Building AI Applications with AlloyDB AI Cambridge
Building high-performance, context-aware AI apps.
How do you combine the reasoning power of Large Language Models (LLMs) with the accuracy of your own enterprise data?
Building high-performance, context-aware AI apps.
How do you combine the reasoning power of Large Language Models (LLMs) with the accuracy of your own enterprise data?
Join us for a hands-on workshop dedicated to the architecture of modern AI applications. We will dissect the RAG (Retrieval Augmented Generation) stack, showing you how to build systems that are both accurate and fast. Key takeaways include:
- Grounding your AI: Techniques to reduce hallucinations by anchoring LLMs in your proprietary data.
- Performance at scale: How to utilize high-speed analytical queries to minimize latency.
- Actionable insights: moving from passive data retrieval to active, agentic workflows.
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Speakers
Gaurav Sharma
Customer Engineer, Data Management, Google Cloud
Farzan Ratistari
Database Sales Specialist, Google Cloud
Denever Davis
Customer Engineer, Data Management, Google Cloud
Agenda
9:00 AM–9:30 AM EDT | Guest Registration |
|---|---|
9:30 AM–9:45 AM EDT | Introductions |
9:45 AM–10:45 AM EDT | Overview of AlloyDB and AlloyDB AI + Natural Language |
10:45 AM–11:30 AM EDT | AlloyDB Columnar Engine |
|---|---|
11:30 AM–12:30 PM EDT | Lab 1 - Configuring Vector Search in AlloyDB |
12:30 AM–1:30 PM EDT | Networking lunch |
1:30 PM–3:00 PM EDT | Lab 2 - Building LLM and RAG based chat applications with AlloyDB and Vertex AI |
3:00 PM–3:15 PM EDT | Break |
3:15 PM–4:45 PM EDT | Lab 3 - Accelerate Analytical Queries using AlloyDB Columnar Engine |
4:45 PM–5:15 PM EDT | AlloyDB + AI Roadmap |
5:15 PM - 6:30 PM EDT | Happy Hour and Networking |
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