Processeurs graphiques (GPU)

Tirez parti des GPU sur Google Cloud pour vos projets de machine learning, d'informatique scientifique et de visualisation 3D

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Un nouvel élan pour le cloud computing

Les scientifiques, les artistes et les ingénieurs doivent avoir accès à une puissance de calcul massivement parallèle. Google Cloud propose des machines virtuelles dotées de GPU offrant des performances allant jusqu'à 960 téraflops par instance. Avec les GPU NVIDIA Tesla K80, P4, P100 et V100, le deep learning, la simulation physique et la modélisation moléculaire sont accélérés. Quel que soit le volume de votre charge de travail, GCP vous propose un GPU adapté.

Un nouvel élan pour le cloud computing

Exécutez rapidement des tâches de calcul complexes

Accélérez les tâches de traitement de données complexes comme le machine learning, les analyses médicales, l'exploration sismique, le transcodage vidéo, la visualisation graphique et les simulations scientifiques. Provisionnez des instances Compute Engine avec des GPU puissants pour gérer vos charges de travail les plus intensives et les plus complexes.

Exécutez rapidement des tâches de calcul complexes

Configurez vos GPU dans le cloud

Réduisez vos coûts d'investissement. Que votre tâche nécessite des GPU pendant des heures ou des semaines, obtenez exactement ce dont vous avez besoin. Configurez précisément une instance avec le ratio de processeurs, de mémoire et de GPU nécessaire au lieu de restreindre votre charge de travail pour qu'elle s'adapte à une configuration système limitée.

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Optimisez votre temps et vos coûts

Grâce à la facturation à la seconde, choisissez le GPU qui correspond le mieux à votre charge de travail et ne payez que ce dont vous avez besoin.

Optimisez votre temps et vos coûts

Profitez de l'infrastructure de Google

Grâce à notre solution, accédez au même matériel que Google utilise pour développer ses propres produits de machine learning hautes performances. Les GPU vous donnent la puissance nécessaire pour traiter de vastes ensembles de données. Le matériel est directement transmis à la machine virtuelle et entièrement dédié à votre activité.

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Fonctionnalités des GPU

Tirez parti des GPU sur Google Cloud pour vos projets de machine learning, d'informatique scientifique et de visualisation 3D.

Plusieurs types de GPU disponibles
En fonction de vos besoins en calcul ou en visualisation, vous pouvez choisir entre les GPU NVIDIA Tesla K80, P100, P4 et V100.
Performances dédiées
Les GPU sont fournis en mode passthrough et sont directement connectés à la machine virtuelle afin d'offrir des performances optimales.
Tous les avantages de Google Cloud
Exécutez vos tâches de GPU sur Google Cloud Platform afin de profiter des technologies les plus performantes du secteur en matière de stockage, réseau et analyse de données.
Postes de travail virtuels dans le cloud
Exécutez des applications exigeant des tâches de traitement graphique intensives, comme la visualisation 3D ou le rendu, grâce aux postes de travail virtuels NVIDIA GRID disponibles sur les GPU P4 et P100.
GPU compatibles avec n'importe quel type de machine
Le processeur, la mémoire, le disque hautes performances et la puissance des GPU sont équilibrés en fonction de votre charge de travail individuelle.
Nombre flexible de GPU par instance
Connectez jusqu'à huit GPU à votre instance pour obtenir la puissance dont vous avez besoin pour vos applications.
Frameworks d'applications GPU
Que vos applications reposent sur OpenCL, CUDA, Vulkan ou OpenGL, Compute Engine vous fournit le matériel nécessaire pour accélérer vos charges de travail.
Facturation à la seconde
Tout comme pour les autres ressources de Google Cloud Platform, bénéficiez de la facturation à la seconde pour les GPU. Vous ne payez que ce que vous utilisez.
GPU préemptifs
Les clients peuvent économiser 50 % sur leurs tâches de traitement par lot par rapport aux prix à la demande en utilisant des GPU avec des instances préemptives. Des groupes d'instances gérés peuvent être utilisés avec ces GPU afin de créer un ensemble important de GPU à un prix abordable, qui s'exécute tant que la capacité reste disponible.

"Pour certaines tâches, les GPU [NVIDIA] représentent une alternative haute performance économique par rapport aux processeurs traditionnels. Ils conviennent parfaitement à la charge de travail de reconnaissance musicale au cœur de la plate-forme Shazam, dans laquelle des extraits d'empreintes numériques audio enregistrées par les utilisateurs sont mis en correspondance avec notre catalogue de plus de 40 millions de titres. Comment cette technique fonctionne-t-elle ? En compilant les signatures audio de chaque titre dans un format de base de données personnalisé, puis en les chargeant dans la mémoire GPU. Lorsqu'un utilisateur cherche à identifier une chanson avec Shazam, notre algorithme utilise les GPU pour retrouver d'éventuelles correspondances dans cette base de données. Une opération menée à bien plus de 20 millions de fois par jour !"

– Ben Belchak Responsable de l’ingénierie de la fiabilité des sites, Shazam

Tarifs des GPU

Tirez parti des GPU sur Google Cloud pour vos projets de machine learning, d'informatique scientifique et de visualisation 3D.

Prix horaire par emplacement (USD)

Modèle États-Unis
Prix à la demande
Europe/Asie
Prix à la demande
États-Unis
Remise pour une utilisation soutenue

(jusqu'à - 30 %)
Europe/Asie
Remise pour une utilisation soutenue

(jusqu'à - 30 %)
États-Unis
Prix des GPU préemptifs
Europe/Asie
Prix des GPU préemptifs
NVIDIA K80 0,45 $ 0,49 $ À partir de 0,315 $ À partir de 0,346 $ 0,135 $ 0,135 $
NVIDIA P4 À partir de 0,60 $ À partir de 0,65 $ À partir de 0,42 $ À partir de 0,455 $ 0,216 $ 0,216 $
NVIDIA P100 1,46 $ 1,60 $ À partir de 1,022 $ À partir de 1,242 $ 0,43 $ 0,43 $
NVIDIA V100 2,48 $ 2,55 $ À partir de 1,736 $ À partir de 1,785 $ 0,74 $ 0,74 $

Le prix horaire de la licence NVIDIA GRID est de 0,20 $ par GPU. NVIDIA GRID n'est disponible que sur les GPU P4 et P100.