Vertex AI Search の料金
料金は米ドル（USD）で表記されています。
一般提供（GA）されている機能の料金は、2023 年 9 月 1 日から適用されます。
Vertex AI Search を使用すると、ML のスキルがまだ十分ではないデベロッパーでも、Google の基盤となる大規模言語モデル、検索とレコメンデーションの専門知識の力を活用して、エンタープライズ グレードの生成 AI アプリケーションを作成できます。
Vertex AI Search を使用すると、ウェブサイト、非構造化データ、構造化データの検索エンジンを迅速に構築して、情報を取得し、グラウンディングされた回答を生成できます。Vertex AI Search で利用できる機能の詳細をご覧ください。
Vertex AI Search の一般提供機能の料金
無料トライアル: アカウントあたり毎月 10,000 件のクエリを無料で利用できます。これにより、初期投資なしで Vertex AI Search をお試しいただけます。高度な生成回答は除外されます。
| Search Standard Edition | $1.50 / 1,000 クエリ | |
|---|---|---|
| Search Enterprise Edition には Core Generative Answers（AI モード）が含まれる |
$4.00 / 1,000 クエリ | |
| 高度な生成回答（AI モード） （Standard エディションと Enterprise エディションの両方に追加可能） |
+$4.00 / 1,000 ユーザー入力クエリ | |
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Search Standard Edition – 非構造化検索 + 構造化検索機能 Search Enterprise Edition – 非構造化検索 + 構造化検索 + ウェブサイト検索機能 Vertex AI Search Enterprise Edition には、コアとなる生成回答（AI モード）が含まれています。追加料金なしで、回答、要約、フォローアップを提供します。注: Core Generative Answers には、フォローアップの提案、複雑なクエリの処理、長いクエリの処理、マルチモダリティは含まれません。 Advanced Generative Answers には、フォローアップの提案、複雑なクエリの処理、マルチモダリティなどの高度な機能が含まれます。 クエリ: 個々のリクエストまたはクエリ入力ごとに課金 リクエストまたはクエリとは、Enterprise Search への API 呼び出しのことです。API を使った直接的な呼び出しか、統合やコンソールを使った間接的な呼び出しかは問いません。 たとえば、ユーザーが自然言語で質問し、検索エンジンが応答するクエリが 1 つの場合。 高度な生成回答（AI モード）は、生成 AI を使用するための処理を強化するために、 feature、 高度な生成回答（AI モード）は、Search Standard エディションまたは Search Enterprise エディションのいずれかと区別して使用できます。 例: マルチモーダル リクエストを使用した Search Enterprise クエリの実行 = 1 つの Search Enterprise クエリ + 1 つの Advanced Generative Answers（AI モード）クエリ |
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Vertex AI Search の一般提供機能の料金例
非構造化データの例 : ドキュメント検索
前提条件:
- 年間 1,000 万件の Standard エディション クエリ
- 年間 1,000 万件の Enterprise Edition クエリと 200 万件の Advanced Generative Answers（AI モード）クエリ
- 10 万件のドキュメント（各約 1 MB）
| SKU のボリューム | レート | 正規価格の合計 |
|---|---|---|
| 標準検索 | ||
| 年間 1,000 万（1 万の無料トライアル付き） | * $1.50 / 1,000 クエリ = | $14,985 |
| コア生成回答（AI モード）でエンタープライズを検索 | ||
| 年間 1,000 万（1 万の無料トライアル付き） | * $4.00 / 1,000 クエリ = | $39,960 |
| 高度な生成回答（AI モード） Standard または Enterprise のクエリに追加された各クエリ |
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| 年間 200 万 | * +$4.00 / 1,000 件のユーザー入力クエリ = | $8,000 以上 |
| インデックス登録されたデータ | ||
| 年間 100 GB 10 GB は無料なので、90 GB を使用して料金を計算 | * $5.00 / GB * 12 か月 = | $5,400 |
インデックス ストレージの料金
Vertex AI Search インデックス データ ストレージの料金
| インデックス ストレージ | 月額 $5.00 / GiB の未加工データ |
|---|---|
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* 1 か月あたり 10 GiB の無料割り当てを利用可能 ** Vertex AI Search 全体で共有 ***インデックス ストレージの費用は、定期的にサンプリングされ、1 か月の平均として計算された、未加工データの合計サイズに適用されます。データを更新するオペレーションで追加費用が発生することはありません。 **** ウェブサイトのデータストアの場合、ストレージは、500 キビバイト（KiB）×「ウェブサイトのページ数」で計算されます。 1 KiB は 1,024 バイトです。（500 KiB は約 0.000477 GiB なので、データ インデックス処理は 1,000 ページのウェブサイトの場合は月額 2.38 ドルです）。 |
