Vertex AI Search 가격 책정
가격은 미국 달러(USD)로 표기됩니다.
2023년 9월 1일부터 정식 버전 (GA)으로 제공되는 기능에 대한 가격 책정이 적용됩니다.
Vertex AI Search를 사용하면 제한적인 머신러닝 기술을 가진 개발자라도 Google의 파운데이션 대규모 언어 모델, 검색 및 추천 전문 기술을 활용하여 엔터프라이즈급 생성형 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
Vertex AI Search는 웹사이트, 비정형 데이터, 정형 데이터에 대한 검색엔진을 빠르게 빌드하여 정보를 검색하고 그라운딩된 답변을 생성하는 기능을 제공합니다. Vertex AI Search에서 사용할 수 있는 기능에 대해 자세히 알아보세요.
Vertex AI Search는 일반 및 구성 가능의 두 가지 가격 책정 모델을 제공합니다. 검색 애플리케이션과 연결된 데이터 스토어에 사용할 모델을 하나 선택해야 합니다.
| 일반 가격 책정 | 구성 가능한 가격 책정 | |
|---|---|---|
| 권장 | 빠른 시작 쿼리가 1,500만 개 미만인 워크로드 예측할 수 없는 트래픽 |
월간 쿼리가 1,500만 개 이상인 워크로드 예측 가능한 트래픽 / 처리량 필요 모든 쿼리에 항상 시맨틱을 사용하지 않아도 되는 유연성 |
| 가격 책정 측정항목 | 쿼리당 및 색인 생성된 데이터 GB당 지불 | 쿼리 용량 (QPM) 및 스토리지에 대한 월별 구독, 고급 부가기능에 대한 쿼리당 지불 |
중요: 구성 가능한 가격 책정 모델로 생성된 데이터 스토어는 구성 가능한 가격 책정 모델을 사용하는 검색 앱에서만 사용할 수 있습니다.
Vertex AI Search 일반 가격 책정
이 모델은 검색어와 데이터 스토리지에 대한 종량제 가격 책정을 기반으로 합니다.
무료 체험판: 계정당 매월 10,000개의 쿼리를 무료로 이용할 수 있어 초기 투자 없이 Vertex AI Search를 살펴볼 수 있습니다. Advanced 생성형 대답은 제외됩니다.
검색 쿼리 가격 책정
| Search Standard Edition 에는 시맨틱 검색 및 KPI 최적화가 포함되어 있습니다. |
$1.50 / 1,000개 쿼리 | |
|---|---|---|
| Search Enterprise Edition 에는 시맨틱 검색, KPI 최적화, 핵심 생성형 답변 (AI 모드)이 포함되어 있습니다. |
$4.00 / 1,000개 쿼리 | |
| 고급 생성형 답변 (AI 모드) (Standard 버전과 Enterprise 버전에 모두 추가 가능) |
사용자 입력 쿼리 1,000개당 +$4.00 | |
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Search Standard Edition – 비정형 검색 + 정형 검색 기능 Search Enterprise Edition – 비정형 검색 + 정형 검색 + 웹사이트 검색 기능 Vertex AI Search Enterprise Edition에는 핵심 생성형 대답 (AI 모드)이 포함되어 있습니다. 추가 비용 없이 답변, 요약, 후속 조치를 제공합니다. 참고: 핵심 생성형 답변에는 후속 질문 제안, 복잡한 쿼리 처리, 긴 쿼리 처리, 멀티모달 기능이 포함되지 않습니다. 고급 생성형 답변에는 후속 질문 제안, 복잡한 쿼리 처리, 멀티모달 기능과 같은 고급 기능이 포함되어 있습니다. 쿼리: 개별 요청 또는 쿼리 입력당 측정되는 청구 요청 또는 쿼리는 API 사용을 통한 직접 호출 또는 통합이나 콘솔 사용을 통한 간접 호출 등 Enterprise Search에 대한 모든 API 호출로 정의됩니다. 예를 들어 사용자가 자연어 질문을 하고 검색엔진이 응답하는 경우 쿼리 1개 고급 생성형 답변 (AI 모드)은 처리를 보강하여 생성형 AI를 사용할 수 있습니다. 기능, 고급 생성형 답변 (AI 모드)은 Search Standard 버전 또는 Search Enterprise Edition과 교환하여 사용할 수 있습니다. 예: 멀티모달 요청으로 Search Enterprise 쿼리 실행 = Search Enterprise 쿼리 1개 + 고급 생성형 답변 (AI 모드) 쿼리 1개 |
