Ringkasan Gemini di Database

Gemini di Databases, yang merupakan produk dalam portofolio Gemini untuk Google Cloud, adalah asisten database dengan teknologi AI yang membantu Anda mengoptimalkan fleet database dan menangani data di database. Gemini di Databases membantu menyederhanakan semua aspek operasi database, termasuk pemrograman, pengoptimalan performa, pengelolaan fleet, tata kelola, dan migrasi.

Bantuan AI dengan Gemini di Database

Gemini di Databases memberikan bantuan AI untuk membantu Anda dengan cara berikut:

  • Kurangi risiko dan optimalkan fleet database Anda dengan Database Center. Database Center memungkinkan Anda menggabungkan dan merumuskan masalah kesehatan tingkat teratas di seluruh fleet berdasarkan data dari project Google Cloud dan Security Command Center. Database Center kemudian akan memberi tahu Anda cara menyelidiki project atau instance yang terpengaruh. Dasbor Database Center menampilkan persentase yang menunjukkan jumlah resource Anda yang lulus pengujian masalah kesehatan tertentu. Tersedia di AlloyDB untuk PostgreSQL dan Cloud SQL.

  • Memberikan bantuan kode di Database Studio. Gemini di Database memungkinkan Anda menggunakan pertanyaan bahasa alami untuk mengelola data dan membuat kueri SQL. Anda dapat melakukan berbagai tindakan yang akan Anda lakukan pada klien command line SQL, seperti membuat tabel dan indeks, mengubah tabel, atau menyiapkan tampilan. Tersedia di AlloyDB untuk PostgreSQL, Cloud SQL, dan Spanner.

  • Bersiap untuk menghadapi potensi masalah performa dengan Insight Kueri yang Ditingkatkan. Gemini di Database menyertakan Enhanced Query Insights untuk mendeteksi, memecahkan masalah, dan membantu mencegah masalah performa database dan kueri menggunakan diagnostik real-time. Anda dapat menghubungkan metrik di beberapa dimensi untuk mengidentifikasi masalah yang sulit didiagnosis. Gemini di Databases memberikan penjelasan dalam konteks untuk konsep database yang berbeda-beda seperti peristiwa tunggu, tanda database, dan berbagai metrik database yang tersedia untuk pemecahan masalah. Tersedia di AlloyDB untuk PostgreSQL.

  • Meningkatkan postur keamanan. Gemini di Database membantu Anda meningkatkan postur keamanan database dengan mendeteksi masalah konfigurasi secara proaktif dan memberikan rekomendasi keamanan. Tersedia di AlloyDB untuk PostgreSQL dan Cloud SQL.

  • Menggunakan konversi kode dan skema berbantuan di Database Migration Service. Gemini di Database membantu Anda meningkatkan konversi kode di ruang kerja dan mempercepat upaya konversi. Gemini di Database menyederhanakan konversi kode aplikasi database seperti prosedur tersimpan, pemicu, dan fungsi ke dialek yang kompatibel dengan PostgreSQL untuk memodernisasi database lama Anda menjadi database yang dioptimalkan untuk cloud seperti Cloud SQL untuk PostgreSQL atau AlloyDB untuk PostgreSQL.

Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda. Sebagai teknologi tahap awal, Gemini untuk produk Google Cloud dapat menghasilkan output yang tampaknya masuk akal tetapi sebenarnya tidak benar. Sebaiknya Anda memvalidasi semua output dari produk Gemini untuk Google Cloud sebelum Anda menggunakannya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Gemini untuk Google Cloud dan responsible AI.

Fitur

Tabel berikut menampilkan fitur Gemini di Database, beserta link ke dokumentasi:

Tugas Jenis bantuan Dokumentasi produk
Mengelola kumpulan database Anda
  • Berikan chat kontekstual untuk berinteraksi dengan temuan.
  • Menganalisis pola penggunaan.
  • Segera tangani masalah database.
  • Memberikan rekomendasi untuk meningkatkan konfigurasi database.
Membuat kueri SQL
  • Tulis dalam bahasa natural untuk membuat pernyataan SQL.
  • Dapatkan kode kontekstual yang berfungsi dengan skema Anda.
  • Mengoptimalkan dan menjelaskan kueri yang ada.
Menyesuaikan performa database
  • Mendeteksi dan memecahkan masalah performa kueri.
  • Menganalisis metrik kueri di beberapa dimensi.
  • Memberikan rekomendasi proaktif yang disesuaikan untuk menurunkan biaya, meningkatkan performa, dan membantu mengamankan aplikasi Anda.
Memodernisasi database Anda
  • Filter skema sumber menurut grup masalah, yang dikontekstualisasikan oleh pernyataan SQL baru yang disimpan.
  • Tinjau saran untuk koreksi kode.