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医療向け Vertex AI Search の料金
医療向け Vertex AI Search は、医療データに対して医療用に調整された検索エンジンを迅速に構築する機能を提供します。
| Healthcare Search | $20.00 / 1,000 クエリ |
|---|
Vertex AI Search for Healthcare には、生成 AI による回答、インデックスへのストリーミング更新など、プレビュー版の機能がいくつか含まれています。これらの機能は、一般提供が開始されると、現在記載されている価格とは異なる価格設定になる可能性があります。
ヘルスケア検索の料金例
前提条件:
1 か月あたり 100 万件の医療検索リクエスト
1,000 GiB の医療データをインデックス化
| SKU のボリューム | レート | 正規価格の合計 |
|---|---|---|
| 1,000,000 回の検索 | $20/1,000 | $20,000 |
| 1,000 GiB | $5/GiB | 5,000 ドル |
メディア向けの Vertex AI Search の料金
Vertex AI Search for Media を使用すると、Google のクエリとコンテキストの理解を活用して、メディアサイト全体で検索を改善し、関連性の高い動画検索結果を提供できます。
| Vertex AI Search: データ インデックス | $5.00 / GB / 月 |
|---|---|
| Vertex AI Search: メディア検索 API リクエスト数 | $2.00 / 1,000 クエリ |
メディア レコメンデーション向けの Vertex AI Search の料金
Media Recommendations のオペレーションに料金が発生するのは、トレーニングを行う場合、チューニングを行う場合、recommend メソッドを呼び出して予測をリクエストする場合のみです。ユーザー イベントまたはドキュメント情報のインポートまたは管理は、無料でご利用いただけます。
トレーニングの費用（1 ノード、1 時間あたり）は、モデルがアクティブにトレーニングされている場合、またはトレーニングを再開するためのリクエストを送信している場合、毎日発生します。モデルを一時停止または削除すると、費用は発生しなくなります。詳しくは、トレーニングの管理に関するドキュメントをご覧ください。
アクティブなモデルのチューニングの費用（1 ノード、1 時間あたり）は、チューニングが完了したあとで発生します。途中まで行ったチューニングに対して費用が発生するのは、チューニング中にモデルを一時停止するか削除した場合のみです。この場合、モデルのチューニングが停止される前に消費されたノード時間に対して、費用が発生します。詳しくは、チューニングの管理に関するドキュメントをご覧ください。
| 1 か月あたりの予測リクエスト数 | $0.20 / 1,000 件の予測 |
|---|---|
| トレーニングとチューニング | 1 ノード、1 時間あたり$2.50 |
メディア レコメンデーションの料金例
前提条件:
1 か月あたり 10 億件の予測リクエスト
1 日あたり 1 つのモデルをトレーニングし、モデルは 1 日に 1 回、自動的に再トレーニングされる
1 か月あたり、モデルのトレーニングに約 500 ノード時間、モデルのチューニングに 100 時間
| SKU のボリューム | レート | 正規価格の合計 |
|---|---|---|
| 10 億件の予測 | * $0.20 / 1,000 件の予測 = | $200,000 |
| 500 ノード時間（トレーニング） | * $2.50 / 時間 = | $1,250 |
| 100 ノード時間（チューニング） | * $2.50 / 時間 = | $250 |
| 合計 | $201,500 | |
Google Cloud Observability の料金
Media Recommendations は、不正な JSON を含むユーザー イベント リクエストや、マイナス料金のドキュメントのインポート リクエストなど、エラーにつながる各 API リクエストについて、Google Cloud Observability にエラーを記録します。また、インポートされたデータストアにないドキュメントを使用したすべての予測リクエスト エラーも記録します。
Google Cloud Observability では、保存されたログが GiB 単位で課金され、デフォルトの保持期間を超えた保持についても課金されます。無料割り当てとデータ保持の詳細については、Google Cloud Observability の料金ページをご覧ください。
ロギングデータのサイズは JSON ペイロードのサイズによって変化しますが、1 GiB は約 200,000 件のメディアに関するレコメンデーションのエラーに相当します。
Grounded Generation API の料金
Grounded Generation API を使用すると、Google 検索の情報や独自のデータを使用して、プロンプトに対する生成回答を作成できます。
| 入力プロンプト（ユーザー プロンプト、システム指示、インライン グラウンディング ファクトを含む） | 選択した Gemini モデルの料金で課金されます。 |
| 出力 | 選択した Gemini モデルの料金で課金されます。 |
| Grounded Generation で、取得した独自のデータにグラウンディング | $2.50 / 1,000 リクエスト |