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색인 / 데이터 스토리지 가격 책정
색인 스토리지 가격 책정 섹션 참조
Vertex AI Search 정식 버전 기능 가격 책정 예시
비정형 데이터의 예 : 문서 검색
가정:
- 연간 1,000만 건의 Standard Edition 쿼리
- 연간 2백만 건의 고급 생성형 답변 (AI 모드) 쿼리를 포함한 1천만 건의 Enterprise 버전 쿼리
- 문서 10만 개, 개당 약 1MB
| SKU 볼륨 | 비율 | 총 정가 |
|---|---|---|
| 일반 검색 | ||
| 연간 1,000만 개 (무료 체험판 1만 개 포함) | * 쿼리 1,000개당 $1.50 = | $14,985 |
| 핵심 생성형 답변 (AI 모드)을 사용한 엔터프라이즈 검색 | ||
| 연간 1,000만 개 (무료 체험판 1만 개 포함) | * $4.00 / 1,000개 쿼리 = | $39,960 |
| 고급 생성형 답변 (AI 모드) Standard 또는 Enterprise 쿼리에 추가된 각 쿼리 |
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| 2백만 명의 연간 | * +$4.00 / 1,000개의 사용자 입력 쿼리 = | +$8,000 |
| 색인이 생성된 데이터 | ||
| 연간 100GB 10GB 무료이므로 가격 계산 시 90GB 사용 | * $5.00 / GB * 12개월 = | $5,400 |
Vertex AI Search 구성 가능한 가격 책정
이 모델은 핵심 검색 용량에 대한 월간 구독을 통해 예측 가능한 비용을 제공하며, 추가 기능에 대한 종량제 부가기능을 선택적으로 사용할 수 있습니다. 일관된 워크로드를 사용하며 비용 관리를 강화하려는 고객을 위해 설계되었습니다.
최소 월간 약정: 분당 쿼리 수 (QPM) 1,000개, 스토리지 50GB
Core 구독 가격 (월별 청구)
| SKU | 가격 | 설명 |
|---|---|---|
| 쿼리 단위 | $6.00 / QPM / 월 | 검색 애플리케이션의 쿼리 처리량 용량에 대한 구독 |
| 스토리지 단위 | GB당 월 $1.00 | 색인 생성을 위해 저장된 원시 데이터에 대한 구독 |
종량제 부가기능 (1,000개 쿼리당 청구)
| 부가기능 | 가격 | 설명 |
|---|---|---|
| 시맨틱 | 1,000개 쿼리당 $0.75 + 임베딩 1GB당 월 $1.50 | 시맨틱 이해, 하이브리드 검색을 지원하며 AI 개요 및 AI 모드에 필요합니다. 추가 스토리지 요금은 임베딩을 생성하고 유지하는 비용을 충당합니다. |
| KPI 및 맞춤설정 | $0.20 / 1,000개 쿼리 | 이벤트 재순위 지정 및 맞춤설정을 통해 비즈니스 KPI (참여, 전환)를 최적화할 수 있습니다. |
| 핵심 생성형 대답 | $2.00 / 1,000개 쿼리 | 답변, 인용, 후속 질문을 생성합니다. 시맨틱 부가기능이 필요합니다. |
| 고급 생성형 답변 (AI 모드) | 쿼리 1,000개당 $4.00 | 복잡한 멀티턴 대화형 쿼리 및 멀티모달을 처리합니다. 시맨틱 부가기능이 필요합니다. |
초과 사용량: 구독한 QPM을 초과하는 사용량은 초과 사용량으로 간주됩니다. 기본적으로 초과 쿼리는 일반 가격 책정 모델의 Standard 버전 요금 ($1.50 / 1,000쿼리)으로 청구됩니다.
확장: QPM 또는 스토리지 구독을 언제든지 확장할 수 있으며, 비용은 해당 달의 남은 기간에 비례하여 계산됩니다. 다운그레이드는 다음 결제 주기가 시작될 때 적용됩니다.
