Creador de agentes de Vertex AI

Crea agentes de IA potentes sin necesidad de escribir código. En el caso de los objetivos complejos, puedes agrupar fácilmente varios agentes, haciendo que uno sea el principal y los demás funcionen como subagentes. Entrena con tus datos, automatiza tareas e itera con facilidad. Lanzamiento y análisis en una plataforma fácil de usar.

Al fundamentar en la Búsqueda de Google nuestros modelos de última generación, como Gemini, ofrecemos a los clientes la potencia combinada de los modelos fundacionales más recientes de Google junto con el acceso a información actualizada y de alta calidad para mejorar considerablemente la integridad y la precisión de las respuestas. Puedes acceder a Gemini mejorado por Búsqueda de Google con solo un clic en nuestra API. Acercarse a la Búsqueda de Google pronto ofrecerá la recuperación dinámica, una nueva función para ayudar a los clientes a equilibrar la calidad y la rentabilidad, seleccionando de forma inteligente cuándo utilizar los resultados de la Búsqueda de Google y cuándo usar los datos de entrenamiento del modelo. 

Con Vertex AI Search puedes disfrutar de un sistema de RAG (generación aumentada de recuperación) listo para usar y con la calidad de Google, que te permite fundamentar fácilmente tus modelos de lenguaje en tus propios datos. Vertex AI Search gestiona las complejidades de indexar varias fuentes de datos, ofrece una potente función de búsqueda con la tecnología de Google y se integra a la perfección con los modelos de lenguaje de Vertex AI.

¿Estás creando una generación aumentada de recuperación (RAG) personalizada para necesidades únicas de IA? Vertex AI simplifica el proceso con estas herramientas:

• Document AI Layout Parser: extrae datos clave de documentos complejos para mejorar la búsqueda.
• API Ranking: la clasificación basada en LLMs prioriza las respuestas relevantes.
• API Grounded Generation: crea respuestas precisas a partir de tus datos o de fuentes de confianza. Esta API ahora ofrece un modo de alta fidelidad en la versión preliminar experimental, una nueva función que reducirá las alucinaciones al centrarse en el contexto proporcionado por el cliente como fundamento.
• API Check Grounding: valida respuestas basadas en hechos para comprobar su fiabilidad.

Para las empresas que necesitan extracción de información basada en incrustaciones personalizadas, Vertex AI ofrece potentes funciones de búsqueda vectorial. Búsqueda de Vectores se puede escalar a miles de millones de vectores y encontrar al vecino más cercano en pocos milisegundos. Búsqueda de Vectores ofrece ahora la búsqueda híbrida, es decir, la integración de técnicas de búsqueda basadas en vectores y en palabras clave para garantizar las respuestas más relevantes para los usuarios.

Con Vertex AI Agent Builder, puedes crear agentes personalizados de alto rendimiento con todos los componentes según tus necesidades. LangChain en Vertex AI es solo una de nuestras muchas soluciones basadas en código. Con este recurso, te ayudamos a desarrollar fácilmente usando uno de los frameworks de Python de código abierto más populares que sabemos que a los desarrolladores de IA generativa les encanta, y a desplegar en Vertex AI para escala empresarial.

LlamaIndex on Vertex AI simplifica el proceso de generación aumentada de extracción (RAG), desde la ingestión y la transformación de datos hasta la inserción, la indexación, la extracción y la generación de datos. Ahora los clientes de Vertex AI pueden aprovechar los modelos de Google y la infraestructura optimizada para IA, además del sencillo framework de datos de código abierto de LlamaIndex, para conectar fuentes de datos personalizadas con modelos generativos. 

Genkit de Firebase es un framework de código abierto de Typescript/JavaScript diseñado para simplificar el desarrollo, el despliegue y la monitorización de agentes de IA listos para producción. Gracias al  complemento de Vertex AI, los desarrolladores de Firebase ahora pueden aprovechar modelos de Google como Gemini y Imagen 2, así como las inserciones de texto.