Vertex AI Studio

測試、調整及部署企業可用的生成式 AI

使用 Vertex AI Studio 簡化基礎模型工作流程。快速製作原型、調整模型,並將模型順利部署至應用程式。

新客戶可免費試用生成式 AI 90 天。

功能

Gemini 是 Google 最強大的多模態模型

Vertex AI 提供 Google 的最新開發的 Gemini 模型。Gemini 幾乎任何輸入內容都能理解,還可合併不同類型的資訊,而且幾乎任何輸出內容都能生成。在 Vertex AI Studio 中,利用文字、圖片、影片或程式碼提示及測試 Gemini。透過 Gemini 的進階推論和先進的生成功能,開發人員可以嘗試使用範例提示來擷取圖片中的文字、將圖片文字轉換為 JSON,甚至產生關於上傳圖片的答案,打造新一代 AI 應用程式。

存取基礎模型和 API

Vertex AI 的 Model Garden 中有超過 200 個專屬模型、開放模型和第三方模型,您可以依據用途選擇合適的模型。透過 API 的形式存取 Google 的基礎模型,您就能輕鬆地將這些模型部署至應用程式。

除了 Gemini 外,您還可以使用 Gemma,這是一系列先進的輕量級開放式模型,依據與 Gemini 模型相同的研究基礎和技術所打造。

透過提示設計實驗及測試模型

您可以透過提示設計配合用途來調整模型。您可以透過熟悉的即時通訊介面並選擇多種回應調整方式來疊代提示。例如,您可以變更回應的「溫度」,以便觸發更有創意的回應。

使用自己的資料輕鬆調整基礎模型

根據用途,透過 Vertex AI Studio 使用自有資料調整基礎模型,提升模型回覆品質。

您可以使用適應器調整、人類回饋增強學習 (RLHF) 等先進調整選項,也可以調整樣式和主題來生成所需圖像。


將模型與實際資料和即時動作建立連結

「Vertex AI 擴充功能」提供一套可建立和管理擴充功能的全代管工具,這些擴充功能可將模型連結至專有的資料來源或第三方服務。開發人員現在可建立生成式 AI 應用程式,這類應用程式能傳送即時資訊、整合公司資料,並可代表使用者採取行動。

與端對端機器學習工具整合

Vertex AI 的代管端點只需要幾行程式碼,並不需要機器學習背景,就能輕鬆在應用程式中產生創造型功能。開發人員可能會忘記佈建儲存空間、運算資源或是最佳化推論模型的複雜度。 

部署完成之後,您就能使用 Vertex AI 的端對端機器學習運作功能和全代管的 AI 基礎架構,在實際工作環境中調度資源、管理和控管基礎模型。

企業級的資料管理和安全性

透過 Vertex AI 使用資料自訂模型時,系統會完整保護資料安全和隱私,同時您可以全權控管是否使用資料以及使用位置和方式。系統不會使用客戶的任何資料、模型權重或輸入提示來調整原始基礎模型。當企業使用自有資料調整模型時,原始模型維持不變,新模型也絕對不會離開貴公司的環境。

運作方式

Vertex AI Studio 是 Google Cloud 控制台的一項工具,可快速進行生成式 AI 模型的原型設計和測試。測試範例提示、設計專屬提示並自訂基礎模型,處理符合應用程式需求的任務。

歡迎參加免付費的入門訓練,開始使用 Vertex AI Studio。 在本課程中,您將逐步瞭解 Vertex AI Studio 這項工具、產品示範教學、功能、選項與使用方式。

Vertex AI Studio 簡介
Vertex AI Studio 簡介

常見用途

使用 Gemini 進行建構

使用 Vertex AI Studio 存取 Gemini 的多模態模型

在 Vertex AI Studio 中透過 Gemini,使用自然語言、文字、程式碼或圖片提示並進行測試。測試、調整及部署企業可用的模型,建構新一代的 AI 應用程式。

Vertex AI Studio 網頁的圖片

使用 Vertex AI Studio 存取 Gemini 的多模態模型

在 Vertex AI Studio 中透過 Gemini,使用自然語言、文字、程式碼或圖片提示並進行測試。測試、調整及部署企業可用的模型,建構新一代的 AI 應用程式。

Vertex AI Studio 網頁的圖片

設計及測試模型提示

「提示設計」和「提示工程」

深入瞭解設計提示的基本概念。如要確保語言模型提供準確優質的回應,學習撰寫結構良好的提示是不可或缺的關鍵。您可以使用提示來產生文字、嵌入內容、程式碼、圖片、影片、音樂等內容。

「提示設計」和「提示工程」

深入瞭解設計提示的基本概念。如要確保語言模型提供準確優質的回應,學習撰寫結構良好的提示是不可或缺的關鍵。您可以使用提示來產生文字、嵌入內容、程式碼、圖片、影片、音樂等內容。

使用資料調整基礎模型

模型調整的好處

使用自有資料微調大型語言模型,在特定任務上取得更出色的成效。這個稱為模型微調的自訂程序,可縮短提示內容,進而提高結果的準確度和相關性、提升模型的健全性,並縮短延遲時間和降低成本。模型調整功能可依據您的用途,提供更高品質的輸出內容。

模型調整的好處

使用自有資料微調大型語言模型,在特定任務上取得更出色的成效。這個稱為模型微調的自訂程序,可縮短提示內容,進而提高結果的準確度和相關性、提升模型的健全性,並縮短延遲時間和降低成本。模型調整功能可依據您的用途,提供更高品質的輸出內容。

評估並最佳化模型效能

Gen AI Evaluation Service 工作流程

Vertex AI 的 Gen AI Evaluation Service 可用來評估任何生成式模型或應用程式,並依據您的評估標準,判斷評估結果的品質。 Vertex AI 已整合生成式 AI 評估功能,方便您視需要啟動及重複使用評估。


Gen AI Evaluation Service 工作流程

Vertex AI 的 Gen AI Evaluation Service 可用來評估任何生成式模型或應用程式,並依據您的評估標準,判斷評估結果的品質。 Vertex AI 已整合生成式 AI 評估功能,方便您視需要啟動及重複使用評估。


定價

Vertex AI Studio生成式 AI 的定價會因基礎模型和 API 而異。
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進一步瞭解 Vertex AI 定價的生成式 AI。

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