
事実上無制限のスケーラビリティと業界最高水準の可用性を備えたフルマネージドのサーバーレス ドキュメント データベースを使用して、AI、ウェブ、モバイル アプリケーションを構築できます。
新規のお客様には、Firestore で使用できる無料クレジット $300 分を進呈いたします。すべてのお客様は、1 日あたり 50,000 回の読み取り、20,000 回の書き込み、20,000 回の削除、1 GB のストレージを無料でご利用いただけます。クレジットに対する課金は発生しません。
機能
Firestore のサーバーレス データベース サービスで、使い慣れた MongoDB ワイヤ互換 API を使用できます。MongoDB インテグレーションのオープンソース エコシステムに加えて、既存の MongoDB アプリケーション コード、ドライバ、インテグレーションを使用できるため、一般的なユースケース向けのアプリケーションを迅速に構築できます。詳細。
全文検索、地理空間、堅牢なオフライン データ処理などの高度なパイプライン クエリ機能を活用して、高機能なアプリケーションを開発できます。組み込みのリアルタイム同期により、モバイル、ウェブ、ウェアラブル向けのオフライン ファースト アプリや共同編集アプリを簡単に開発できます。メディア、ゲーム、コンテンツ管理、メッセージング、位置情報サービス、小売、ホスピタリティ、ビジネスアプリのワークロードを強化します。詳細。
手動シャーディング、メンテナンスの時間枠や管理上のダウンタイムなしで必要に応じて簡単にスケールアップ ダウンできる、フルマネージドでサーバーレスなドキュメント データベースを使用することで、アプリケーション開発に集中できます。基盤となるデータベース インフラストラクチャの管理を気にせずに、強整合性、ACID 準拠のマルチドキュメント トランザクション、事実上無制限の拡張性を備えたマルチリージョン レプリケーションを利用できます。
Google AI Studio との統合により、簡単なテキスト プロンプトを Firestore でサポートされるライブ アプリケーションに数秒で変換できます。リモート MCP サポートを使用して、お気に入りの AI エージェントやデベロッパー ツールを Firestore に直接安全に接続できます。Firestore ベクトル検索、LangChain、Llamaindex を使用して生成 AI アプリケーションを簡単に構築できます。また、ターンキーの拡張機能を使用すると、数回クリックするだけで Firestore を主要な AI サービスと統合できます。これにより、自動エンベディング生成、言語変換、画像分類などのユースケースが利用可能になります。
Firestore のサーバーレス データベース サービスで、使い慣れた Datastore SDK とワイヤ互換性を使用して、既存の Datastore アプリケーションをシームレスに移行できます。Datastore のエンティティとカインドによる階層型データ構造を、Firestore のコレクション ベースのモデルに移行し、より豊富なクエリ機能を活用できます。破壊的変更は発生しません。詳細。
Firestore では、JSON または BSON 互換のドキュメント データに対して、ベクトル検索、全文検索、地理空間クエリ、ACID トランザクションなどの高度なクエリを実行できます。このため、データを柔軟に構成でき、データベースと検索のオペレーションを統合できます。
Firestore は Cloud Identity and Access Management、Cloud Identity Platform、Firebase Authentication とのシームレスな統合により、カスタマイズ可能な ID ベースのセキュリティ アクセス制御と、構成言語を使用したデータ検証が可能です。
Firestore は、強整合性と業界最高水準の高可用性(最大 99.999% の SLA)を備えた自動マルチリージョン レプリケーションを提供します。これにより、障害が発生した場合でもデータの安全性と可用性が維持されます。
モバイルアプリとウェブアプリのバックエンド向けに、Firestore は、最新のモバイルアプリとウェブアプリの主要な要件に直接対応する、強力なマネージド データベース ソリューションとして機能します。クライアントサイド SDK(iOS、Android、ウェブ)はリアルタイム更新機能を備え、自動データ同期による堅牢なサポートを提供し、いつでもどこでもアクセスできるようにします。
複雑なバックエンド インフラストラクチャの開発とメンテナンスに時間を取られる代わりに、ビルドプロセスを大幅に加速し、ユーザーにコア アプリケーションの価値を提供することに集中できます。