Tempat untuk berinteraksi dengan Gemini di Database

Setelah menyiapkan Gemini di Database untuk project, Anda dapat meminta bantuan di beberapa tempat dalam konsol Google Cloud:

  • Panel Gemini
  • Pusat Database
  • Bantuan Gemini di Studio
  • Dasbor Query Insights
  • Halaman Ruang kerja konversi di Database Migration Service
  • Halaman AlloyDB untuk PostgreSQL dan Cloud SQL

Bantuan percakapan di Gemini di Database

Anda dapat menggunakan bantuan percakapan Gemini di Database untuk mendapatkan jawaban yang dibantu AI atas pertanyaan Anda tentang topik berikut:

  • Performa kueri dan sistem
  • Kesehatan fleet database

Bantuan percakapan untuk performa kueri dan sistem

Produk berikut menawarkan bantuan percakapan untuk masalah performa kueri dan sistem di konsol Google Cloud:

  • AlloyDB untuk PostgreSQL
  • Cloud SQL untuk MySQL
  • Cloud SQL untuk PostgreSQL

Anda dapat menggunakan bantuan percakapan untuk mengajukan pertanyaan tentang jenis masalah performa sistem dan kueri umum berikut:

  • Metrik kueri
  • Metrik sistem
  • Penasihat indeks
  • Kueri aktif
  • Insight kueri yang ditingkatkan
  • Linimasa peristiwa

Untuk menggunakan bantuan percakapan, buka salah satu halaman berikut di konsol Google Cloud untuk produk yang didukung, dan temukan panel Gemini:

  • Halaman Ringkasan
  • Halaman Insight Sistem
  • Halaman Query Insights
  • Halaman Detail Kueri

Tabel berikut memberikan contoh perintah untuk linimasa peristiwa, metrik kueri, dan metrik sistem:

Kategori Contoh perintah
Linimasa peristiwa
  • "Apakah ada mulai ulang dalam 7 hari terakhir untuk database ini?"
  • "Kapan peristiwa pembaruan instance terakhir dalam 24 jam terakhir untuk database ini?"
Metrik kueri
  • "Ringkas tren kueri database menurut pengguna".
  • "Manakah dari kueri saya yang memiliki latensi tinggi untuk instance database ini?"
  • "Apa kueri terlambat untuk database ini dalam instance ini?"
  • "Berapa waktu tunggu untuk query id = dalam database ini?"
Metrik sistem
  • "Berapa banyak entri log error untuk instance database ini?"
  • "Berapa jumlah pernyataan untuk instance database ini?"
  • "Berapa penggunaan CPU untuk instance database ini sekitar pukul 14.00 hari ini?"

Secara default, bantuan percakapan Gemini merespons dengan informasi dari satu jam sebelumnya. Anda dapat menentukan rentang waktu yang berbeda, seperti 24 jam atau 7 hari sebelumnya. Respons dibatasi hingga 7 hari terakhir.

Respons yang terkait dengan linimasa peristiwa dibatasi hingga 200 peristiwa terbaru. Untuk AlloyDB untuk PostgreSQL, pertanyaan linimasa peristiwa dibatasi untuk region us-central-1.

Bantuan percakapan untuk Database Center

Anda dapat menggunakan bantuan percakapan di Gemini untuk mendapatkan bantuan terkait instance dan database di Database Center. Misalnya, Anda dapat meminta Gemini dengan pertanyaan tentang kondisi fleet database, dan Gemini akan merekomendasikan cara untuk mengoptimalkan database di fleet Anda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menggunakan Gemini untuk mempelajari masalah kondisi fleet.

Pusat Database

Database Center adalah dasbor masalah kondisi untuk instance dan database di project Google Cloud Anda. Kolom ini menampilkan persentase yang mewakili jumlah resource Anda yang lulus pengujian masalah kesehatan tertentu.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Ringkasan Database Center.

Halaman AlloyDB untuk PostgreSQL dan Cloud SQL

Anda dapat melihat daftar rekomendasi keamanan, perlindungan data, dan performa yang muncul di konsol Google Cloud untuk AlloyDB untuk PostgreSQL dan Cloud SQL.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Rekomendasi keamanan database dan Rekomendasi performa dan perlindungan data.

Bantuan Gemini di studio

Saat menggunakan Cloud SQL atau AlloyDB untuk PostgreSQL, Anda dapat mengklik pen_spark Bantu saya membuat kode untuk membuat, memahami, dan mengoptimalkan kueri SQL berdasarkan petunjuk bahasa alami yang didasarkan pada skema database Anda. Misalnya, Anda dapat meminta Gemini untuk membuat SQL sebagai respons terhadap perintah berikut:

  • "Buat tabel yang melacak hasil survei kepuasan pelanggan".
  • "Tambahkan kolom tanggal bernama ulang tahun ke tabel Penyanyi".
  • "Berapa banyak penyanyi yang lahir pada tahun 90-an?"

Untuk informasi selengkapnya, lihat salah satu hal berikut:

Saran kode di studio

Database Migration Service mengintegrasikan Gemini untuk Google Cloud ke dalam workplace konversi untuk membantu Anda mempercepat dan meningkatkan proses konversi di dua area:

  • Berikan fitur penjelasan kode dengan asisten konversi: serangkaian perintah khusus yang dapat membantu Anda lebih memahami logika konversi, mengusulkan perbaikan untuk masalah konversi, atau mengoptimalkan kode yang dikonversi.

  • Percepat penerapan perbaikan untuk masalah konversi dengan saran konversi kode Gemini: mekanisme tempat model Gemini dapat belajar saat Anda memperbaiki masalah konversi dan menyarankan perubahan pada objek lain yang rusak di ruang kerja.

Untuk informasi selengkapnya, lihat salah satu hal berikut:

Menyiapkan Gemini di Database

Untuk mengetahui langkah-langkah penyiapan mendetail, lihat Menyiapkan Gemini di Database.

Langkah selanjutnya