Questo tutorial illustra la scrittura di una funzione Cloud HTTP che invia una query a BigQuery.
Obiettivi
- Scrivi una funzione Cloud Functions HTTP che invii una query a BigQuery.
Costi
In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:
- Cloud Functions
- Cloud Build
- Artifact Registry
Per maggiori dettagli, vedi i prezzi di Cloud Functions.
Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto,
utilizza il Calcolatore prezzi.
Prima di iniziare
- Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.
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Abilita le API Cloud Functions, Cloud Build, and Artifact Registry.
- Installa Google Cloud CLI.
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Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:
gcloud init
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.
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Abilita le API Cloud Functions, Cloud Build, and Artifact Registry.
- Installa Google Cloud CLI.
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Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:
gcloud init
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Preparare l'ambiente di sviluppo.
Se hai già installato gcloud CLI, aggiornalo eseguendo questo comando:
gcloud components update
Preparazione dell'applicazione
Clona il repository dell'app di esempio sulla tua macchina locale:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples.git
In alternativa, puoi scaricare l'esempio come file ZIP ed estrarlo.
Passa alla directory che contiene il codice di esempio di Cloud Functions:
cd nodejs-docs-samples/functions/v2/helloBigQuery
Dai un'occhiata al codice campione. L'esempio invia una query per le parole che ripetono almeno 400 volte nel set di dati specificato e restituisce il risultato.
Deployment della funzione
Per eseguire il deployment della funzione con un trigger HTTP, esegui questo comando nella directory contenente il codice campione:
gcloud functions deploy nodejs-bq-function \ --gen2 \ --runtime=nodejs20 \ --region=REGION \ --source=. \ --entry-point=helloBigQuery \ --trigger-http \ --allow-unauthenticated
Puoi utilizzare i seguenti valori per il flag --runtime
per specificare la tua versione di Node.js preferita:
nodejs18
(consigliata)nodejs16
nodejs14
nodejs12
nodejs10
Il flag --allow-unauthenticated
consente di raggiungere la funzione senza autenticazione.
Per richiedere
l'autenticazione, ometti il
flag.
Attivazione della funzione
Al termine del deployment della funzione, prendi nota della proprietà
uri
o trovala utilizzando il seguente comando:gcloud functions describe nodejs-bq-function --gen2 --region=REGION --format="value(serviceConfig.uri)"
Visita questo URI nel browser. Dovresti vedere un elenco delle parole che corrispondono ai criteri di query e quante volte ogni parola compare nel set di dati di destinazione.
Esegui la pulizia
Per evitare che al tuo Account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.
Elimina il progetto
Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto che hai creato per il tutorial.
Per eliminare il progetto:
- Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.
- Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
- Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.
Eliminazione della Cloud Function
L'eliminazione di Cloud Functions non rimuove le risorse archiviate in Cloud Storage.
Per eliminare la Cloud Function creata in questo tutorial, esegui questo comando:
gcloud functions delete nodejs-bq-function --gen2 --region REGION
Puoi anche eliminare Cloud Functions dalla console Google Cloud.