Vertex AI Search 구성 가능한 가격 책정의 예
구조화된 데이터의 예 : 호텔 검색
가정:
- 문서 (카탈로그 항목) 100만 개 @ 각 ~100kb
- 분당 쿼리 1,500개 월간 구독
- KPI 최적화 부가기능을 사용한 월별 쿼리 5천만 개
- 시맨틱 애드온을 사용한 월간 쿼리 3천만 개
- 핵심 생성형 답변 (AI 개요)이 포함된 월간 검색어 1천만 개
| SKU 볼륨 | 비율 | 총 정가 |
|---|---|---|
| 핵심 구독 - 쿼리 단위 | ||
| 분당 쿼리 수 1,500개 | * $6.00 / QPM x 월간 구독 = | $9,000 |
| 핵심 구독 - 스토리지 단위 | ||
| 100GB | * $1/GB x 월 구독 = | $100 |
| 부가기능 - 시맨틱 색인 | ||
| 100GB | * $1.50 / GB x 월 | $150 |
| 부가기능 - 시맨틱 쿼리 | ||
| 3천만 명 | * 쿼리 1,000개당 $0.75 | $22,500 |
| 부가기능 - KPI 및 맞춤설정 | ||
| 5천만 회 | * 쿼리 1,000개당 $0.20 | $10,000 |
| 추가 기능 - 핵심 생성형 답변 | ||
| 1,000만 | * 쿼리 1,000개당 $2.00 | $20,000 |
색인 스토리지 가격 책정
Vertex AI Search 색인 데이터 스토리지 가격 책정
| 색인 스토리지 | 원시 데이터 GiB당 월 $5.00 |
|---|---|
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* 매월 10GiB의 무료 할당량 제공 ** Vertex AI Search 에서 공유됨 ***인덱스 스토리지 비용은 정기적으로 샘플링되고 월 평균으로 계산되는 원시 데이터의 총 크기에 적용됩니다. 데이터를 새로고침하는 작업으로 인해 추가 비용이 발생하지 않습니다. **** 웹사이트 데이터 스토어의 경우 스토리지 용량은 500키비바이트 (KiB) * '웹사이트의 페이지 수'로 계산됩니다. 여기서 1KiB는 1,024바이트입니다. (500KiB는 약 0.000477GiB, 따라서 데이터 색인 생성 1,000페이지 웹사이트의 가격은 월 2.38달러입니다.) |
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의료 서비스업을 위한 Vertex AI Search 가격 책정
의료용 Vertex AI Search는 의료 데이터에 대해 의료적으로 조정된 검색엔진을 빠르게 빌드할 수 있는 기능을 제공합니다.
| Healthcare Search | 쿼리 1,000개당 $20.00 |
|---|
Vertex AI Search for Healthcare에는 생성형 AI 답변, 색인에 대한 스트리밍 업데이트 등 일부 기능이 프리뷰로 포함되어 있습니다. 이러한 기능은 정식 버전으로 출시될 때 현재 게시된 가격과 다르게 책정될 수 있습니다.
의료 검색 가격 책정 예시
가정:
월 1,000,000건의 의료 검색 요청
색인이 생성된 의료 데이터 1,000GiB
| SKU 볼륨 | 비율 | 총 정가 |
|---|---|---|
| 검색 1,000,000회 | $20/1000 | $20,000 |
| 1,000 GiB | $5/GiB | $5,000 |
미디어용 Vertex AI Search 가격 책정
미디어용 Vertex AI Search를 사용하면 Google의 쿼리 및 문맥 이해를 활용하여 미디어 사이트 전반에서 검색을 개선하고 관련성이 높은 동영상 결과를 제공할 수 있습니다.
| Vertex AI Search: 데이터 색인 | GB당 월 $5.00 |
|---|---|
| Vertex AI Search: Media Search API 요청 수 | $2.00 / 1,000개 쿼리 |
미디어 추천용 Vertex AI Search 가격 책정
요금이 발생하는 Media Recommendations 작업은 recommend 메서드를 호출하여 예측을 학습, 조정 또는 요청하는 작업뿐입니다. 사용자 이벤트 또는 문서 정보를 가져오거나 관리하는 작업에는 요금이 부과되지 않습니다.
