PostgreSQL und SQL Server: Was sind die wichtigsten Unterschiede?

Sie suchen nach der richtigen Datenbank für Ihre Anwendungen? Bei der Wahl einer Datenbanktechnologie sind die gängigsten SQL-Optionen PostgreSQL und SQL Server. Beide Systeme haben viele Kernfunktionen, aber es gibt einige wichtige Unterschiede. PostgreSQL ist Open Source undSQL Server gehört Microsoft.

Für Unternehmen ist es heute wichtiger denn je, Daten für moderne Geschäftsabläufe zu verwalten, zu speichern und zu aktivieren. Da immer mehr Datenbanken zur Auswahl stehen, kann es schwierig sein, die richtige für Ihre Anwendungen auszuwählen.

Wichtig ist, dass zu beachten ist, dass keine Datenbank für jede Projektanforderung perfekt geeignet ist. Daher ist es wichtig, die Option zu verstehen, die für Ihren spezifischen Anwendungsfall am besten funktioniert.

Was sind also PostgreSQL und SQL Server? In diesem kurzen Leitfaden werden die grundlegenden Unterschiede zwischen PostgreSQL und SQL Server erläutert.

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Was ist SQL?

Structured Query Language oder SQL, wie es eher bekannt, ist eine Programmiersprache, die zum Verwalten, Abfragen und Abrufen von Daten in einer relationalen Datenbank verwendet wird. Es ist die Standardsprache, die von relationalen Datenbankverwaltungssystemen (RDBMS) verwendet wird, einschließlich PostgreSQL, SQL Server, MySQL und Oracle Database.

SQL verwendet normalerweise Befehle im Anweisungsformat für Abfragen und andere Datenbankvorgänge, mit denen Nutzer Daten in relationalen Datenbanktabellen bearbeiten können. SQL wurde ursprünglich für relationale Datenbanken entwickelt und fungiert gleichzeitig als Grundlage für viele moderne Technologiefunktionen. Daher machen SQL-Kenntnisse heute für viele Technologiepositionen eine grundlegende Fähigkeit aus, einschließlich Datenanalysten, Datenbankentwicklern, und sogar Back-End-Programmierung.

Sie werden jedoch feststellen, dass es je nach ausgewähltem Datenbank- oder Datenbankverwaltungssystem verschiedene SQL-Varianten gibt.

Was ist der Microsoft SQL Server?

SQL Server ist ein führendes RDBMS, das auf SQL aufbaut und von Microsoft entwickelt wird. Es wird zum Verwalten und Speichern von Daten verwendet, um zahlreiche Unternehmensanwendungsfälle für Business Intelligence-, Transaktionsverarbeitungs-, Datenanalyse- und ML-Dienste zu unterstützen.

SQL Server hat eine zeilenbasierte Tabellenstruktur, mit der Sie verwandte Datenelemente aus verschiedenen Tabellen verbinden können, ohne Daten mehrmals in einer Datenbank speichern zu müssen.

Im Allgemeinen ist Microsoft SQL Server für seine Hochverfügbarkeit, schnelle Leistung bei der Verarbeitung großer Arbeitslasten und die einfache Einbindung in andere Anwendungen bekannt, mithilfe dessen Sie Business Intelligence für den gesamten Datenbestand erhalten können.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen SQL Server-Dokumentation.

Was ist PostgreSQL?

PostgreSQL ist ein objektrelationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das unter der PostgreSQL-Lizenz veröffentlicht wird. Es unterstützt sowohl relationale (SQL) als auch nicht relationale (JSON) und bietet erweiterte SQL-Funktionen, einschließlich Fremdschlüsseln, Unterabfragen und Trigger. PostgreSQL ist außerdem in hohem Maße erweiterbar, sodass Sie Datentypen definieren und benutzerdefinierte Funktionen generieren können.

Es bietet mehrere robuste Erweiterungen, darunter eine Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt, detaillierte Zugriffssteuerungen, versionsübergreifende Gleichzeitigkeitserkennung (Multi-Version Concurrency Control, MVCC) und Tablespaces. PostgreSQL unterstützt auch ACID-Attribute (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Langlebigkeit) und ist dank Write-Ahead-Logging äußerst fehlertolerant. Da es sich um eine Open-Source-Lösung handelt, kann sie auf fast allen gängigen Betriebssystemen ausgeführt werden, einschließlich Linux, Microsoft, OS X und Unix.

