Vertex AI Studio

Generative Modelle anpassen und bereitstellen

Vertex AI bietet APIs für führende Basismodelle sowie Tools, mit denen Sie schnell Prototypen erstellen, Modelle einfach mit Ihren eigenen Daten abstimmen und nahtlos in Anwendungen bereitstellen können. 

Neukunden erhalten ein Guthaben von bis zu 300 $, um Vertex AI und andere Google Cloud-Produkte auszuprobieren. 

Neukunden erhalten bei der Registrierung ein Guthaben von bis zu 300 $ für die Zusammenfassung von Dokumenten und für Generative AI-Wissensdatenbanklösungen.

Features

Gemini, das leistungsstärkste multimodale Modell von Google

Vertex AI bietet Zugriff auf multimodale Gemini-Modelle von Google, die praktisch jede Eingabe verstehen, verschiedene Arten von Informationen kombinieren und fast jede Ausgabe generieren können. Prompt und Tests in Vertex AI mit Gemini mit Text, Video, Code, Audio oder Bildern durchführen. Mit der fortschrittlichen Logik und den hochmodernen Funktionen von Gemini können Entwickler Beispiel-Prompts ausprobieren, um Text aus Bildern zu extrahieren, Bildtext in JSON zu konvertieren und sogar Antworten zu hochgeladenen Bildern zu generieren, um KI-Anwendungen der nächsten Generation zu entwickeln.

Zugriff auf Basismodelle und APIs

Wählen Sie aus mehr als 40 proprietären Modellen und mehr als 80 OSS- und Drittanbietermodellen in Model Garden von Vertex AI das richtige Modell für Ihren Anwendungsfall aus. Mit dem Zugriff auf die Google-Basismodelle als APIs können Sie diese Modelle ganz einfach in Anwendungen bereitstellen.

Neben Gemini haben Sie auch Zugriff auf Gemma, eine Familie einfacher, hochmoderner offener Modelle, die auf derselben Forschung und Technologie basieren, die auch zum Erstellen der Gemini-Modelle verwendet werden. Vom Google Research-Team stehen u. a. zur Auswahl: PaLM 2, Imagen, Codey und Gemma sowie andere Modelle wie Llama 2 und Claude 2.

Modelle mit Aufforderungsdesign testen

Passen Sie Modelle mit Prompts an Ihren Anwendungsfall an. Wiederholen Sie den Prompt über eine vertraute Chatoberfläche und wählen Sie aus mehreren Möglichkeiten, die Antworten anzupassen. Beispiel: Sie können die Antwort „Temperatur“ ändern, um eine kreativere Reaktion zu erzielen. 

Modell einfach mit eigenen Daten abstimmen

Verbessern Sie die Qualität der Modellantworten für Ihren Anwendungsfall, indem Sie Basismodelle mit Vertex AI Studio (früher Generative AI Studio) mit Ihren eigenen Daten abstimmen.

Nutzen Sie modernste Feinabstimmungsoptionen wie Anpassung des Adapters und bestärkendes Lernen durch menschliches Feedback (RLHF) oder Stil- und Motivabstimmung zur Bildgenerierung. 


Modelle mit realen Daten und Echtzeitaktionen verbinden

Vertex AI Extensions bietet eine Reihe von vollständig verwalteten Tools zum Erstellen und Verwalten von Erweiterungen, die Modelle mit proprietären Datenquellen oder Diensten von Drittanbietern verbinden. Jetzt können Entwickler generative KI-Anwendungen erstellen, die Echtzeitinformationen liefern, Unternehmensdaten einbinden und im Namen der Nutzer aktiv werden. 

Einbindung in End-to-End-ML-Tools

Die verwalteten Endpunkte von Vertex AI erleichtern die Erstellung generativer Funktionen in einer Anwendung – mit nur wenigen Codezeilen und ohne ML-Hintergrund. Entwickler müssen sich nicht mehr mit der Komplexität der Bereitstellung von Speicher- und Rechenressourcen oder der Optimierung des Modells durch Inferenz beschäftigen. 

Nach der Bereitstellung können Basismodelle mit den End-to-End-MLOps-Funktionen und der vollständig verwalteten KI-Infrastruktur von Vertex AI skaliert, verwaltet und gesteuert werden.

Data Governance und Sicherheit auf Unternehmensniveau

Mit Vertex AI werden Ihre Daten vollständig geschützt, gesichert und privat gehalten, wenn Sie sie zum Anpassen eines Modells verwenden. Sie haben vollständige Kontrolle darüber, wo und wie oder ob diese Daten verwendet werden. Keine der Daten, Modellgewichtungen oder Eingabeaufforderungen der Kundschaft werden verwendet, um die ursprünglichen Grundlagenmodelle zu optimieren. Wenn Unternehmen ein Modell mit ihren eigenen Daten abstimmen, bleibt das ursprüngliche Modell unverändert und das neue Modell verlässt Ihre Unternehmensumgebung nie. 

Funktionsweise

Vertex AI Studio ist ein Google Cloud Console-Tool zum schnellen Prototyping und Testen generativer KI-Modelle. Sie können Beispiel-Prompts testen, eigene Prompts entwerfen und Foundation Models anpassen, um Aufgaben zu verarbeiten, die die Anforderungen Ihrer Anwendung erfüllen.

Starten Sie mit unserem kostenlosen Einführungstraining in Vertex AI Studio. In diesem Kurs lernen Sie anhand von Produktdemos, was Vertex AI Studio ist, welche Funktionen und Optionen es gibt und wie Sie es verwenden können. 

