Cloud-GPU's

GPU's op Google Cloud voor machine learning, wetenschappelijke berekeningen en 3D-visualisaties.

Bekijk de documentatie voor dit product.

Versnelde cloudcomputing

Versnelde cloudcomputing

Wetenschappers, ontwerpers en technici moeten altijd over voldoende parallelle rekenkracht kunnen beschikken. Google Cloud biedt virtuele machines met GPU's die tot 960 teraflops aan prestaties per instantie kunnen leveren. Deep learning, fysieke simulaties en moleculaire modellering verlopen sneller met de NVIDIA-GPU's Tesla K80, P4, T4, P100 en V100. Hoe groot uw productietaken ook zijn, GCP heeft de perfecte GPU voor u.

Complexe rekentaken sneller uitvoeren

Verhoog de snelheid van complexe bewerkingen, zoals voor machine learning, medische analyses, seismische exploratie, videotranscodering, grafische visualisatie en wetenschappelijke simulaties. Gebruik Compute Engine-instanties met krachtige GPU's voor ingewikkelde productietaken die veel rekenkracht vergen.

GPU's in de cloud

Het maakt niet uit of GPU's enkele uren of weken nodig zijn voor een bepaalde taak: wij bieden u precies wat u nodig heeft zodat u uw kapitaalinvesteringen beperkt kunt houden. Configureer een instantie met precies de gewenste processor-, geheugen- en GPU-verhouding in plaats van uw productietaak aan te passen aan de beperkingen van uw systemen.

Optimalisatie van tijd en kosten

Dankzij de prijsberekening per seconde kunt u de GPU kiezen die het meest geschikt is voor uw productietaak. Vervolgens betaalt u alleen voor wat u daadwerkelijk nodig heeft.

De infrastructuur van Google als basis

U heeft de beschikking over dezelfde hardware waarmee Google hoogwaardige producten voor machine learning ontwikkelt. GPU's bieden de kracht om zeer grote datasets te verwerken. De virtuele machine kan rechtstreeks gebruikmaken van deze hardware en presteert daardoor even goed als een bare-metal server.

Functies

Keuze uit diverse GPU-typen

Momenteel kunt u afhankelijk van uw behoeften op het gebied van rekenwerk en visualisaties kiezen uit verschillende GPU's van NVIDIA: Tesla K80, P100, P4 T4 en V100.

Bare-metalprestaties

GPU's worden aangeboden in passthrough-modus, rechtstreeks gekoppeld aan de virtuele machine. Hierdoor zijn maximale prestaties mogelijk.

Alle voordelen van Google Cloud

Voer GPU-productietaken uit op Google Cloud Platform, waar u toegang heeft tot hoogwaardige technologieën voor opslag, netwerken en gegevensanalyse.

Virtuele werkstations in de cloud

Voer grafisch intensieve apps uit, waaronder apps met visualisatie en weergave van 3D-modellen, met NVIDIA GRID Virtual Workstations, ondersteund op P4-, P100- en T4-GPU's.

GPU-koppeling voor elk type machine

Kies voor al uw productietaken de optimale balans tussen processor, geheugen, krachtige schijven en GPU-capaciteit.

Flexibele GPU-aantallen per instantie

Koppel maximaal 8 GPU's aan uw instantie om de capaciteit te bereiken die u nodig heeft voor uw apps.

App-frameworks voor GPU's

Of u nu OpenCL, CUDA, Vulkan of OpenGL gebruikt voor uw apps, met Compute Engine beschikt u over de juiste hardware om productietaken sneller uit te voeren.

Facturering per seconde

Kies voor GPU's dezelfde facturering per seconde als voor uw andere Google Cloud Platform-resources. U betaalt alleen voor wat u nodig heeft en voor werkelijk gebruik.

Verwijderbare GPU's

Voor batchverwerkingstaken kunnen klanten 70% besparen ten opzichte van on demand-prijzen door gebruik te maken van GPU's met verwijderbare instanties. U kunt verwijderbare GPU-instanties combineren met beheerde instantiegroepen om een grote pool met voordelige GPU-capaciteit te maken. Deze pool wordt uitgevoerd zolang er capaciteit beschikbaar is.

Voor sommige taken zijn GPU's [van NVIDIA] een voordelig en krachtig alternatief voor conventionele CPU's. Ze zijn bijzonder geschikt voor de belangrijkste productietaak van Shazam: muziekherkenning. We vergelijken door gebruikers opgenomen muziekfragmenten met de ruim 40 miljoen nummers in onze catalogus. Dat doen we door van elk afzonderlijk nummer een audiosignalement in onze eigen database-indeling te genereren en vervolgens al die signalementen in het GPU-geheugen te laden. Wanneer iemand een nummer probeert te vinden met Shazam, zoekt ons algoritme met behulp van GPU's naar overeenkomsten in onze database. Dat levert meer dan 20 miljoen keer per dag een treffer op.

— Ben Belchak, Head of Site Reliability Engineering, Shazam

Resources

GPU-prijzen

GPU's op Google Cloud voor machine learning, wetenschappelijke berekeningen en 3D-visualisaties.

Voor meer informatie over GPU-prijzen voor de verschillende GPU-typen en regio's die beschikbaar zijn op Compute Engine, kunt u het GPU-prijsdocument raadplegen.

Google Cloud

Aan de slag

Leren en ontwerpen

Nieuw bij GCP? Ga kosteloos aan de slag met een GCP-product en een tegoed van $ 300.

Heeft u meer hulp nodig?

Onze experts helpen u om de juiste oplossing te ontwerpen of de juiste partner te vinden.