PostgreSQL und SQL Server: Was sind die wichtigsten Unterschiede?

Structured Query Language oder SQL, wie es eher bekannt, ist eine Programmiersprache, die zum Verwalten, Abfragen und Abrufen von Daten in einer relationalen Datenbank verwendet wird. Es ist die Standardsprache, die von relationalen Datenbankverwaltungssystemen (RDBMS) verwendet wird, einschließlich PostgreSQL, SQL Server, MySQL und Oracle Database. 

SQL verwendet normalerweise im Anweisungsformat geschriebene Befehle für Abfragen und andere Datenbankvorgänge, mit denen Nutzer Daten in relationalen Datenbanktabellen bearbeiten können. Obwohl SQL ursprünglich für relationale Datenbanken entwickelt wurde, dient SQL als Grundlage für viele der heutigen Technologiefunktionen. Daher ist SQL-Wissen eine unverzichtbare Fähigkeit für viele moderne Rollen, wie z. B. Fachkräfte für Datenanalyse, Datenbanktechniker und sogar Backend-Programmierung.

Sie werden jedoch feststellen, dass es abhängig von der gewählten Datenbank oder dem von Ihnen gewählten Datenbankverwaltungssystem verschiedene Varianten von SQL gibt.

SQL Server ist ein führendes RDBMS, das auf SQL basiert und von Microsoft entwickelt wurde. Es wird zum Verwalten und Speichern von Daten verwendet, um zahlreiche Anwendungsfälle in den Bereichen Business Intelligence, Transaktionsverarbeitung, Datenanalyse und Machine Learning zu unterstützen.

SQL Server hat eine zeilenbasierte Tabellenstruktur, mit der Sie verwandte Datenelemente aus verschiedenen Tabellen verbinden können, ohne Daten mehrmals in einer Datenbank speichern zu müssen.

Im Allgemeinen ist Microsoft SQL Server für seine Hochverfügbarkeit, schnelle Leistung bei der Verarbeitung großer Arbeitslasten und die einfache Einbindung in andere Anwendungen bekannt, mithilfe dessen Sie Business Intelligence für den gesamten Datenbestand erhalten können. 

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen SQL Server-Dokumentation.

PostgreSQL ist ein Open-Source-Verwaltungssystem für objektrelationale Datenbanken, das unter der PostgreSQL-Lizenz veröffentlicht wird. Es unterstützt sowohl relationale (SQL) als auch nicht relationale (JSON)-Funktionen und bietet erweiterte SQL-Funktionen, einschließlich Fremdschlüssel, Unterabfragen und Trigger. PostgreSQL ist außerdem hoch erweiterbar, sodass Sie Datentypen definieren und benutzerdefinierte Funktionen generieren können.

Es bietet mehrere stabile Erweiterungen, darunter Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt, detaillierte Zugriffssteuerung, Multi-Version Nebenläufigkeit (MVCC) und Tablespaces. PostgreSQL unterstützt auch ACID-Attribute (Atomität, Konsistenz, Isolation, Langlebigkeit) und ist dank Write-Ahead-Logging hoch fehlertolerant. Da es sich um eine Open-Source-Software handelt, kann sie auf fast allen gängigen Betriebssystemen ausgeführt werden, einschließlich Linux, Microsoft, OS X und Unix.

In der Regel wählen Unternehmen PostgreSQL als primären Data Warehouse oder Datenspeicher aus, um Internet-Web-, mobile und raumbezogene Anwendungen zu unterstützen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen PostgreSQL-Dokumentation.

Im Allgemeinen zählen SQL Server und PostgreSQL zu den beliebtesten Managementsystemen für relationale Datenbanken, was ihre Leistung, Sicherheit, Skalierbarkeit und Nutzerfreundlichkeit angeht. Beide beinhalten relationale Datenbankfunktionen und sind mit einer großen Auswahl an Anwendungen für kleine und große Unternehmen kompatibel.

In der Regel wurde SQL Server für größere Organisationen empfohlen, die auf Microsoft-Produkte angewiesen sind. PostgreSQL hat sich jedoch Raum für sich selbst als kostenloses, einfach zu implementierendes Datenbankverwaltungssystem erschlossen, das maximale Flexibilität und Funktionalität bietet.

