Vertex AI Studio
Generative Modelle anpassen und bereitstellen
Vertex AI bietet APIs für führende Basismodelle sowie Tools, mit denen Sie schnell Prototypen erstellen, Modelle einfach mit Ihren eigenen Daten abstimmen und nahtlos in Anwendungen bereitstellen können.
Neukunden erhalten ein Guthaben von bis zu 300 $, um Vertex AI und andere Google Cloud-Produkte auszuprobieren.
Neukunden erhalten bei der Registrierung ein Guthaben von bis zu 300 $ für die Zusammenfassung von Dokumenten und für Generative AI-Wissensdatenbanklösungen.
Features
Gemini, das leistungsstärkste multimodale Modell von Google
Vertex AI bietet Zugriff auf multimodale Gemini-Modelle von Google, die praktisch jede Eingabe verstehen, verschiedene Arten von Informationen kombinieren und fast jede Ausgabe generieren können. Prompt und Tests in Vertex AI mit Gemini mit Text, Video, Code, Audio oder Bildern durchführen. Mit der fortschrittlichen Logik und den hochmodernen Funktionen von Gemini können Entwickler Beispiel-Prompts ausprobieren, um Text aus Bildern zu extrahieren, Bildtext in JSON zu konvertieren und sogar Antworten zu hochgeladenen Bildern zu generieren, um KI-Anwendungen der nächsten Generation zu entwickeln.
Zugriff auf Basismodelle und APIs
Wählen Sie aus mehr als 40 proprietären Modellen und mehr als 80 OSS- und Drittanbietermodellen in Model Garden von Vertex AI das richtige Modell für Ihren Anwendungsfall aus. Mit dem Zugriff auf die Google-Basismodelle als APIs können Sie diese Modelle ganz einfach in Anwendungen bereitstellen.
Neben Gemini haben Sie auch Zugriff auf Gemma, eine Familie einfacher, hochmoderner offener Modelle, die auf derselben Forschung und Technologie basieren, die auch zum Erstellen der Gemini-Modelle verwendet werden. Vom Google Research-Team stehen u. a. zur Auswahl: PaLM 2, Imagen, Codey und Gemma sowie andere Modelle wie Llama 2 und Claude 2.
Modelle mit Aufforderungsdesign testen
Passen Sie Modelle mit Prompts an Ihren Anwendungsfall an. Wiederholen Sie den Prompt über eine vertraute Chatoberfläche und wählen Sie aus mehreren Möglichkeiten, die Antworten anzupassen. Beispiel: Sie können die Antwort „Temperatur“ ändern, um eine kreativere Reaktion zu erzielen.
Modell einfach mit eigenen Daten abstimmen
Verbessern Sie die Qualität der Modellantworten für Ihren Anwendungsfall, indem Sie Basismodelle mit Vertex AI Studio (früher Generative AI Studio) mit Ihren eigenen Daten abstimmen.
Nutzen Sie modernste Feinabstimmungsoptionen wie Anpassung des Adapters und bestärkendes Lernen durch menschliches Feedback (RLHF) oder Stil- und Motivabstimmung zur Bildgenerierung.
Modelle mit realen Daten und Echtzeitaktionen verbinden
Einbindung in End-to-End-ML-Tools
Die verwalteten Endpunkte von Vertex AI erleichtern die Erstellung generativer Funktionen in einer Anwendung – mit nur wenigen Codezeilen und ohne ML-Hintergrund. Entwickler müssen sich nicht mehr mit der Komplexität der Bereitstellung von Speicher- und Rechenressourcen oder der Optimierung des Modells durch Inferenz beschäftigen.
Nach der Bereitstellung können Basismodelle mit den End-to-End-MLOps-Funktionen und der vollständig verwalteten KI-Infrastruktur von Vertex AI skaliert, verwaltet und gesteuert werden.
Data Governance und Sicherheit auf Unternehmensniveau
Funktionsweise
Vertex AI Studio ist ein Google Cloud Console-Tool zum schnellen Prototyping und Testen generativer KI-Modelle. Sie können Beispiel-Prompts testen, eigene Prompts entwerfen und Foundation Models anpassen, um Aufgaben zu verarbeiten, die die Anforderungen Ihrer Anwendung erfüllen.
Starten Sie mit unserem kostenlosen Einführungstraining in Vertex AI Studio. In diesem Kurs lernen Sie anhand von Produktdemos, was Vertex AI Studio ist, welche Funktionen und Optionen es gibt und wie Sie es verwenden können.
Vertex AI Studio ist ein Google Cloud Console-Tool zum schnellen Prototyping und Testen generativer KI-Modelle. Sie können Beispiel-Prompts testen, eigene Prompts entwerfen und Foundation Models anpassen, um Aufgaben zu verarbeiten, die die Anforderungen Ihrer Anwendung erfüllen.
Starten Sie mit unserem kostenlosen Einführungstraining in Vertex AI Studio. In diesem Kurs lernen Sie anhand von Produktdemos, was Vertex AI Studio ist, welche Funktionen und Optionen es gibt und wie Sie es verwenden können.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Mit Gemini erstellen
Erste Schritte mit den multimodalen Modellen von Google
Erste Schritte mit den multimodalen Modellen von Google
Prompts und Tests in Vertex AI mit Gemini mit natürlicher Sprache, Code oder einem Bild. Probieren Sie Beispiel-Prompts aus, um Text aus Bildern zu extrahieren, Bilder in HTML zu modellieren und sogar Antworten zu hochgeladenen Bildern zu erhalten.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Erste Schritte mit den multimodalen Modellen von Google
Erste Schritte mit den multimodalen Modellen von Google
Prompts und Tests in Vertex AI mit Gemini mit natürlicher Sprache, Code oder einem Bild. Probieren Sie Beispiel-Prompts aus, um Text aus Bildern zu extrahieren, Bilder in HTML zu modellieren und sogar Antworten zu hochgeladenen Bildern zu erhalten.
Imagen: Bilder generieren und anpassen
Bilder in Studioqualität im großen Maßstab für Unternehmensanforderungen
Lernressourcen
Bilder in Studioqualität im großen Maßstab für Unternehmensanforderungen
Chip: Universal-Sprachmodell
Sprachaufgaben: Von Sprachsteuerung bis hin zu Sprachassistent
Lernressourcen
Sprachaufgaben: Von Sprachsteuerung bis hin zu Sprachassistent
Codey: Codeabschluss und -generierung
Entwicklerproduktivität mit Codeunterstützung steigern
Lernressourcen
Entwicklerproduktivität mit Codeunterstützung steigern
Preise
| Vertex AI | Die Preise für generative KI variieren je nach Foundation Model und APIs. |
|---|---|
| Dienst | Preise |
Vertex AI |
Vertex AI
Die Preise für generative KI variieren je nach Foundation Model und APIs.
Preisrechner
Individuelles Angebot
Einführung in KI – noch heute
Neukunden erhalten ein Guthaben von bis zu 300 $, um Vertex AI und andere Google Cloud-Produkte auszuprobieren
Sie haben ein großes Projekt?
KI den Anwendungen hinzufügen
ML-Modelle in die Produktion bringen