In der Regel wählen Unternehmen PostgreSQL als primären Data Warehouse oder Datenspeicher aus, um Internet-Web-, mobile und raumbezogene Anwendungen zu unterstützen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen PostgreSQL-Dokumentation.

Ähnlichkeiten zwischen SQL Server und PostgreSQL

SQL Server und PostgreSQL gehören im Allgemeinen zu den beliebtesten verfügbaren relationalen Datenbankverwaltungssystemen auf Grundlage ihrer Leistung, Sicherheit, Skalierbarkeit und Nutzerfreundlichkeit. Beide bieten Funktionen für relationale Datenbanken und sind mit einer großen Auswahl an kleinen und großen Unternehmensanwendungen kompatibel.

In der Regel ist SQL Server die Wahl für größere Organisationen, die auf Microsoft-Produkte angewiesen sind. PostgreSQL hat jedoch als kostenloses, einfach zu implementierendes Datenbankverwaltungssystem, das maximale Flexibilität und Funktionalität bietet, seine eigene Daseinsberechtigung geschaffen.

Unterschied zwischen SQL Server und PostgreSQL

Im Folgenden finden Sie eine allgemeine Übersicht über die Unterschiede zwischen SQL Server und PostgreSQL:

SQL Server	PostgreSQL
Relationales Datenbankverwaltungssystem	Objektrelationales Datenbankverwaltungssystem
Kommerzielles Produkt von Microsoft	Open Source (kostenlos)
Nur unter Microsoft oder Linux ausführbar	Funktioniert auf den meisten Computern und Betriebssystemen
Verwendet Transact-SQL oder T-SQL (Standard-SQL + zusätzliche Funktionalität)	Verwendet Standard-SQL

Preise

Als Produkt von Microsoft ist SQL Server über eine kommerzielle kernbasierte Lizenz als Standard- oder Enterprise-Version mit Preisen zwischen 3.586 $ und 13.748 $ verfügbar. Es gibt auch zwei kostenlose Versionen, eine Version mit vollem Funktionsumfang für Entwickler für Nicht-Produktionsarbeitslasten, und eine kostenlose Express-Version mit eingeschränkten Funktionen und Datenbankgrößen.

PostgreSQL ist ein Open-Source-System, das unter der PostgreSQL-Lizenz veröffentlicht wurde. Das bedeutet, dass für die Nutzung des Produkts zu keinem Zweck, einschließlich kommerzieller Nutzung, eine Gebühr anfällt. Laut der PostgreSQL Global Development Group ist PostgreSQL weiterhin und unbefristet kostenlos und als Open Source verfügbar. Es gibt keine Pläne, die Lizenz zu ändern oder das Produkt unter einer andere Lizenz zu veröffentlichen.

Plattform-Support

Als Open-Source-Plattform unterstützt PostgreSQL die meisten gängigen Betriebssysteme. Es kann auf einer Vielzahl von Betriebssystemen wie Linux, macOS, Windows, BSD und Solaris gehostet werden. Sie können es auch in Docker-Containern oder in Kubernetes bereitstellen.

Andererseits unterstützt SQL Server nur Microsoft Windows, Microsoft Server oder Linux als Betriebssysteme.

Syntax und Sprache

SQL Server und PostgreSQL verwenden beide die Standard-SQL-Abfragesprache, implementieren aber auch eine eigene Version der SQL-Sprache – einen SQL-Dialekt.

SQL Server verwendet Transact-SQL oder T-SQL, das dieselben Funktionen von SQL bietet und mehrere proprietäre Programmiererweiterungen hinzufügt. In PostgreSQL können Sie SQL zusammen mit seiner eigenen prozeduralen Sprache namens PL/pgSQL verwenden, mit der Sie Funktionen erstellen, Prozeduren auslösen und Steuerstrukturen zu SQL hinzufügen können.

Die Syntax ist sehr ähnlich, es gibt jedoch einige wichtige Unterschiede. Hier einige Beispiele für die wichtigsten Unterschiede zwischen SQL Server und PostgreSQL:

	SQL Server	PostgreSQL
SELECT ...	Select [col1], [col2]	SELECT col1, col2
Aliasse für Spalten und Tabellen	SELECT AVG(col1)=avg1	SELECT AVG(col1) AS avg1
Mit Datumsangaben arbeiten	GETDATE() DATEPART()	CURRENT_DATE() CURRENT_TIME() EXTRACT()

Hinsichtlich der Unterstützung von Programmiersprachen besteht ein großer Unterschied zwischen SQL Server und PostgreSQL. PostgreSQL unterstützt Python, PHP, Perl, Tcl, Net, C, C++, Delphi, Java, JavaScript (Node.js) und mehr.