| Google 検索でグラウンディングするためのグラウンディングされた生成 | Google 検索でのグラウンディングをご覧ください。 |
| データ取得の追加料金は、選択した取得システム（Vertex AI Search など）によって決まります。 | |
例 1: Vertex AI Search とインラインのグラウンディング ファクトに基づくグラウンディング
ユーザーは、Vertex AI Search と追加のグラウンディング ファクトを使用して、グラウンディングされた回答を生成します。各入力プロンプトは 2,500 文字（インライン グラウンディング ファクトを含む）、各出力プロンプトは 200 文字です。ユーザーが Gemini 1.5 Flash を選択しました。
| リクエストあたりのボリューム | リクエスト 1,000 件あたりの料金 | |
|---|---|---|
| 入力プロンプト | 2,500 文字 | 1,000 件のリクエスト × 1,000 文字あたり $0.000125 × リクエスト 1 件あたり 2,500 文字 = 1,000 件のリクエストあたり$0.3125 |
| 出力 | 200 文字 | 1,000 件のリクエスト × 1,000 文字あたり $0.000375 × リクエストあたり 2 文字 = 1,000 件のリクエストあたり$0.075 |
| Grounded Generation で、取得した独自のデータにグラウンディング | 1 件のリクエスト | 1,000 リクエストあたり$2.50 |
| データ取得: Vertex AI Search（Enterprise エディション） | 1 件のリクエスト | 1,000 リクエストあたり$4.00 |
| 合計: リクエスト 1,000 件あたり $6.8875 |
例 2: Google 検索でのグラウンディング
ユーザーは Google 検索を使用して、グラウンディングされた回答を生成します。入力プロンプトはそれぞれ 500 文字、出力プロンプトはそれぞれ 200 文字です。ユーザーが Gemini 1.5 Flash を選択しました。
| リクエストあたりのボリューム | リクエスト 1,000 件あたりの料金 | |
|---|---|---|
| 入力プロンプト | 500 文字 | 1,000 件のリクエスト × 1,000 文字あたり $0.000125 × リクエスト 1 件あたり 500 文字 = 1,000 件のリクエストあたり$0.0625 |
| 出力 | 200 文字 | 1,000 リクエスト × 1,000 文字あたり $0.000375 × 1 リクエストあたり 200 文字 = 1,000 リクエストあたり$0.075 |
| Google 検索でグラウンディングするためのグラウンディングされた生成 | 1 件のリクエスト | 1,000 リクエストあたり$35.00 |
| 合計: リクエスト 1,000 件あたり $35.1375 |
Check Grounding API の料金
グラウンディングのチェックでは、テキストの一部（回答候補）が、特定の参照テキスト（事実）セットにおいてどの程度根拠があるかを判断できます。
| グラウンディングをチェックする | 回答 1,000 文字あたり $0.00075 |
Document AI 機能の料金
Document AI のすべての機能の料金に関する完全な情報については、Document AI の料金ページをご覧ください。
Vertex AI Search と統合され、Vertex AI Search を通じて課金される Document AI 機能については、以下の表をご覧ください。
テキストをデジタル化
| プロセッサ | 1 ～ 5,000,000 ページ/月 * | 5,000,001 ページ以上/月 |
|---|---|---|
| Enterprise Document OCR プロセッサ | 1,000 ページあたり $1.50 | 1,000 ページあたり $0.60 |
ドキュメントから構造とエンティティを抽出
| レイアウト パーサー（初期チャンク化を含む） | 1,000 ページあたり $10 |
*ページサイズはファイル形式によって異なります。
画像（JPEG/JPG、PNG、BMP、HEIF）: 各画像 = 1 ページ
PDF: PDF の各ページ = 1 ページ
TIFF: TIFF の各画像 = 1 ページ
Word（DOCX）: 3,000 文字まで = 1 ページ
Excel（XLSX）: 各タブ = 1 ページ
PowerPoint（PPTX）: 各スライド = 1 ページ
HTML: 3,000 文字まで = 1 ページ
解析されたドキュメント: 最大 3,000 文字 = 1 ページ
Ranking API の料金
Ranking API は、ドキュメントのリストを取得し、ドキュメントが特定のクエリにどの程度関連しているかに基づいてドキュメントを再ランク付けします。
ドキュメントとクエリの意味的な類似性のみを考慮するエンベディングと比較して、Ranking API では、ドキュメントが特定のクエリにどの程度適切に回答しているかを正確にスコア付けできます。
ランキング API を使用すると、候補ドキュメントの初期セットを取得した後、検索結果の品質を向上させることができます。
ドキュメントのランク付け
| ランキング | クエリ 1,000 件あたり $1 |
|---|
クエリは最大 100 件のドキュメントを持つものとして定義されますが、ユーザーはクエリごとに 100 件を超えるドキュメントを指定できます。100 を超えるドキュメントが指定された場合、100 ドキュメントごとに料金が 1 ずつ増加します。
例:
ランク付けするドキュメント数 132 = クエリ数 2
ランク付けするドキュメントが 200 個 = 2 件のクエリ
ランク付けするドキュメント数 399 = クエリ数 4
ランク付けするドキュメント数 401 = クエリ数 5
次のステップ
- Vertex AI Search のドキュメントを読む。
- 料金計算ツールを試す。