モバイルアプリとウェブアプリのバックエンド向けに、Firestore は、最新のモバイルアプリとウェブアプリの主要な要件に直接対応する、強力なマネージド データベース ソリューションとして機能します。クライアントサイド SDK(iOS、Android、ウェブ)はリアルタイム更新機能を備え、自動データ同期による堅牢なサポートを提供し、いつでもどこでもアクセスできるようにします。
複雑なバックエンド インフラストラクチャの開発とメンテナンスに時間を取られる代わりに、ビルドプロセスを大幅に加速し、ユーザーにコア アプリケーションの価値を提供することに集中できます。
現代のゲームでは、没入感のあるプレーヤー エクスペリエンスを強化するために、高性能で柔軟なデータベースが求められます。Firestore は、堅牢でスケーラブルかつ耐久性のあるドキュメント データベースを提供し、ユーザー プロフィール、ゲーム内インベントリ、ゲームの状態、マーケットプレイスの出品など、重要な永続データの管理に最適です。リアルタイム機能により、すべてのプラットフォームであらゆる規模において、一貫して同期されたプレーヤー エクスペリエンスが提供できるため、データベースの制限を気にすることなく、魅力的なゲームプレイの開発に集中できます。
現代のゲームでは、没入感のあるプレーヤー エクスペリエンスを強化するために、高性能で柔軟なデータベースが求められます。Firestore は、堅牢でスケーラブルかつ耐久性のあるドキュメント データベースを提供し、ユーザー プロフィール、ゲーム内インベントリ、ゲームの状態、マーケットプレイスの出品など、重要な永続データの管理に最適です。リアルタイム機能により、すべてのプラットフォームであらゆる規模において、一貫して同期されたプレーヤー エクスペリエンスが提供できるため、データベースの制限を気にすることなく、魅力的なゲームプレイの開発に集中できます。
Firestore ベクトル検索、MCP ツールボックス、LangChain、LlamaIndex を使用して、高度な生成 AI アプリケーションと検索拡張生成(RAG)アーキテクチャを構築できます。
スケーラブルなベクトル データベースとして Firestore を活用することで、エンベディングとコンテキスト データを保存し、ユーザーのクエリに基づいて関連情報を取得する効率的なセマンティック検索が可能になります。
Firestore ベクトル検索、MCP ツールボックス、LangChain、LlamaIndex を使用して、高度な生成 AI アプリケーションと検索拡張生成(RAG)アーキテクチャを構築できます。
スケーラブルなベクトル データベースとして Firestore を活用することで、エンベディングとコンテキスト データを保存し、ユーザーのクエリに基づいて関連情報を取得する効率的なセマンティック検索が可能になります。
Firestore を使用して、高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に提供します。この柔軟なドキュメント データベースを使用すると、主要なチャネル(CRM、ウェブ、モバイル)からの多様なユーザーデータを簡単に管理し、プロファイル、好み、アクティビティをシームレスに統合できます。ユーザーの理解に合わせて適応、スケーリングできる強力なパーソナライズ パイプラインを構築し、エンゲージメントと成長を促進します。
Firestore を使用して、高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に提供します。この柔軟なドキュメント データベースを使用すると、主要なチャネル(CRM、ウェブ、モバイル)からの多様なユーザーデータを簡単に管理し、プロファイル、好み、アクティビティをシームレスに統合できます。ユーザーの理解に合わせて適応、スケーリングできる強力なパーソナライズ パイプラインを構築し、エンゲージメントと成長を促進します。
料金
| Firestore の料金の仕組み | Firestore の料金は、データベースで実行された読み取りおよび書き込みのオペレーション、使用されたストレージ、ネットワーク使用量に基づいて決まります。料金は選択したエディションによって異なります。確約利用割引では、さらに料金が下がります。 | |
|---|---|---|
| 機能 | 説明 | 料金(米ドル) |
オペレーション | MongoDB 互換性と、より多くの機能とより高い上限を持つ高度なクエリエンジンを含む機能が追加されています。 Google のサーバーレスモデルでは、Enterprise Edition のオペレーションは読み取りユニットと書き込みユニットに基づいて課金されます。 | |