SQL Server ist stärker eingeschränkt und bietet Unterstützung für Java, JavaScript (Node.js), C#, C++, PHP, Python und Ruby.

RDBMS und ORDBMS

Ein relationales Datenbankverwaltungssystem (Relational Database Management System, RDBMS) basiert auf dem relationalen Datenmodell. Eine objektrelationale Datenbankverwaltung basiert auf dem relationalen Modell mit zusätzlicher Unterstützung für objektorientierte Konzepte wie Klassen, Objekte und Übernahme.

Ein RDBMS wie SQL Server eignet sich gut für die Verarbeitung traditioneller Anwendungsaufgaben für die Datenverarbeitung und -verwaltung. Ein ORDBMS wie PostgreSQL wird normalerweise für Anwendungen mit komplexen Objekten verwendet.

Beispielsweise kann ein objektrelationales Datenbankverwaltungssystem neue Datentypen wie Video-, Audio- und Bilddateien verarbeiten, die RDBMS nicht verarbeiten können.

PostgreSQL und SQL Server: Vor- und Nachteile

Neben diesen grundlegenden Unterschieden gibt es verschiedene Vor- und Nachteile für jedes Datenbankverwaltungssystem, die Sie berücksichtigen sollten, wenn Sie herausfinden möchten, was Ihren geschäftlichen Anforderungen und Anforderungen am besten entspricht.

Im Folgenden sind einige der am häufigsten genannten Vor- und Nachteile von PostgreSQL aufgeführt:

Vorteile	Nachteile
Stark erweiterbar, um Funktionen, Datentypen, Sprachen und mehr hinzuzufügen	Langsamere Leistung im Vergleich zu anderen RDBMS wie SQL Server und MySQL
Unterstützung für unstrukturierte Datentypen (z. B. Audio, Video und Bilder)	Stärkerer Fokus auf Kompatibilität, verbesserte Geschwindigkeit erfordert zusätzlichen Aufwand
MVCC für die gleichzeitige Verarbeitung und hohe Transaktionsraten nahezu ohne Deadlock	Die Installation kann für Anfänger schwierig sein
Hochverfügbarkeit und Wiederherstellung nach Serverfehlern
Erweiterte Sicherheitsfeatures wie Datenverschlüsselung, SSL-Zertifikate und erweiterte Authentifizierungsmethoden
Eine aktive Open-Source-Community verbessert und aktualisiert Lösungen kontinuierlich.

Im Folgenden sind einige der Vor- und Nachteile von SQL Server aufgeführt:

Vorteile	Nachteile
Hochleistungs- und In-Memory-Datenbankfunktionen	Keine Unterstützung für MVCC, hängt von der Standardsperre ab, um Fehler zu vermeiden
Integrierte Sicherheitsfeatures wie Benachrichtigungen, Monitoring, Datenschutz und Datenklassifizierung	Kosten für Lizenzierung, Support und erweiterte Features sind teuer.
Einfache Installation und Konfiguration mit nutzerfreundlicher Oberfläche und automatischen Updates	Hardwareeinschränkungen erfordern unter Umständen ein Upgrade Ihrer Computer, um neuere SQL Server-Versionen zu unterstützen.
Praktische Sicherungs- und Datenwiederherstellungsfunktionen und Hochverfügbarkeitstools
Aufgaben können mit SQL Server Management Studio geplant werden
Gut mit anderen Datenanalyse-, Entwicklungs- und Monitoringtools von Microsoft kompatibel

Unabhängig davon, für welche Datenbank Sie sich entscheiden, lohnt es sich, Cloud-Datenbanken anstelle Ihres eigenen lokalen Rechenzentrums zu verwenden. Wenn Sie Ihre Datenbanken in einer Cloud- oder Hybrid-Cloud-Infrastruktur ausführen, können Sie eine Reihe von Geschäftsvorteilen wie Kosteneinsparungen, Skalierbarkeit, höhere Zuverlässigkeit, einfachere Verwaltung und Wartung sowie eine höhere Datensicherheit erzielen.

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