Google Cloud 正在帮助科威特加速数字化转型。了解详情。
本次培训课程由 Google Cloud 专家主持,他们将传授有关云技术、数据和 Google Cloud 产品的基础知识,这些知识有助于实现数字化转型。在整个会议期间,我们将开展公开讨论,以培养富有协作精神的学习环境,促进知识分享,并培养参与者之间的社区意识。我们将为积极参与者提供认证代金券,帮助他们参加 Cloud Digital Leader 认证考试。本培训课程面向新入职的政府雇员和非技术人员。
参加由 Google Cloud 专家指导的为期 3 天的网络安全讲师主导的培训,深入了解 Google Cloud Security 控制措施。您将全面了解并亲身体验如何部署安全的 Google Cloud 解决方案。本课程涵盖了广泛的基本主题,包括管理身份和访问权限 (IAM)、配置安全的 VPC、保护 Compute Engine 和 Google Cloud 数据、保护应用和 GKE 资源,以及实施强大的监控、日志记录、审核和扫描解决方案。您将使用 Cloud Identity、Cloud IDS、Web Security Scanner、BeyondCorp Enterprise 和 Security Command Center 等关键服务来构建全面的安全状况。
这项为期 3 天的讲师主导的培训专为网络安全系统管理员设计。
该混合式教学法计划结合了 6 天讲师主导的培训和 Google Cloud 专家指导,并提供灵活的按需使用资源,以跨 Google Cloud 核心基础架构、扩缩和自动化、设计和流程及 Kubernetes、Terraform 以及可靠的基础架构和 FinOps 构建专业知识。您将获得 Google Cloud 关键领域的实用技能,从核心基础架构和 Kubernetes 到日志记录、监控和网络设计,以及成本优化。Google Cloud Skills Boost 提供的自助式学习和考试指南可为这些课程提供全面补充。我们将提供为期 1 天的讲师主导的考试准备课程,并为部分积极参与者提供认证代金券,帮助他们参加 Professional Cloud Architect 认证考试。
此混合式教学法计划面向可以设计、规划、优化和确保云解决方案可靠性的经验丰富的技术专业人员。理想情况下,拥有 3 年以上行业经验以及 1 年 Google Cloud 实操经验。
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为 Google Cloud 认证做好准备
本次线上培训由 Google Cloud 专家主持,他们将传授有关云技术、数据和 Google Cloud 产品的基础知识,这些知识有助于实现数字化转型。在整个会议期间,我们将开展公开讨论,以培养富有协作精神的学习环境,促进知识分享,并培养参与者之间的社区意识。我们将为部分积极参与者提供认证代金券,帮助他们参加 Cloud Digital Leader 认证考试。
本次培训面向所有人开放。我们鼓励任何想要培养云基础技能的个人参与。
该计划包含 7 天讲师主导的培训,涵盖 Google Kubernetes Engine (GKE)、Cloud Shell、虚拟机和 Stackdriver 等基本主题,以及 Cloud Functions 和 IAM。您将掌握 Google Cloud 中的网络和 Google Cloud 中的安全方面的专业知识,重点是构建安全网络、实施安全基础知识,以及使用 Security Command Center 和 Cloud Armor 等工具来缓解威胁。通过 Google Cloud Skills Boost 提供的自助式学习 和考试指南,可以进一步提升这项全面培训。我们将提供为期 1 天的讲师主导的考试准备课程,并为部分积极参与者提供认证代金券,帮助他们参加 Professional Cloud Security Engineer 认证考试。
此混合式教学法计划面向负责开发和监控组织的安全基础设施以保护敏感信息的经验丰富的技术专业人员。
理想情况下,拥有 3 年以上行业经验以及 1 年 Google Cloud 实操经验。
该计划提供 7 天讲师主导的培训,以 Vertex AI、AutoML、BigQuery ML、Keras、TensorFlow 和 Dataflow 为重点。您将探索使用 Vertex AI Studio、Model Garden、Vector Search 和各种 API 的实际应用,获得准备数据、使用 BigQuery ML 创建和设计 ML 模型以及在 Vertex AI 上构建/部署机器学习解决方案的专业知识。此外,我们还提供通过 Google Cloud Skills Boost 进行的自助式学习和考试指南,为这项全面培训提供进一步支持。我们将提供为期 1 天的讲师主导的考试准备课程,并为部分积极参与者提供认证代金券,帮助他们参加 Professional ML Engineer 认证考试。
此混合式教学法计划面向负责设计、构建、优化和维护机器学习系统的经验丰富的技术专业人员。理想情况下,拥有 3 年以上行业经验以及 1 年 Google Cloud 实操经验。
该计划包括 4 天讲师主导的培训,涵盖 BigQuery、SQL、数据可视化、BigQuery ML、Looker 和 Vertex AI 方面的基本技能。您将获得数据分析、仓储和机器学习方面的专业知识,并能使用 Cloud Data Fusion、Data Catalog 和 Cloud Dataprep 等工具。课程包括使用 LookML 开发数据模型、在 Looker 中对数据进行分析和可视化,以及利用 Gemini in BigQuery 提高工作效率。这种全面的培训通过 Google Cloud Skills Boost 提供的自助式学习进行补充。
此混合式教学法计划面向负责收集和分析数据以确定趋势并开发有价值的数据洞见的数据分析师。
探索云端活动,深入了解优秀的企业如何使用 Google Cloud 实现业务转型。