Einführung in Vertex AI Studio
Einführung in Vertex AI Studio

Gängige Einsatzmöglichkeiten

Mit Gemini erstellen

Erste Schritte mit den multimodalen Modellen von Google

Prompts und Tests in Vertex AI mit Gemini mit natürlicher Sprache, Code oder einem Bild. Probieren Sie Beispiel-Prompts aus, um Text aus Bildern zu extrahieren, Bilder in HTML zu modellieren und sogar Antworten zu hochgeladenen Bildern zu erhalten.

Gemini in Vertex AI testen

Erste Schritte mit den multimodalen Modellen von Google

Prompts und Tests in Vertex AI mit Gemini mit natürlicher Sprache, Code oder einem Bild. Probieren Sie Beispiel-Prompts aus, um Text aus Bildern zu extrahieren, Bilder in HTML zu modellieren und sogar Antworten zu hochgeladenen Bildern zu erhalten.

Gemini in Vertex AI testen

Imagen: Bilder generieren und anpassen

Bilder in Studioqualität im großen Maßstab für Unternehmensanforderungen

Mit Imagen können Sie ganz einfach hochwertige Bilder in großem Umfang mit niedriger Latenz und Data Governance auf Unternehmensebene erstellen und bearbeiten. Unternehmen können Imagen auch mit Objekt- und Stilabstimmung anpassen und an ihr Unternehmen anpassen. Mithilfe der maskenfreien Bearbeitung, Bildvergrößerung und Bilduntertitelung in über 300 Sprachen können Kunden schnell produktionsreife Bilder erstellen.
Imagen in Vertex AI Studio testen
Miniaturansicht von Imagen

Bilder in Studioqualität im großen Maßstab für Unternehmensanforderungen

Mit Imagen können Sie ganz einfach hochwertige Bilder in großem Umfang mit niedriger Latenz und Data Governance auf Unternehmensebene erstellen und bearbeiten. Unternehmen können Imagen auch mit Objekt- und Stilabstimmung anpassen und an ihr Unternehmen anpassen. Mithilfe der maskenfreien Bearbeitung, Bildvergrößerung und Bilduntertitelung in über 300 Sprachen können Kunden schnell produktionsreife Bilder erstellen.
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Miniaturansicht von Imagen

Chip: Universal-Sprachmodell

Sprachaufgaben: Von Sprachsteuerung bis hin zu Sprachassistent

Mit Chirp können Sie große Modelle auch sprachlich optimieren. Chirp wurde mit Millionen von Audiostunden trainiert. Es unterstützt mehr als 100 Sprachen und bringt die Modellqualität der weltweit am häufigsten gesprochenen Sprachen in eine Vielzahl von weiteren Sprachen und Dialekten mit. Chirp erreicht Englisch mit einer Genauigkeit von 98 % und eine relative Verbesserung von bis zu 300 % in Sprachen mit weniger als 10 Millionen Sprechenden.
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Chirp-GIF

    Sprachaufgaben: Von Sprachsteuerung bis hin zu Sprachassistent

    Mit Chirp können Sie große Modelle auch sprachlich optimieren. Chirp wurde mit Millionen von Audiostunden trainiert. Es unterstützt mehr als 100 Sprachen und bringt die Modellqualität der weltweit am häufigsten gesprochenen Sprachen in eine Vielzahl von weiteren Sprachen und Dialekten mit. Chirp erreicht Englisch mit einer Genauigkeit von 98 % und eine relative Verbesserung von bis zu 300 % in Sprachen mit weniger als 10 Millionen Sprechenden.
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      Codey: Codeabschluss und -generierung

      Entwicklerproduktivität mit Codeunterstützung steigern

      Mit Codey können Sie Code in Echtzeit erstellen und an Ihre eigene Codebasis anpassen. Dieses Codegenerierungsmodell unterstützt mehr als 20 Codesprachen, einschließlich Go, Google-Standard-SQL, Java, JavaScript, Python und TypeScript. Es ermöglicht eine Vielzahl von Programmieraufgaben, einschließlich Codechats, in denen Entwickler sich mit einem Bot unterhalten können, um Hilfe bei der Fehlerbehebung, Dokumentation und beim Erlernen neuer Konzepte zu erhalten.
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      Codey-GIF

        Entwicklerproduktivität mit Codeunterstützung steigern

        Mit Codey können Sie Code in Echtzeit erstellen und an Ihre eigene Codebasis anpassen. Dieses Codegenerierungsmodell unterstützt mehr als 20 Codesprachen, einschließlich Go, Google-Standard-SQL, Java, JavaScript, Python und TypeScript. Es ermöglicht eine Vielzahl von Programmieraufgaben, einschließlich Codechats, in denen Entwickler sich mit einem Bot unterhalten können, um Hilfe bei der Fehlerbehebung, Dokumentation und beim Erlernen neuer Konzepte zu erhalten.
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          Preise

          Vertex AI Die Preise für generative KI variieren je nach Foundation Model und APIs.
          DienstPreise
          Vertex AI

          Vertex AI

          Die Preise für generative KI variieren je nach Foundation Model und APIs.

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          Individuelles Angebot

          Wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, um mehr über die Preise zu erfahren

          Einführung in KI – noch heute

          Neukunden erhalten ein Guthaben von bis zu 300 $, um Vertex AI und andere Google Cloud-Produkte auszuprobieren

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          KI den Anwendungen hinzufügen

          ML-Modelle in die Produktion bringen

          MLOps in Vertex AI

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