Cloud GPU

在 Google Cloud 上使用高性能 GPU,用于机器学习、科学计算和 3D 可视化。

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    加速计算工作,如机器学习、HPC

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    不同性能和价位的多种 GPU 可供选择

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    灵活定价,机器定制,针对您的工作负载进行优化

主要特性

多种 GPU

NVIDIA K80、P100、P4、T4 及 V100 GPU 提供各种计算选项,满足您不同工作负载的成本和性能需求。

性能灵活

针对您的工作负载,提供处理器、内存、高性能磁盘以及多达 8 个 GPU(每个实例)之间的最佳平衡。全部按秒计费,因此您只需支付您在使用时需要的部分。

坐拥 Google Cloud 的所有优势

在 Google Cloud Platform 上运行 GPU 工作负载,使用行业领先的存储、网络和数据分析技术。

查看所有特性

文档

Google Cloud 基础知识
在 Compute Engine 上使用 GPU

Compute Engine 提供了可添加到虚拟机实例的 GPU。了解可以使用 GPU 执行的操作以及我们提供的 GPU 硬件类型。

教程
在 Compute Engine 上添加或删除 GPU

了解如何在 Compute Engine 虚拟机上添加或删除 GPU。

教程
安装 GPU 驱动程序

本指南介绍如何在有一个或多个 GPU 的已创建实例上安装 NVIDIA 专有驱动程序。

教程
在 Google Kubernetes Engine 上使用 GPU

了解如何在您的 Google Kubernetes Engine 集群的节点中使用 GPU 硬件加速器。

Google Cloud 基础知识
在云端使用 GPU 训练模型

加速许多深度学习模型的训练过程,如图像分类、视频分析和自然语言处理。

Google Cloud 基础知识
将 GPU 挂接到 Dataproc 集群

将 GPU 挂接到 Dataproc 集群中的 Compute Engine 主节点和工作器节点,可加速特定的工作负载,如机器学习和数据处理。

价格

如需了解 Compute Engine 上的各类 GPU 的价格和适用区域,请参阅 GPU 价格文档