使用 Node.js 创建和部署 HTTP Cloud Functions 函数
本指南将引导您完成使用 Node.js 运行时编写 Cloud Functions 函数的过程。Cloud Functions 函数有两种类型:
- HTTP 函数,通过标准 HTTP 请求调用。
- 事件驱动型函数,用于处理来自云基础设施的事件,例如 Pub/Sub 主题中收到消息或 Cloud Storage 存储桶发生更改。
本指南中的示例演示了如何创建简单的 HTTP 函数。
准备工作
- 登录您的 Google Cloud 账号。如果您是 Google Cloud 新手,请创建一个账号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金,用于运行、测试和部署工作负载。
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在 Google Cloud Console 中的项目选择器页面上,选择或创建一个 Google Cloud 项目。
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启用 Cloud Functions and Cloud Build API。
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在 Google Cloud Console 中的项目选择器页面上,选择或创建一个 Google Cloud 项目。
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启用 Cloud Functions and Cloud Build API。
- 安装并初始化 gcloud CLI。
- 更新并安装
gcloud
组件:gcloud components update
- 准备开发环境。
创建一个函数
在本地系统上为函数代码创建一个目录:
Linux 或 Mac OS X
mkdir ~/helloworld cd ~/helloworld
Windows
mkdir %HOMEPATH%\helloworld cd %HOMEPATH%\helloworld
在
helloworld
目录中创建一个index.js
文件,其中包含以下内容:此示例函数会获取 HTTP 请求中提供的姓名并返回问候语;或者,如果没有提供姓名,则返回“Hello World!”。
指定依赖项
Node.js 依赖项存储在名为 package.json
的文件中。您可以手动创建此文件,也可以使用 npm 命令创建。
如需使用
npm
创建package.json
依赖项文件,请运行以下命令:npm init npm install c8 gaxios mocha sinon supertest wait-port --save-dev npm install @google-cloud/functions-framework escape-html
如果您希望手动构建
package.json
文件,请在helloworld
目录中创建一个package.json
文件,其中包含以下内容:
部署该函数
如需使用 HTTP 触发器部署该函数,请在 helloworld
目录中运行以下命令:
gcloud functions deploy helloHttp --runtime nodejs20 --trigger-http --allow-unauthenticated
通过 --allow-unauthenticated
标志,您可以在不进行身份验证的情况下访问函数。如需进行身份验证,请省略此标志。
测试函数
当函数完成部署时,请记下
httpsTrigger.url
属性,或使用以下命令查找该属性:gcloud functions describe helloHttp
该属性应如下所示:
https://GCP_REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/helloHttp
在浏览器中访问此网址。您应该会看到一条“Hello World!”消息。
尝试通过 HTTP 请求传递姓名,例如使用以下网址:
https://GCP_REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/helloHttp?name=NAME
您应该会看到一条“Hello
NAME
!”消息。
查看日志
您可以使用 Google Cloud CLI 和 Cloud Logging 界面查看 Cloud Functions 函数的日志。
使用命令行工具
如需使用 gcloud CLI 查看函数的日志,请使用 logs read
命令,后跟函数名称:
gcloud functions logs read helloHttp
输出应类似于以下内容:
LEVEL NAME EXECUTION_ID TIME_UTC LOG D helloHttp rvb9j0axfclb 2019-09-18 22:06:25.983 Function execution started D helloHttp rvb9j0axfclb 2019-09-18 22:06:26.001 Function execution took 19 ms, finished with status code: 200
使用 Logging 信息中心
您还可以通过 Google Cloud 控制台查看 Cloud Functions 函数的日志。