학습 (노드별 시간당) 비용은 모델이 적극적으로 학습 중이거나 사용자가 학습 재개 요청을 제출한 경우 매일 청구됩니다. 모델을 일시중지하거나 삭제하면 더 이상 요금이 청구되지 않습니다. 학습 관리 문서를 참조하세요.
활성 모델 조정 (노드별 시간당) 비용은 조정이 성공적으로 완료된 후 청구됩니다. 조정 진행 중에 모델을 일시중지하거나 삭제하면 완료되지 않은 조정에 대한 요금만 청구됩니다. 이 경우 모델 조정이 중지되기 전에 사용된 노드 시간에 대해 요금이 청구됩니다. 조정 관리 문서를 참조하세요.
| 월별 예측 요청 | 예측 1,000개당$0.20 |
|---|---|
| 학습 및 조정 | 노드별 시간당$2.50 |
미디어 추천 가격 책정 예시
가정:
월별 예측 요청 10억 건
하루에 한 번 단일 모델을 학습시키는데, 자동으로 하루에 한 번 재학습됨
월별 모델 학습 약 500노드 시간, 모델 조정 100시간
| SKU 볼륨 | 비율 | 총 정가 |
|---|---|---|
| 10억 개의 예측 | * $0.20 / 1,000회 예측 = | $200,000 |
| 500노드 시간 (학습) | * $2.50 / 시간 = | $1,250 |
| 100노드 시간 (튜닝) | * $2.50 / 시간 = | $250 |
| 합계 | $201,500 | |
Google Cloud Observability 요금
Media Recommendations는 잘못된 형식의 JSON을 포함한 사용자 이벤트 요청이나 음수 가격의 문서 가져오기 요청 등 오류가 발생하는 각 API 요청에 대해 Google Cloud Observability에 오류를 로깅합니다. 또한 Media Recommendations는 가져온 데이터 스토어에 없는 문서가 포함된 모든 예측 요청에 대한 오류도 로깅합니다.
Google Cloud Observability는 저장된 로그의 GiB당 요금을 청구하며 기본 보관 기간을 초과하는 보관에 대해서도 요금을 청구합니다. 무료 할당량 및 데이터 보관에 대한 자세한 내용은 Google Cloud Observability 가격 책정 페이지를 참조하세요.
로깅 데이터의 크기는 JSON 페이로드의 크기에 따라 다르지만 1GiB는 약 200,000건의 미디어 추천 오류에 해당합니다.
Grounded Generation API 가격 책정
Grounded Generation API를 사용하면 Google 검색 또는 자체 데이터의 정보를 사용하여 프롬프트에 대한 생성형 대답을 만들 수 있습니다.
| 입력 프롬프트 (사용자 프롬프트, 시스템 안내, 인라인 그라운딩 팩트 포함) | 선택한 Gemini 모델의 가격으로 청구됩니다. |
| 출력 | 선택한 Gemini 모델의 가격으로 청구됩니다. |
| 자체 검색된 데이터에 그라운딩하기 위한 그라운딩된 생성 | 요청 1,000개당 $2.50 |
| Google 검색을 통한 그라운딩을 위한 그라운딩된 생성 | Google 검색으로 그라운딩을 참고하세요. |
| 데이터 검색에 대한 추가 요금은 선택한 검색 시스템 (예: Vertex AI Search)에 따라 결정됩니다. | |
예시 1: Vertex AI Search 및 인라인 그라운딩 사실에 그라운딩
사용자는 Vertex AI Search와 추가 그라운딩 사실을 사용하여 그라운딩된 답변을 생성합니다. 각 입력 프롬프트는 2,500자 (인라인 그라운딩 팩트 포함)이고 각 출력 프롬프트는 200자입니다. 사용자가 Gemini 1.5 Flash를 선택했습니다.
