Terraform-Anleitung


In dieser Anleitung wird gezeigt, wie Sie eine HTTP-Funktion bereitstellen. Dazu laden Sie eine ZIP-Datei mit dem Funktionsquellcode in einen Cloud Storage-Bucket hoch und verwenden Terraform zum Bereitstellen der Ressourcen. Terraform ist ein Open-Source-Tool, mit dem Sie Google Cloud -Ressourcen mit deklarativen Konfigurationsdateien bereitstellen können.

In dieser Anleitung wird als Beispiel eine HTTP-Funktion von Node.js verwendet. Sie funktioniert jedoch auch mit Python-, Go- und Java-HTTP-Funktionen. Die Anleitungen sind identisch, unabhängig davon, welche dieser Laufzeiten Sie verwenden.

Wenn Sie die Bereitstellung mit Terraform vornehmen, müssen Sie die gezippte Quelldatei Ihrer Funktion in einen Cloud Storage-Bucket (source_archive_bucket) hochladen und den Cloud Storage-Objektnamen (source_archive_object) in der Terraform-Konfiguration angeben. Weitere Informationen finden Sie im Terraform-Spezifikationsleitfaden.

Cloud Run Functions kopiert die von Ihnen hochgeladene Quelldatei in source_archive_bucket in einen Bucket in Ihrem Projekt mit einem Bucket-Namen im Format gcf-v2-sources-PROJECT_NUMBER-REGION(Cloud Run Functions) oder gcf-sources-PROJECT_NUMBER-REGION Cloud Run Functions (1. Generation). Diese Konfiguration variiert je nach CMEK-Abhängigkeit.

Ziele

  • Anleitung zum Bereitstellen einer HTTP-Funktion mit Terraform

Kosten

In diesem Dokument verwenden Sie die folgenden kostenpflichtigen Komponenten von Google Cloud:

For details, see Cloud Run functions pricing.

Mit dem Preisrechner können Sie eine Kostenschätzung für Ihre voraussichtliche Nutzung vornehmen.

Neuen Google Cloud Nutzern steht möglicherweise eine kostenlose Testversion zur Verfügung.

Hinweise

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Build, Artifact Registry, and Cloud Storage APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  5. Install the Google Cloud CLI.

  6. Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

  7. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

    gcloud init
  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  9. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  10. Enable the Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Build, Artifact Registry, and Cloud Storage APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  11. Install the Google Cloud CLI.

  12. Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

  13. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

    gcloud init
  14. Wenn Sie die gcloud CLI bereits installiert haben, aktualisieren Sie sie mit dem folgenden Befehl:

    gcloud components update
  15. Bereiten Sie die Entwicklungsumgebung vor.

    Einrichtungsleitfaden für Node.js aufrufen

  16. Erforderliche Rollen

    Umgebung einrichten

    In dieser Anleitung führen Sie Befehle in Cloud Shell aus. Cloud Shell ist eine Shell-Umgebung, in der das Google Cloud CLI einschließlich der Google Cloud-Befehlszeile vorinstalliert ist. Auch die Werte für Ihr aktuelles Projekt sind bereits festgelegt. Die Initialisierung von Cloud Shell kann mehrere Minuten dauern:

    Cloud Shell öffnen

    Anwendung vorbereiten

    Führen Sie in Cloud Shell folgende Schritte aus:

    1. Klonen Sie das Repository der Beispielanwendung in Ihre Cloud Shell-Instanz:

      git clone https://github.com/terraform-google-modules/terraform-docs-samples.git
    2. Wechseln Sie in das Verzeichnis, das die Beispielcodes für Cloud Run-Funktionen enthält:

      cd terraform-docs-samples/functions/basic

      Das in dieser Anleitung verwendete Node.JS-Beispiel ist eine grundlegende HTTP-Funktion "Hello World". Hier sehen Sie die Datei main.tf:

      terraform {
        required_providers {
          google = {
            source  = "hashicorp/google"
            version = ">= 4.34.0"
          }
        }
      }
      
      resource "random_id" "default" {
        byte_length = 8
      }
      
      resource "google_storage_bucket" "default" {
        name                        = "${random_id.default.hex}-gcf-source" # Every bucket name must be globally unique
        location                    = "US"
        uniform_bucket_level_access = true
      }
      
      data "archive_file" "default" {
        type        = "zip"
        output_path = "/tmp/function-source.zip"
        source_dir  = "functions/hello-world/"
      }
      resource "google_storage_bucket_object" "object" {
        name   = "function-source.zip"
        bucket = google_storage_bucket.default.name
        source = data.archive_file.default.output_path # Add path to the zipped function source code
      }
      
      resource "google_cloudfunctions2_function" "default" {
        name        = "function-v2"
        location    = "us-central1"
        description = "a new function"
      
        build_config {
          runtime     = "nodejs22"
          entry_point = "helloHttp" # Set the entry point
          source {
            storage_source {
              bucket = google_storage_bucket.default.name
              object = google_storage_bucket_object.object.name
            }
          }
        }
      
        service_config {
          max_instance_count = 1
          available_memory   = "256M"
          timeout_seconds    = 60
        }
      }
      
      resource "google_cloud_run_service_iam_member" "member" {
        location = google_cloudfunctions2_function.default.location
        service  = google_cloudfunctions2_function.default.name
        role     = "roles/run.invoker"
        member   = "allUsers"
      }
      
      output "function_uri" {
        value = google_cloudfunctions2_function.default.service_config[0].uri
      }

    Terraform initialisieren

    Führen Sie im terraform-docs-samples/functions/basic-Verzeichnis, das die main.tf-Datei enthält, diesen Befehl aus, um die erforderlichen Plug-ins hinzuzufügen und das .terraform-Verzeichnis zu erstellen:

    terraform init
    

    Wenden Sie die Terraform-Konfiguration an:

    Stellen Sie die Funktion im selben terraform-docs-samples/functions/basic-Verzeichnis, das die main.tf-Datei enthält, bereit. Wenden Sie dazu die Konfiguration an. Geben Sie bei Aufforderung yes ein:

    terraform apply
    

    Funktion testen

    1. Notieren Sie sich nach der Bereitstellung der Funktion das Attribut von URI oder suchen Sie es mit diesem Befehl:

      gcloud functions describe function-v2 --gen2 --region=us-central1 --format="value(serviceConfig.uri)"
      
    2. Stellen Sie eine Anfrage an diese URL, um die Nachricht "Hello World" Ihrer Funktion zu sehen. Beachten Sie, dass die Funktion implementiert ist und eine Authentifizierung erfordert. Daher müssen Sie in Ihrer Anfrage Anmeldedaten angeben:

      curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" YOUR_FUNCTION_URL

    Bereinigen

    Nachdem Sie die Anleitung abgeschlossen haben, können Sie alle erstellten Elemente löschen, sodass keine weiteren Kosten anfallen.

    Mit Terraform können Sie alle in der Konfigurationsdatei definierten Ressourcen entfernen. Führen Sie dazu den terraform destroy-Befehl im terraform-docs-samples/functions/basic-Verzeichnis aus, das Ihre main.tf-Datei enthält:

    terraform destroy
    

    Geben Sie yes ein, damit Terraform Ihre Ressourcen löschen kann.