Vertex AI fournit des API pour les principaux modèles de fondation, ainsi que des outils pour créer rapidement des prototypes, régler facilement des modèles avec vos propres données et les déployer en toute simplicité dans des applications.
Les nouveaux clients bénéficient d'un maximum de 300 $ de crédits pour essayer Vertex AI et d'autres produits Google Cloud.
Lors de leur inscription, les nouveaux clients peuvent obtenir jusqu'à 300 $ de crédits gratuits pour bénéficier d'une solution de synthèse des documents et des solutions de base de connaissances d'IA générative.
Fonctionnalités
Vertex AI permet d'accéder aux modèles multimodaux Gemini de Google. Ils sont capables de comprendre quasiment n'importe quelle entrée, de combiner différents types d'informations et de générer presque n'importe quelle sortie. Lancez des requêtes et effectuez des tests dans Vertex AI avec Gemini à l'aide de texte, de vidéo, de code, de contenu audio ou d'images. Grâce aux raisonnements avancés et aux fonctionnalités de génération de pointe de Gemini, les développeurs peuvent essayer des exemples de requêtes pour extraire du texte à partir d'images, convertir le texte des images au format JSON, et même générer des réponses sur les images importées pour créer des applications d'IA de nouvelle génération.
Choisissez le modèle adapté à votre cas d'utilisation : découvrez plus de 40 modèles propriétaires et plus de 80 modèles OSS et tiers disponibles dans Model Garden de Vertex AI. En bénéficiant d'un accès aux modèles de fondation de Google en tant qu'API, vous pouvez facilement les déployer sur les applications.
En plus de Gemini, vous avez également accès à Gemma, une gamme de modèles ouverts, légers et de pointe conçus à partir des mêmes recherches et technologies que celles utilisées pour créer les modèles Gemini. Faites votre choix parmi des modèles de recherche Google comme PaLM 2, Imagen, Codey et Gemma, et d'autres modèles comme Llama 2 et Claude 2.
Adaptez les modèles à votre cas d'utilisation grâce à la conception d'invites. Itérez l'invite via une interface de chat familière et choisissez parmi plusieurs méthodes pour adapter les réponses. Par exemple, vous pouvez modifier la réponse "température" pour susciter une réponse plus créative.
Améliorez la qualité des réponses des modèles pour votre cas d'utilisation en réglant les modèles de fondation avec vos propres données à l'aide de Vertex AI Studio (anciennement Generative AI Studio).
Accédez à des options de réglage de pointe, comme le réglage des adaptateurs, l'apprentissage automatique par renforcement qui utilise le feedback humain ou le réglage du style et du sujet pour générer des images.
Les points de terminaison gérés de Vertex AI facilitent l'intégration de fonctionnalités génératives dans une application, avec seulement quelques lignes de code et sans aucune connaissance du ML. Les développeurs peuvent s'affranchir des complexités liées au provisionnement des ressources de stockage et de calcul, ou à l'optimisation du modèle pour l'inférence.
Une fois déployés, les modèles de base peuvent faire l'objet d'un scaling, d'une gestion et d'une gouvernance en production à l'aide des fonctionnalités de MLOps de bout en bout de Vertex AI et de l'infrastructure d'IA entièrement gérée.
Fonctionnement
Vertex AI Studio est un outil de la console Google Cloud qui permet de prototyper et de tester rapidement des modèles d'IA générative. Vous pouvez utiliser des exemples de requêtes, concevoir vos propres requêtes et personnaliser des modèles de fondation afin de traiter des tâches qui répondent aux besoins de votre application.
Faites vos premiers pas dans Vertex AI Studio grâce à notre formation d'introduction sans frais. Vous allez découvrir ce qu'est Vertex AI Studio, quelles sont ses fonctionnalités et options, et comment l'utiliser à travers des démonstrations.
Utilisations courantes
Premiers pas avec les modèles multimodaux de Google
Lancez des requêtes et effectuez des tests dans Vertex AI avec Gemini, en utilisant un langage naturel, du code ou une image. Essayez des exemples de requêtes pour extraire du texte à partir d'images ou des maquettes d'images au format HTML. Vous pouvez même générer des réponses concernant les images importées.
Premiers pas avec les modèles multimodaux de Google
Lancez des requêtes et effectuez des tests dans Vertex AI avec Gemini, en utilisant un langage naturel, du code ou une image. Essayez des exemples de requêtes pour extraire du texte à partir d'images ou des maquettes d'images au format HTML. Vous pouvez même générer des réponses concernant les images importées.
Tarification
Vertex AI | Les tarifs de l'IA générative varient selon les modèles de fondation et les API. |
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Service | Tarifs |
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