostgreSQL | |
| SELECT ... | Select [col1], [col2] | SELECT col1, col2 |
| Alias para columnas y tablas | SELECT AVG(col1)=avg1 | SELECT AVG(col1) AS avg1 |
| Uso de fechas | GETDATE() DATEPART() | CURRENT_DATE() CURRENT_TIME() EXTRACT() |
En lo que respecta a la compatibilidad con lenguajes de programación, SQL Server y PostgreSQL son muy diferentes. PostgreSQL admite Python, PHP, Perl, Tcl, Net, C, C++, Delphi, Java, JavaScript (Node.js) y otros.
SQL Server es más limitado y admite Java, JavaScript (Node.js), C#, C++, PHP, Python y Ruby.
Diferencias entre RDBMS y ORDBMS
Un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) se basa en el modelo relacional de datos. La gestión de bases de datos relacionales de objetos se basa en el modelo relacional y, además, admite conceptos orientados a objetos, como clases, objetos y ajustes heredados.
Un RDBMS como SQL Server es ideal para gestionar las tareas tradicionales de la aplicación que permiten el procesamiento y administración de los datos; un ORDBMS como PostgreSQL se suele usar con las aplicaciones que contienen objetos complejos.
Por ejemplo, los sistemas de gestión de bases de datos relacionales de objetos pueden gestionar nuevos tipos de datos, como archivos de vídeo, audio e imagen, mientras que los RDBMS no pueden.
PostgreSQL y SQL Server: ventajas e inconvenientes
Además de estas diferencias básicas, cada sistema de gestión de bases de datos tiene sus ventajas e inconvenientes. Debes tener en cuenta los aspectos que mejor se ajusten a las necesidades y requisitos de tu empresa.
Estas son algunas de las ventajas y desventajas más habituales de PostgreSQL:
| Ventajas | Desventajas |
| Gran capacidad de ampliación para añadir funciones, tipos de datos, idiomas y más. | Rendimiento más lento en comparación con otros RDBMSs, como SQL Server y MySQL |
| Compatibilidad con tipos de datos sin estructurar (por ejemplo, audio, vídeo e imágenes) | Enfoque sólido en la compatibilidad, las mejoras de velocidad requieren más trabajo |
| Control de simultaneidad multiversión (MVCC) para procesamiento simultáneo y frecuencias altas de transacciones sin prácticamente ningún interbloqueo |
La instalación puede resultar difícil para principiantes |
| Alta disponibilidad y recuperación tras fallos del servidor | |
| Funciones de seguridad avanzadas como el encriptado de datos, certificados SSL y métodos de autenticación avanzados | |
| Comunidad de código abierto activa que mejora y actualiza constantemente las soluciones |
Aquí tienes algunas de las ventajas y desventajas de SQL Server:
| Ventajas | Desventajas |
| Alto rendimiento y funciones de base de datos en memoria | Incompatible con MVCC, depende del bloqueo predeterminado para evitar errores |
| Funciones de seguridad integradas, como alertas, monitorización, protección de datos y clasificación de datos | Costes elevados de licencias, asistencia y funciones avanzadas |
| Fácil de instalar y configurar gracias a la interfaz intuitiva y a las actualizaciones automáticas | Puede que las restricciones de hardware requieran que actualices las máquinas para que admitan versiones más recientes de SQL Server |
| Funciones cómodas de copia de seguridad y recuperación de datos, y herramientas de alta disponibilidad | |
| Las tareas se pueden programar con SQL Server Management Studio | |
| Funciona bien con otras herramientas de analíticas, desarrollo y monitorización de datos de Microsoft | |
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