Databases

Building AI Applications with AlloyDB AI Cambridge

Building high-performance, context-aware AI apps.

How do you combine the reasoning power of Large Language Models (LLMs) with the accuracy of your own enterprise data?


March 12, 2026

9:00 AM–6:30 PM EDT

355 Main St.

Cambridge, MA 02142

Join us for a hands-on workshop dedicated to the architecture of modern AI applications. We will dissect the RAG (Retrieval Augmented Generation) stack, showing you how to build systems that are both accurate and fast. Key takeaways include:

  • Grounding your AI: Techniques to reduce hallucinations by anchoring LLMs in your proprietary data.
  • Performance at scale: How to utilize high-speed analytical queries to minimize latency.
  • Actionable insights: moving from passive data retrieval to active, agentic workflows.

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Speakers

spk 1
Gaurav Sharma

Customer Engineer, Data Management, Google Cloud


spk 2
Farzan Ratistari

Database Sales Specialist, Google Cloud


 Denever Davis
Denever Davis

Customer Engineer, Data Management, Google Cloud

Agenda

9:00 AM–9:30 AM EDT

Guest Registration

9:30 AM–9:45 AM EDT

Introductions

9:45 AM–10:45 AM EDT

Overview of AlloyDB and AlloyDB AI + Natural Language

10:45 AM–11:30 AM EDT

AlloyDB Columnar Engine

11:30 AM–12:30 PM EDT

Lab 1 - Configuring Vector Search in AlloyDB

12:30 AM–1:30 PM EDT

Networking lunch

1:30 PM–3:00 PM EDT

Lab 2 - Building LLM and RAG based chat applications with AlloyDB and Vertex AI

3:00 PM–3:15 PM EDT

Break

3:15 PM–4:45 PM EDT

Lab 3 - Accelerate Analytical Queries using AlloyDB Columnar Engine

4:45 PM–5:15 PM EDT

AlloyDB + AI Roadmap

5:15 PM - 6:30 PM EDT

Happy Hour and Networking

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