Vertex AI Agent Builder

Bangun agen AI yang canggih, tanpa perlu kode. Untuk sasaran yang kompleks, Anda dapat dengan mudah menggabungkan beberapa agen, dengan satu agen berfungsi sebagai agen utama dan yang lainnya sebagai subagen. Berlatih menggunakan data, otomatiskan tugas, dan lakukan iterasi dengan mudah. Meluncurkan dan menganalisis - semuanya dalam platform yang mudah digunakan.

Dengan mendasarkan pada model canggih kami seperti Gemini dengan Google Penelusuran, kami menawarkan keunggulan gabungan model dasar terbaru Google kepada pelanggan bersama dengan akses ke informasi baru yang berkualitas tinggi untuk meningkatkan kelengkapan dan akurasi respons secara signifikan. Anda dapat mengakses Gemini yang ditingkatkan kualitasnya dengan Google Penelusuran hanya dengan sekali klik pada API kami. Grounding dengan Google Penelusuran akan menawarkan pengambilan dinamis, yakni kemampuan baru yang membantu pelanggan menyeimbangkan kualitas dan efisiensi biaya dengan memilih secara cerdas kapan harus menggunakan hasil Google Penelusuran dan kapan harus menggunakan data pelatihan model. 

Dengan Vertex AI Search, Anda dapat menikmati sistem RAG (Retrieval Augmented Generation) dengan kualitas Google yang siap pakai, sehingga Anda dapat dengan mudah menerapkan model bahasa Anda sendiri dalam data Anda sendiri. Vertex AI Search menangani kerumitan pengindeksan berbagai sumber data, menawarkan penelusuran canggih yang didukung oleh teknologi Google, dan terintegrasi secara lancar dengan model bahasa dalam Vertex AI.

Membangun Retrieval Augmented Generation (RAG) kustom untuk kebutuhan AI yang unik? Vertex AI menyederhanakan proses dengan alat berikut:

• Document AI Layout Parser: mengekstrak data kunci dari dokumen kompleks untuk penelusuran yang lebih baik
• Peringkat API: peringkat yang didukung LLM memprioritaskan jawaban yang relevan
• Grounded Generation API: menghasilkan respons yang akurat menggunakan data atau sumber tepercaya Anda. API ini kini menawarkan mode fidelitas tinggi dalam versi Pratinjau eksperimental, yakni sebuah fitur baru yang akan semakin mengurangi halusinasi dengan berfokus pada konteks yang disediakan oleh pelanggan sebagai landasan
• Check Grounding API: memvalidasi respons berdasarkan fakta demi keandalan

Untuk perusahaan yang memerlukan pengambilan informasi berbasis embedding kustom, Vertex AI menawarkan kemampuan penelusuran vektor yang canggih. Penelurusan vektor dapat menskalakan hingga miliaran vektor dan menemukan tetangga terdekat dalam beberapa milidetik. Penelusuran vektor kini menawarkan penelusuran campuran - integrasi teknik penelusuran berbasis vektor dan berbasis kata kunci untuk memastikan respons yang paling relevan bagi pengguna Anda.

Anda dapat membuat agen yang dapat disesuaikan dan berperforma tinggi berdasarkan kebutuhan Anda dengan semua komponen menggunakan Vertex AI Agent Builder. LangChain di Vertex AI hanyalah salah satu dari sekian banyak penawaran kami yang mengutamakan kode. Dengan demikian, kami membantu Anda membangun dengan mudah menggunakan salah satu framework Python open source paling populer yang kami tahu disukai dan di-deploy oleh developer AI generatif pada Vertex AI untuk skala perusahaan.

LlamaIndex di Vertex AI menyederhanakan proses retrieval augmented generation (RAG), mulai dari penyerapan dan transformasi data hingga penyematan, pengindeksan, pengambilan, dan pembuatan. Pelanggan Vertex AI kini dapat memanfaatkan model Google dan infrastruktur yang dioptimalkan AI bersama dengan framework data open source LlamaIndex yang sederhana dan fleksibel guna menghubungkan sumber data kustom ke model generatif. 

Genkit dari Firebase adalah framework Typescript/JavaScript open source yang dirancang untuk menyederhanakan pengembangan, deployment, dan pemantauan agen AI yang siap produksi. Difasilitasi melalui  plugin Vertex AI, developer Firebase kini dapat memanfaatkan model Google seperti Gemini dan Imagen 2, serta embedding teks.