| 요청당 볼륨 | 요청 1,000개당 가격 | |
|---|---|---|
| 입력 프롬프트 | 2,500자(영문 기준) | 요청 1,000개 * 문자 1,000개당 $0.000125 * 요청당 문자 2,500개 = 요청 1,000개당$0.3125 |
| 출력 | 200자(영문 기준) | 요청 1,000개 * 1,000자당 $0.000375 * 요청당 문자 2개 = 요청 1,000개당$0.075 |
| 자체 검색된 데이터에 그라운딩하기 위한 그라운딩된 생성 | 요청 1개 | 요청 1,000개당$2.50 |
| 데이터 검색: Vertex AI Search (Enterprise 버전) | 요청 1개 | 요청 1,000건당$4.00 |
| 총비용: 요청 1,000회당 $6.8875 |
예시 2: Google 검색을 사용한 그라운딩
사용자가 Google 검색을 사용하여 그라운딩된 답변을 생성합니다. 각 입력 프롬프트는 500자, 각 출력 프롬프트는 200자입니다. 사용자가 Gemini 1.5 Flash를 선택했습니다.
| 요청당 볼륨 | 요청 1,000개당 가격 | |
|---|---|---|
| 입력 프롬프트 | 500자(영문 기준) | 요청 1,000개 * 문자 1,000개당 $0.000125 * 요청당 문자 500개 = 요청 1,000개당$0.0625 |
| 출력 | 200자(영문 기준) | 요청 1,000개 * 1,000자당 $0.000375 * 요청당 200자 = 요청 1,000개당$0.075 |
| Google 검색을 통한 그라운딩을 위한 그라운딩된 생성 | 요청 1개 | 요청 1,000개당$35.00 |
| 총: 요청 1,000개당 $35.1375 |
Check Grounding API 가격 책정
그라운딩 검사는 지정된 참조 텍스트 집합 (팩트)에서 텍스트 조각 (답변 후보)이 그라운딩되는 정도를 판단하는 기능을 제공합니다.
| 그라운딩 확인 | 답변 문자 1,000자당 $0.00075 |
Document AI 기능 가격 책정
모든 Document AI 기능의 전체 가격 책정 정보는 Document AI 가격 책정 페이지를 참조하세요.
Vertex AI Search를 통해 통합되고 청구되는 Document AI 기능은 아래 표를 참고하세요.
텍스트 디지털화
| 프로세서 | 1~5,000,000페이지/월 * | 5,000,001페이지 이상/월 |
|---|---|---|
| Enterprise Document OCR 프로세서 | 1,000페이지당 $1.50 | 1,000페이지당 $0.60 |
문서에서 구조와 항목 추출
| 레이아웃 파서 (초기 청킹 포함) | 1,000페이지당 $10 |
*페이지 크기는 파일 형식에 따라 다릅니다.
이미지 (JPEG/JPG, PNG, BMP, HEIF): 이미지 1개 = 1페이지
PDF: PDF의 각 페이지 = 1페이지
TIFF: TIFF의 각 이미지 = 1페이지
Word(DOCX): 최대 3,000자(영문 기준) = 1페이지
Excel (XLSX): 각 탭 = 1페이지
PowerPoint (PPTX): 각 슬라이드 = 1페이지
HTML: 최대 3,000자(영문 기준) = 1페이지
파싱된 문서: 최대 3,000자(영문 기준) = 1페이지
Ranking API 가격 책정
Ranking API는 문서 목록을 가져와 문서가 쿼리와 얼마나 관련성이 있는지에 따라 문서의 순위를 다시 지정합니다.
문서와 쿼리의 시맨틱 유사성만 고려하는 임베딩과 비교하여 Ranking API는 문서가 특정 쿼리에 얼마나 잘 대답하는지에 관한 정확한 점수를 제공할 수 있습니다.
Ranking API는 후보 문서의 초기 집합을 검색한 후 검색 결과의 품질을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
문서 순위 지정
| 순위 | 쿼리 1,000회당 $1 |
|---|
쿼리는 최대 100개의 문서를 포함하는 것으로 정의되지만, 사용자는 쿼리당 100개 이상의 문서를 지정할 수 있습니다. 100개가 넘는 문서를 지정한 경우 100개 문서의 배수마다 가격이 1씩 증가합니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
순위를 매길 문서 132개 = 쿼리 2개
순위 지정할 문서 200개 = 쿼리 2개
순위를 매길 문서 399개 = 쿼리 4개
순위를 매길 문서 401개 = 쿼리 5개
다음 단계
- Vertex AI Search 문서 읽어보기.
- 가격 계산기 사용해 보기.