Als Produkt von Microsoft ist SQL Server über eine kommerzielle kernbasierte Lizenz als Standard- oder Enterprise-Version mit Preisen zwischen 3.586 $ und 13.748 $ verfügbar. Es gibt auch zwei kostenlose Versionen, eine Version mit vollem Funktionsumfang für Entwickler für Nicht-Produktionsarbeitslasten, und eine kostenlose Express-Version mit eingeschränkten Funktionen und Datenbankgrößen. 

PostgreSQL ist Open Source und wird unter der PostgreSQL-Lizenz veröffentlicht. Das bedeutet, dass für die Verwendung des Produkts für jegliche Zwecke, einschließlich der kommerziellen Nutzung, keine Gebühren anfallen. Laut der Global Development Group von PostgreSQL bleibt PostgreSQL dauerhaft kostenlos und als Open Source verfügbar. Es ist nicht geplant, die Lizenz zu ändern oder das Produkt unter einer anderen Lizenz zu veröffentlichen.

Als Open-Source-Plattform unterstützt PostgreSQL die meisten gängigen Betriebssysteme. Sie kann auf vielen Betriebssystemen wie Linux, macOS, Windows, BSD und Solaris gehostet werden. Sie können sie auch in Docker-Containern oder Kubernetes bereitstellen.

Andererseits unterstützt SQL Server nur Microsoft Windows, Microsoft Server oder Linux als Betriebssysteme.

SQL Server und PostgreSQL verwenden beide die Standard-SQL-Abfragesprache, implementieren aber auch eine eigene Version der SQL-Sprach  – einen SQL-Dialekt. 

SQL Server verwendet Transact-SQL oder T-SQL, das die gleichen Funktionen wie SQL bietet und mehrere proprietäre Programmiererweiterungen hinzufügt. In PostgreSQL können Sie SQL zusammen mit der eigenen prozeduralen Sprache PL/pgSQL verwenden, um Funktionen zu erstellen, Prozeduren auszulösen und SQL-Steuerstrukturen hinzuzufügen.

Die Syntax ist sehr ähnlich, es gibt aber einige wesentliche Unterschiede. Hier sind einige Beispiele der grundlegenden Unterschiede zwischen SQL Server und PostgreSQL:

In Bezug auf die Unterstützung von Programmiersprache gibt es einen großen Unterschied zwischen SQL Server und PostgreSQL. PostgreSQL unterstützt Python, PHP, Perl, Tcl, Net, C, C++, Delphi, Java, JavaScript (Node.js) und mehr.

SQL Server ist eingeschränkt und bietet Unterstützung für Java, JavaScript (Node.js), C#, C++, PHP, Python und Ruby.

Ein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS) basiert auf dem relationalen Datenmodell. Die Verwaltung objektrelationaler Datenbanken basiert auf dem relationalen Modell mit zusätzlicher Unterstützung für objektorientierte Konzepte wie Klassen, Objekte und Übernahme.

Ein RDBMS wie SQL Server eignet sich gut für die Verarbeitung herkömmlicher Anwendungsaufgaben für die Datenverarbeitung und -verwaltung, während ein ORDBMS wie PostgreSQL in der Regel für Anwendungen mit komplexen Objekten verwendet wird.

Beispielsweise kann ein objektrelationales Datenbankverwaltungssystem neue Datentypen wie Video-, Audio- und Bilddateien verarbeiten, die RDBMS nicht verarbeiten können.

Neben diesen grundlegenden Unterschieden gibt es verschiedene Vor- und Nachteile für jedes Datenbankverwaltungssystem, die Sie berücksichtigen sollten, wenn Sie herausfinden möchten, was Ihren geschäftlichen Anforderungen und Anforderungen am besten entspricht. 

Nachfolgend sind einige der am häufigsten genannten Vor- und Nachteile von PostgreSQL aufgeführt:

Im Folgenden sind einige der Vor- und Nachteile von SQL Server aufgeführt:

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