ユニットの読み取り | 目安 $0.05 読み取り単位 100 万件(4 KB トランシェ)あたり | |
ユニットの書き込み | 目安 $0.26 書き込み単位 100 万件(1 KB トランシェ)あたり | |
リアルタイム アップデート ユニット | 目安 $0.30 書き込み単位 100 万件(1 KB トランシェ)あたり | |
オペレーション | 標準のクエリエンジン、使いやすい SDK、リアルタイムとオフラインのサポート、高可用性、シームレスな自動スケーリングを備えた便利なサーバーレス運用モデルなど、ドキュメント データベースとしての包括的な機能を提供します。 Google のサーバーレス モデルでは、Standard Edition で実行されるオペレーションは、読み取り、書き込み、削除の単位に基づいて課金されます。 | |
ユニットの読み取り | 目安 $0.03 読み取り単位 10 万件あたり | |
ユニットの書き込み | 目安 $0.09 書き込み単位 10 万件あたり | |
単位を削除 | 目安 $0.01 削除単位 10 万件あたり | |
ストレージ | Enterprise エディションは、すべての使用パターンで一貫したパフォーマンスを実現する SSD ストレージを備えています。 | 目安 $0.24 GB/月あたり |
Standard Edition では、SSD と HDD の両方を使用したハイブリッド ストレージが提供されます。 | 目安 $0.15 GB/月あたり | |
ネットワーク | 上り(内向き) | 無料 |
リージョン内の外向き | 無料 | |
リージョン間の外向き | 目安 $0.01 GB 単位 | |
Standard Edition と Enterprise Edition の Firestore の料金の詳細をご覧ください。
Firestore の料金の仕組み
Firestore の料金は、データベースで実行された読み取りおよび書き込みのオペレーション、使用されたストレージ、ネットワーク使用量に基づいて決まります。料金は選択したエディションによって異なります。確約利用割引では、さらに料金が下がります。
オペレーション
MongoDB 互換性と、より多くの機能とより高い上限を持つ高度なクエリエンジンを含む機能が追加されています。
Google のサーバーレスモデルでは、Enterprise Edition のオペレーションは読み取りユニットと書き込みユニットに基づいて課金されます。
ユニットの読み取り
Starting at
$0.05
読み取り単位 100 万件(4 KB トランシェ)あたり
ユニットの書き込み
Starting at
$0.26
書き込み単位 100 万件(1 KB トランシェ)あたり
リアルタイム アップデート ユニット
Starting at
$0.30
書き込み単位 100 万件(1 KB トランシェ)あたり
オペレーション
標準のクエリエンジン、使いやすい SDK、リアルタイムとオフラインのサポート、高可用性、シームレスな自動スケーリングを備えた便利なサーバーレス運用モデルなど、ドキュメント データベースとしての包括的な機能を提供します。
Google のサーバーレス モデルでは、Standard Edition で実行されるオペレーションは、読み取り、書き込み、削除の単位に基づいて課金されます。
ユニットの読み取り
Starting at
$0.03
読み取り単位 10 万件あたり
ユニットの書き込み
Starting at
$0.09
書き込み単位 10 万件あたり
単位を削除
Starting at
$0.01
削除単位 10 万件あたり
ストレージ
Enterprise エディションは、すべての使用パターンで一貫したパフォーマンスを実現する SSD ストレージを備えています。
Starting at
$0.24
GB/月あたり
ネットワーク
上り(内向き)
無料
リージョン内の外向き
無料
リージョン間の外向き
Starting at
$0.01
GB 単位
Standard Edition と Enterprise Edition の Firestore の料金の詳細をご覧ください。
ビジネスケース
月間 75 万以上のアクティブなデベロッパーが Firestore を利用しています。

「新しい統計処理システムを導入してからは、寄稿者のサイト指標をより迅速に更新できるようになりました。このようなきめ細かいデータを提供することで、コンテンツに磨きをかけて最良の記事を読者に提供できるよう、寄稿者を支援しています。」
Forbes 社ソフトウェア アーキテクト Benjamin Harrigan 氏